| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■大規模キャリア網の通信方式の開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定） 業務例： ・高速・大容量・高信頼なビジネスネットワークサービス（Interconnected WAN）の開発・検証 ・SDNコントローラを活用したNW制御・カスタマコントロール・可視化等の技術研究 ■国内最大級の大規模IP網の通信方式の開発（要件定義・機器選定・方式 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■IPネットワークの設計、構築、運用経験（CCNP相当） 【歓迎要件】 ▼大規模なIPネットワークの設計や運用経験を持つ方（CCIE相当） ▼ICT業界や事業における豊富な業務経験、人脈等を有する方 |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿 |
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| 仕事内容 | 【プロジェクト業務】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 １．フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきた経験 ・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・主要なプログラミング言語（Python、Java、... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町 |
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| 仕事内容 | 以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 2 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)が1年以上 ◆尚可 ・「確率論・統計学」の基礎が身についている方 ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。 エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ◆具体的な業務内容 ・投資データ、特許など様々な種類のデータのデータベース設計 ・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用 ・各種データソースとデータパイプラインの連 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・プログラミングの経験3年以上 ・Linux サーバ上でコマンドラインを利用した作業に不都合がないこと ・ 新しい技術（習得していないプログラミング言語やフレームワークなど）を覚えることに抵抗がないこと ・以下の知識・経験のうち1つ以上 - GCPやAWSなど、... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田錦町二丁目 |
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| 仕事内容 | ＊IOSアプリ開発ーテレビに使用の業務用カメラのスマホ連携に伴うアプリ開発 既存のアプリが既にあり、それをリファクタリング、機能追加していきます。 ＊Androuid版とIOS版が存在し、今後１つにする可能性あり。 ＊開発環境 ；IOS, ＊開発言語 ；Swift |
|---|---|
| 応募資格 | 大学院、大学。高専、短大 ＊ 語学 |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。 【具体的な業務内容】 ■機械翻訳の高精度化/高効率化 ■機械翻訳を効果 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ■Linux環境の操作方法への精通 【歓迎要件】 ■クラウド、コンテナを用いた開発/運用経験 ■機械学習アルゴリズムの実装もしくはチューニング経験 ■自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ～東証一部上場！建設コンサルタント業界の草分け的存在～ 当社は業界シェア№1、日本を代表する建設コンサルタント企業として国内外問わず幅広い事業展開に取り組んでおります。 エネルギー事業においては水力発電所・変電所・ダムの各種装置・システムについて、研究・開発から設計・製造・組立・検査・据付・保守まで一貫して行っており、電力事業者や特高需要家の様々なニーズに応えるべく多くの技術者が働き、社会貢献して |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須条件 ※いずれかに該当する方 ・大手電機メーカーおよびその子会社でシステム検討設計及び開発の実績を持つ方 ・大手システム開発業者でシステム検討設計及び開発の実績を持つ方 |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】東京都千代田区 中央・総武各駅停車 四ツ谷駅（徒歩3分） 東京メトロ有楽町線 麹町駅（徒歩7分） 受動喫煙対策：屋内全面禁煙/喫煙所設置有 |
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| 仕事内容 | 建設業の人手不足を解消するため、現在6,000社の建設業者に対して以下のサービスを展開しています。 ・業者間の協力で人手不足を解決するマッチングサービス「CAREECON」 ・施工現場の業務改善にて労働生産性を解決する「CAREECON for WORK 施工管理」 ・ノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Sites」 ■詳細業務 ・建設プラットフォームの企画・設計・実装・テスト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーションの開発経験（言語問わず2年以上） 【尚可】 ・Ruby on Railsでの開発経験 ・DB設計・API設計経験 ・AWS経験 ・SaaS開発経験 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 当社は日本のスモールビジネス全体の活性化を大きなミッションに掲げ、 「建設業界をテクノロジーでアップデートする。 」というビジョンのもと事業を行っています。 国内第2位の巨大産業でありながら中小企業の割合がもっとも高く、未だにアナログな業務が多く発生している建設業界。 わたしたちはテクノロジーでこの業界の解決と生産性の向上を目的としたサービスを展開しています。 ■詳細業務 ・既存アプリの |
