| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 Preferred Networks（PFN）は「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。 現在、LLM（大規模言語モデル）を活用したソリューション提供に関する事業化・実用化の更なる加速を先頭に立って進めて頂けるビジネス開発人材を募集しています。 ■役割 Preferred Networksが自社開発したで開発したLLM（大 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（メーカー等の事業会社に加え、コンサルティングファーム・VC等でのハンズオンにおける経験含む） ・プロジェクトマネジメント、あるいは社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリード... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 技術開発（R＆D）をミッションとするビジネスイノベーションセンター（以下、BIC）にて、デザイン思考、アジャイルなどの新たなアプローチを企業に導入し、持続的にイノベーションが可能な組織を目指す変革プロセスをご支援いただきます。 専門性あるメンバーと連携しながら業務を推進していただきます。 BICは、ビジネスイノベーションと関わる様々な技術・方法論（デザイン |
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| 応募資格 | 【必須条件】 ・社内外の改革プロジェクトに携わった経験 （プロジェクトの責任者または主要メンバーとしての参画。IT・情報システム・DXなどのキーワードに関わっていること） 【歓迎要件】 ・コーチング/システムコーチングの知識実践経験 ・デザイン思考/アジャイル/リー... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務は |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコン... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務詳細】 自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 ①自然言語処理の研究開発業務 ・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 ②組織マネジメント業務 ・ 数年 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ※50歳くらいまで ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 24歳以上51歳以下 【年齢制限理由】 技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種にお... |
| 給与 | 年収 800万円～2000万円 |
| 勤務地 | ■本社（東京都港区）または自宅その他リモートワークが行える場所 フルリモートワーク可 |
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| 仕事内容 | 【同社について】 MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。 MNTSQは2018年の創業以来、トヨタ自動車様、三菱商事様、ENEOS様、ニトリ様、中外製薬様、三井住友銀行様、パナソニック様...と業種業態業界を問わず、大企業顧客への導入実績を積み重ねてきました。 さらに、2024年6月にはシリーズB |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上） ・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【DataAnalysisチームについて】 クライアント企業のマーケティング部門等と協働しながら、モバイルアプリやWEBサイトを起点としたお客様情報の収集・分析、データレイクやDWHといったデータ分析基盤構築など、多くのプロジェクトを推進しています。クライアントは主に、プライム市場上場の大手製造業、サービス業等で、そのほとんどが直接取引となっています。 ・デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】以下いずれかのご経験 ・スプレッドシートやBIツールでデータ分析を行い、ステークホルダーの意思決定に寄与した経験 ・WEB解析やビジネス分析を元に、サービスやプロダクトの改善提案を行った経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発における課題発見およびその解決 ・音声や動画などを処理、または生成可能なマルチモーダルモデルへの拡張 ・モデルの学習手法、データ処理、評価といった諸課題に対する研究の実施 ・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通して生成AIの分野で業界をリードする。 【具体的な業務】 ・マルチモー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■コンピュータサイエンス分野の国際会議での主著論文発表の経験 【歓迎要件】 ■マルチモーダルモデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発経験 ■音声や動画など幅広いモダリテ... |
| 給与 | 年収 650万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・言語／マルチモーダルモデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する先駆的課題の発見と解決 ・Responsible AI関連技術の研究と応用技術の開発 ・知財化の推進と国内外の学会での顕著なプレゼンスを獲得する。 【具体的な業務】 ・AI検査基盤（AIレッドチーム）の自動化、大規模化に資する研究開発 ・頑健で効率的なモデレーション／Guardrailの研究開発 ・プライバシー保護 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■計算機科学全般に精通していること ■情報系もしくはそれに類する分野での博士号 ■専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができること 【歓迎要件】 ■コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス／トップジャーナルへ... |
| 給与 | 年収 650万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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| 仕事内容 | 同社において研究開発業務に従事をいただきます。 ・大規模言語モデルのチューニング ・大規模言語モデルの高精度化や高速化、コンパクト化などの実用化開発 【仕事の魅力】 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、同社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。 さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroun |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■高いコーディング力（python必須） 【歓迎要件】 ■情報系もしくはそれに類する分野の博士 【求める人物像】 ・社会課題を基に数理的な問題設定に落とし込み課題解決に繋げられる実力を備えていること。 ・研究からビジネスに繋げられる強い動機を持ち、研究者と... |
