| 仕事内容 | 機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。 これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。 AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対 |
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| 応募資格 | ■必須 ・コンパイラの設計と最適化手法に関する深い知識や経験 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ・当該分野に関する興味・関心 ■尚可 ・MLIR, LLVM, TVMなどのOSSのコンパイラに精通し... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。 こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。 私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェ |
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| 応募資格 | ■必須 ・BioinformaticsまたはComputational Biologyに対する知見 ・自律性と提案力: お客様のゴールを理解し、自ら考え提案する姿勢 ・顧客期待を超える意識: 既存仕様や要望に留まらず、思索し、より良い成果を追求する姿勢 ・ハードウェア知識:... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務 現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。 また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っていま |
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| 応募資格 | ■必須 ・並列計算を行うプログラムの開発または高速化支援の経験 ・大規模分散環境におけるHPCや機械学習の経験 ・PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・MPIやOpenMPまたはCUDAなどを用いたHPCアプリケーションの開発経験 ・Infi... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【概要】 MLOps環境開発 大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、 学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する 【具体的な職務内容】 ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやり |
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| 応募資格 | ■必須 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ■尚可 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・各社クラウドプラットフォームでの開発経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 AD/ADAS向け画像処理・AIソフトウェア開発 【具体的な職務内容】 乗用車の走行にあたり、それを支援する走行安全システムの重要性は益々高まっています。 これは具体的には車載カメラの画像や周辺機器からの情報を元に、前方の人物や車両、標識等の検知や駐車支援等が含まれます。 本プロジェクトではこれら走行安全システムに関する、アルゴリズムの開発と実装、および車載コンピュータでの動作 |
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| 応募資格 | ■必須 ・C言語/C++言語によるソフトウェア開発の豊富な実務経験 ・Linux・Windowsでの開発経験 ・コードリーディング ・git等を使ったコード管理の経験 ■尚可 ・CUDA、SIMD等並列化、並びにアルゴ改良等の高速化の経験 ・組み込み環境における開発 ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル（LLM）の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェア |
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| 応募資格 | ■必須 PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 ■尚可 C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。 取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。 開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。 金融業界の専 |
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| 応募資格 | ■必須 ・C++/Java等 プログラム実務経験（1年以上） ■尚可 ・AtCoder水色以上 ・DBに関する知識 ・分散処理に関する知識 ・英会話能力 ・第二新卒 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズグループ全体の社内IT基盤の設計・構築・保守・運用を行っていただきます。 社内で運営しているSaaS事業の立ち上げサポートや、経産省主導のNEDO事業の研究開発で使用するインフラ整備のサポートなど、 幅広い業務を経験できる機会があります。 業績成長の新たな柱を作る経営戦略の中心で、優秀なエンジニアと技術を共有しながらスキルアップできる環境があります。 【具体的には |
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| 応募資格 | ■必須 ・Linuxサーバ運用経験が1年以上あること ・ネットワークの運用経験 ・コミュニケーション能力（社内外の調整が発生するため） ■尚可 ・ネットワークの設計・構築経験 ・Windows Serverの運用経験 ・仮想化環境の運用経験 ・クラウド環境の運用経験 ・Ia... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 AI研究開発と情報発信 Fixstarsでは、技術と市場をつなぐテクニカルマーケティングエンジニアを募集しています。 このポジションでは、深い技術的知識と優れたマーケティングスキルを融合させ、Fixstarsの先進技術を分かりやすく、効果的に発信していただきます。 このポジションは「マーケター」である以前に、エンジニアであることが前提です。 最新技術の調査・検証、デモアプリ開発、 |
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| 応募資格 | ■必須 コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野での学士号 デモアプリや技術デモの開発経験 AI、GPUコンピューティング、クラウドなどの分野に対する知識・関心 複雑な技術的内容を明確に伝える優れたコミュニケーションスキル（口頭・文書） ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自 |
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| 応募資格 | ■必須 ・C/C++のプログラミング経験 ・UNIX/Linux環境でのプログラミング経験（情報系専攻でなくても、研究等でプログラミング経験があり当社に興味がある方は歓迎します） ■尚可 ・コンピュータアーキテクチャやネットワークに関する知識のある方 ・分散コンピューティ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【概要】 微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。 しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。 そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。 お客様の新 |
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| 応募資格 | ■必須 ・自律性と提案力: お客様のゴールを理解し、自ら考え提案する姿勢 ・顧客期待を超える意識: 既存仕様や要望に留まらず、思索し、より良い成果を追求する姿勢 ・ハードウェア知識: コンピュータアーキテクチャに関する知識 ・プログラミングスキル: C++を用いた開発能力 ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、 自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、 他社にはない高い価値 |