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| 応募資格 | 【必須】 ・JavaScriptを用いたwebアプリケーションの実務経験（3年以上） ・Vue.js(+Nuxt.js) / Angular / React などJavaScriptフレームワークを使用したSPA開発実務経験（2年以上） 【尚可】 ・コンポーネント指向での... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 近年、企業のみならず自治体におけるDX推進に注目が集まっております。 当社では、これまで培ってきたDXビジネスの推進に向け、上流コンサルティング領域に おける対応強化が重要であり、今後のDX事業を担っていただける人材を募集します。 共に社会課題解決を目指し、学び、挑戦し続けられる方のご応募をお待ちしております！ 【業務内容】 自治体DXにおける上流工程コンサルティング・提案活動 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆尚可 ・自治体関連のコンサル業務経験者 ・ネットワーク知識のある方 ・提案書作成、プロモーション経験のある方 |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 化粧品コンパクト等の高級プラスチック製品の射出成型をお任せします。 新規の製品に関しては、金型試作成形や試作・条件だしを行い、既存の製品に関しては金型修正手配を行います。 ※金型設計自体は外注 【業務の特徴】 扱う素材であるプラスチックを金型に流し込み、スピードや温度、量などを調整しながら、試行錯誤していきます。 何tもの重量物をクレーンで動かしたり、一日中機械の前に座り何千通りもの試作 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下いずれかに該当する方 ・樹脂・プラスチックに関する経験 ・金型に関する経験 ◆尚可 ・樹脂関連の知識 ・射出成型の経験 |
| 給与 | 年収 400万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都墨田区 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 ■プラットフォーム：PEGA ■作業：フロント画面作成開発 ■アプローチ：アジャイル開発 ■業務分野：リース業務 ・ITソリューション開発：金融系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシス テム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービスのご提供が可能です。 ネットワーク、インフラ構築やデータ移行などのご提供が可能です。 ・最先端の技術開発：AI、IoT、Sa |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須要件： 3年以上のシステム開発経験 PCSA（pega certified system architect） 日本語能力流暢 ＜語学力＞ 必要条件：日本語中級 歓迎条件：英語中級 |
| 給与 | 年収 400万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ●幹部候補としての採用です 新技術「カスタムメイド人工骨」の設計・製造業務 患者様の形状に合うカスタムメイドの人工骨を3D プリンタ一を使用して製造します。 全国の大学病院にて販売中です。 【具体的内容】 ・3Dプリンタ一を使った人工骨設計 ・造形 ・材料、資材仕入業務 ・機器のメンテナンス業務 ・事業開発サポ一ト業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【次のいずれかに該当する方】 ・複合機のメンテナンス等のご経験のある方。 ・電気、機械系の知識を活かした企業での実務経験 ・メカの知識（金型、射出成型、図面を読める力など） ・電気の知識（モーター、ノイズ、制御、基盤開発など） ・QMS(1S013485）やGCP... |
| 給与 | 年収 300万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷 |
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| 仕事内容 | へーベルハウス・へーベルメゾンの【研究・開発】 より快適な住まいを実現する、新たな工法や技術の研究・開発を行います。 自らのアイデア・知見により「ヘーベルハウス」「ヘーベルメゾン」の商品価値をさらに高めて頂く仕事です。 具体的は... ■新構法の開発（制震構法等）、構造躯体の開発 構造計画、構造設計、構造解析、構造実験等の技術・技能を生かし、 工業化住宅を主とした住宅・建築の構造構法システム |
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| 応募資格 | ◆必須 ・大卒以上 ・建築系の方は一級建築士必須 ・上記の募集分野の研究開発経験 ◆尚可 ・住宅メーカー等での研究開発に携わった経験をお持ちの方 ・電機メーカー等でIoTの研究開発に携わった経験をお持ちの方 ・設備メーカーで住設備の研究開発の携わった経験をお持ちの方 ... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を... |