| 給与 | 年収 650万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・言語／マルチモーダルモデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決 ・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施 ・機微なデータを扱うセキュアな学習基盤の構築 ・論文や特許を通して知財化、対外発表を奨励する。 【具体的な業務】 ・AI検査基盤（AIレッドチーム）の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによるモデルのモデレーション ・Guardrailや異 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■計算機科学全般に精通していること ■Responsible AIに関する強い意欲 ■専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができること |
| 給与 | 年収 650万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】■以下（1）～（4）いずれかのご経験 （1）プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 （2）大規模言語モデル：LLMに... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】以下いずれかのご経験 ■大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ■プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ■深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモ... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ロボット開発プロセス全般（設計、開発、製造委託、保守運用）に関する実務経験 ■製造委託、運用委託に関する知識・経験 プログラミングスキル：Pythonで簡単なコードを記述することができること ■コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景】 オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、企業のデータ利活用を支援する企業です。 主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。 直近では、商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援する事業の立ち上げや、データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ■Pythonを用いた開発経験 ■業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景】 グローバルDXでは、データと先進デジタル技術を駆使し、世界に向けて新たな価値を創造することを目指しています。先進デジタル技術は、その活用により、仕事の在り方を根本的に変え、競争優位性を構築し、全社レベルのインパクトを持つ変革を可能にするものであると考えています。一方、テクノロジーの進歩は速く、社内の課題や変革ニーズにマッチする新しいテクノロジー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■先進デジタル技術関連知識：AI、量子コンピューター、ブロックチェーン、ロボティックス、メタバース等の先進デジタル技術動向に精通し、技術特性や制約、適用範囲等を自ら判断できる能力 ■企画力：全社課題を特定し、先進デジタル技術活用の観点から、その解決に向けた企画... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ◆データ分析を通じて、新規ビジネス創出や社内業務改革の促進に貢献いただきます。 《想定されるデータ分析の活用例》 ■貨幣処理機の品質データに基づく予防保守 ■お金の流れのデータを活用した新規ビジネス ※活用例の詳細については面接にてご説明いたします。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビックデータ分析経験もしくは最新の分析手法を用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ◆ビックデータを活用した新規ビジネスに関して、データ分析をご担当いただきます。 管理職（スペシャリスト）として部門の中核となってご活躍いただくことを想定しております。 ※マネジメントではなく、スペシャリストとして実務面での部署のレベルアップに寄与いただけることを期待しております。 《想定されるデータ分析の活用例》 ■お金の流れのデータを活用した新規ビジネ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビックデータ分析経験もしくは最新の分析手法を用いたデータ分析経験のご経験をお持ちの方 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ソフトウェア開発の効率化に向けたAI活用技術の先行開発 ・ソフトウェア開発で使えるAI技術の社外動向（産学）調査分析 ・AI技術の開発・評価 ・AI技術を搭載したソフトウェア開発ツールの開発・評価（クラウドサービス上のアプリ開発 or クラウドインフラ基盤の構築） ・アプリ開発プロジェクトのマネジメント 【募集背景】 クルマにおけるソフト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下いずれかのご経験をお持ちの方。 ■機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験3年以上 ■DXソリューション企画またはソフトウェア開発プロジェクトのリーダーの経験3年以上 ■AWSなどクラウドプラットフォーム設計・開発経験3年以上 ■ソフトウ... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界にお |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■品質マネジメントまたはリスクマネジメントの実務経験5年以上 ■機械学習/AI技術に関する研究、技術開発、製品開発の経験または知識 ■新たなプロジェクトを企画して会社に提案し、軌道に載せた経験 ■3人以上のチームのマネジメント経験5年以上 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■音声対話技術に関する研究開発 ■開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入 ■産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■音声対話に関するシステム開発経験 ■機械学習を使って実課題を解決した経験 ■Python, C/C++ を用いた開発経験 ■GCP、AWSなどクラウド環境を用いた開発経験 ■機械学習、音声合成、音声認識、音声理解などの、特に対話関連分野に関する知識 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 千代田区（25,917）｜ 中央区（15,495）｜ 港区（35,713）｜ 新宿区（13,694）｜ 文京区（2,664）｜ 台東区（2,613）｜ 墨田区（1,755）｜ 江東区（5,892）｜ 品川区（9,625）｜ 目黒区（2,748）｜ 大田区（3,373）｜ 世田谷区（2,610）｜ 渋谷区（15,992）｜ 中野区（1,758）｜ 杉並区（1,512）｜ 豊島区（3,935）｜ 北区（1,010）｜ 荒川区（638）｜ 板橋区（2,077）｜ 練馬区（1,781）｜ 足立区（1,945）｜ 葛飾区（945）｜ 江戸川区（1,472）｜ 八王子市（1,546）｜ 立川市（1,197）｜ 武蔵野市（846）｜ 三鷹市（749）｜ 青梅市（332）｜ 府中市（1,152）｜ 昭島市（382）｜ 調布市（672）｜ 町田市（1,194）｜ 小金井市（294）｜ 小平市（395）｜ 日野市（525）｜ 東村山市（434）｜ 国分寺市（349）｜ 国立市（211）｜ 福生市（115）｜ 狛江市（155）｜ 東大和市（174）｜ 清瀬市（185）｜ 東久留米市（228）｜ 武蔵村山市（189）｜ 多摩市（472）｜ 稲城市（214）｜ 羽村市（250）｜ あきる野市（156）｜ 西東京市（546）｜ 西多摩郡瑞穂町（98）｜ 西多摩郡日の出町（31）｜ 西多摩郡檜原村（2）｜ 西多摩郡奥多摩町（2）｜ 大島町（9）｜ 利島村（3）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（0）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