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| 応募資格 | ■必須 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ■尚可 ・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、 精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、 実際 |
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| 応募資格 | ■必須 Python/Pytorchによる画像認識モデル開発経験 ■尚可 C/C++, PytorchやONNX, TensorRTの利用経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 次世代AD/ADASシステムでの車両データ収集アプリケーション開発 次世代AD/ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発 【具体的な職務内容】 ・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発 ・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発 ・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処 |
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| 応募資格 | ■必須 ・C/C++を用いたプログラミング経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ■尚可 ・車載ソフトウェアの開発経験 ・CUDAを使用したソフトウェア開発経験 ・画像処理・動画コーデックに関する知識 ・暗号処理に関する知識 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、 製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。 顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、 製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動 |
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| 応募資格 | ■必須 ・Pythonの実務経験 ・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験 ■尚可 ・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験 ・分散並列学習に関... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、 車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 周辺認識・オブジェクト抽出: LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、 車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に |
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| 応募資格 | ■必須 ・Python 及び、C/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・論文調査や起案の実施経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・時系列解析の知識 ・ROS/ROS2を使用した開発経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | グローバルインフラの構築・信頼性向上：50％ 世界各国の拠点（現地法人）やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築と運用を行います。 ・グローバル展開の基盤整備: 海外リージョンでのクラウド環境（GCP/AWS）構築・整備。 IaC（Terraform）を駆使し、現地法人への展開効率化と環境の一貫性を担保します。 ・運用の自動化（Toil削減）: 運用負荷を軽減するため、Goo |
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| 応募資格 | ◆必須 AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験 Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（In... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 １．信頼性向上・スケーラビリティ確保（Reliability & Infrastructure）：40% グローバル展開（10→100のスケール）に耐えうるインフラ基盤の設計・構築・運用をリードします。 コンテナ基盤の高度化: GKE |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上） コンテナ技術（Docker, Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験 Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 Webアプリケーション... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1、既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検 |
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| 応募資格 | ■必須 以下、いずれもの経験・知識を有すること （経験） 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 （知識） ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ①担当業務内容 ・ECサイトのフロントエンド開発・改善（50％） ・コードレビュー、品質向上施策の実施（20％） ・若手エンジニアの育成・技術支援（20％） ・技術選定・開発環境の改善提案（10％） ②仕事のやりがい（面白さ） ・複雑な業務要件を技術で解決する面白さ ・React/Next.jsなどモダン技術を活用した開発 ・多国籍メンバーと協働するグローバルな開発環境 ③3～5年後の想定され |
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| 応募資格 | ■必須 【経験】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・React／Next.js の実務経験（2年以上） ・コードレビュー経験（2年以上） ・管理職経験、部下育成経験 【知識・スキル】 ・英語ドキュメントの読み書きに抵抗がない方 ■尚可 【経験】 ・AI技術を活... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 千代田区（26,630）｜ 中央区（16,386）｜ 港区（39,084）｜ 新宿区（12,552）｜ 文京区（2,036）｜ 台東区（2,483）｜ 墨田区（1,225）｜ 江東区（5,194）｜ 品川区（8,743）｜ 目黒区（2,349）｜ 大田区（2,494）｜ 世田谷区（1,561）｜ 渋谷区（16,781）｜ 中野区（1,544）｜ 杉並区（883）｜ 豊島区（3,136）｜ 北区（538）｜ 荒川区（340）｜ 板橋区（1,161）｜ 練馬区（705）｜ 足立区（833）｜ 葛飾区（393）｜ 江戸川区（881）｜ 八王子市（1,228）｜ 立川市（923）｜ 武蔵野市（746）｜ 三鷹市（495）｜ 青梅市（163）｜ 府中市（880）｜ 昭島市（427）｜ 調布市（347）｜ 町田市（742）｜ 小金井市（133）｜ 小平市（249）｜ 日野市（610）｜ 東村山市（194）｜ 国分寺市（142）｜ 国立市（123）｜ 福生市（57）｜ 狛江市（51）｜ 東大和市（93）｜ 清瀬市（67）｜ 東久留米市（94）｜ 武蔵村山市（99）｜ 多摩市（401）｜ 稲城市（137）｜ 羽村市（122）｜ あきる野市（80）｜ 西東京市（313）｜ 西多摩郡瑞穂町（103）｜ 西多摩郡日の出町（18）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（10）｜ 利島村（7）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