| 給与 | 年収 500万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 Society5.0においてパーソナルデータの活用、AIによる高度な分析は必須になりつつありますが、一方でこれらが適切に使われなかった場合、プライバシーの侵害や倫理面の問題が生じます。そこで、このようなDX環境において、データの利活用と個人の権利保護等を高度に両立するガバナンスが企業で求められており、この実現を図るためのコンサルティングサービスの提供を進めて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験 ■監査法人等にて、情報システム監査等に関するご経験のある方 ■プライバシー保護や個人情報保護などについて、推進する立場での業務経験がある方 ■コンサルティングファームやシンクタンクでの業務経験ある方（これまで経験してきた分野は不問） ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ①ディープラーニング・機械学習の導入に関わるコンサルティング業務 様々な業界において、企業のAI導入を支援しています。 導入の際には「どのような課題があるのか」「どのようなAIを開発するのが効果的なのか」という点を、クライアント企業様とデータサイエンティストが密に連携しながら定義していきます。 ②ディープラーニング・機械学習のモデル開発 開発する機械学習モデルの要件が固まったら、データの取得、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・機械学習・ディープラーニングプロジェクトにおける開発リードまたはマネージャーとしての経験 ・AI技術で実社会における課題を解決していきたいと考えている方 ◆尚可 ・Webエンジニアとしての経験がある方 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 大手システム開発案件に関するクライアントとの商談折衝 ・要件定義 ・基本設計・システム開発を行っていただきます。 北京大学とタッグを組んでAIの研究を進めているので入社後はAI開発の案件に関わっていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | ・自然言語処理の研究、開発経験 ・AWSクラウドサービスの開発経験 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■業務内容 AI（画像系深層学習等）を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術の研究開発・サービス開発・受託開発 ■詳細 世界中の空間情報を対象にした、AI（画像系深層学習等）を利用した情報抽出・認識技術の研究開発を行います。その成果は地図作成や学術研究、国土管理、環境・災害対策などに活用します。 当社における空間情報の収集方法は多岐にわたり、人工衛星、航空機、ドローン、車両、船舶など、あら |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須条件 ・大学数学の基礎知識 ■歓迎条件 ・機械学習に関する研究開発・サービス開発・受託開発実績 ・画像処理に関する基本知識 ・論文投稿、学会発表の実績 ・Linuxに関する基礎知識 <推奨> TOEIC600以上程度 |
| 給与 | 年収 400万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 企業の持続的成長や競争力の向上にむけた研究開発を、サイバーセキュリティ&プライバシーの面から強力に推進する専門家集団として、以下の業務を中心に従事いただきます。 【リサーチマネージャ】・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究開発戦略、ロードマップの策定 ・サイバーセキュリティ＆プライバシーに関する研究テーマの企画・立案 ・研究開発のマネジメント、リ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかに該当する方 ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関連する 幅広い諸問題の解決や新たな機会創出・提案に取り組みたい方 ・研究成果のソリューション化やビジネス化に取り組みたい方 ・職務内容に関連する経験または企業研究職や大学教員の経験 ・コンピ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3 |
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| 千代田区（23,415）｜ 中央区（13,812）｜ 港区（32,537）｜ 新宿区（11,983）｜ 文京区（2,362）｜ 台東区（2,282）｜ 墨田区（1,336）｜ 江東区（5,105）｜ 品川区（8,755）｜ 目黒区（2,254）｜ 大田区（2,657）｜ 世田谷区（1,785）｜ 渋谷区（14,884）｜ 中野区（1,555）｜ 杉並区（1,120）｜ 豊島区（3,175）｜ 北区（725）｜ 荒川区（422）｜ 板橋区（1,486）｜ 練馬区（1,131）｜ 足立区（1,228）｜ 葛飾区（602）｜ 江戸川区（1,098）｜ 八王子市（1,163）｜ 立川市（921）｜ 武蔵野市（624）｜ 三鷹市（530）｜ 青梅市（181）｜ 府中市（900）｜ 昭島市（291）｜ 調布市（426）｜ 町田市（737）｜ 小金井市（212）｜ 小平市（273）｜ 日野市（394）｜ 東村山市（263）｜ 国分寺市（276）｜ 国立市（136）｜ 福生市（74）｜ 狛江市（93）｜ 東大和市（104）｜ 清瀬市（93）｜ 東久留米市（129）｜ 武蔵村山市（118）｜ 多摩市（352）｜ 稲城市（154）｜ 羽村市（137）｜ あきる野市（85）｜ 西東京市（361）｜ 西多摩郡瑞穂町（69）｜ 西多摩郡日の出町（25）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（8）｜ 利島村（2）｜ 新島村（2）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（0）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
