| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M:Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(Tableau / Looker/ Looker Studio だと尚良し) ・データ処理 / ETLの実装... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | ※大阪にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※以下都道府県在住者からの応募を想定しています。 大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。 └BIツールを用いたダッシュボード作成 └データの収集・加工・分析 └ダッシュボードの保守運用 【アピールポイント】 同社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。 【キャリアプラン】 BIツールの領域では分析から改善提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■BIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)での開発経験(1年以上) ■Google Analytics、Adobe Experience Cloudのいずれかの経験(半年以上) ■SQLの経験(... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂山町1-5 三共梅田ビル9階 大阪メトロ御堂筋線「梅田」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | ■データマネジメントコンサルタント データ活用戦略・企画策定/各システムに点在するデータの構造・品質調査/データ統合、マスタ整備、標準化方針の策定/データガバナンス、メタデータ管理の設計支援/データレイク、DWH導入に向けた要件定義/全社データ活用方針、ロードマップの策定支援 ■データ分析プロジェクトマネージャー 分析テーマ、KPI、ロードマップの設計/スケジュール・コスト・品質・リスクの管理/ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分析プロジェクトマネージャー ... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原3丁目4番30号 ニッセイ新大阪ビル 20階 JR各線「新大阪」駅北口より徒歩7分 大阪メトロ御堂筋線「新大阪」駅4番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 通販事業に伴うデータの管理および管理分析業務をメインにお任せいたします。通販事業の発展に寄与いただくことを期待しています。 【職務詳細】 ■データベースからのデータ抽出(SQLクエリ作成・実行) ■抽出要件のヒアリングと仕様書作成 ■抽出データの整形・加工・フォーマット変換 ■抽出結果の検証・品質チェック ■抽出ジョブのスケジューリング・運用管理 ■データベースのパフォーマンスチュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel経験(ピボットテーブル、基本的な関数、VLOOKUPやINDEX、MATCH等)がある方 ・通販業界での予実管理等の計数管理業務経験がある方 ・通販の主要計数や指標について精通しており、算出ロジックを理解している方 ・通販の分析業務経験がある方 ・デー... |
| 給与 | 年収 400万円~500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原3-4-30 ニッセイ新大阪ビル10F JR各線「新大阪」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 通販事業に伴うデータの管理、数値の抽出、係数の管理分析業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■データベースからのデータ抽出(SQLクエリ作成・実行) ■抽出要件のヒアリングと仕様書作成 ■抽出データの整形・加工・フォーマット変換 ■抽出結果の検証・品質チェック ■抽出ジョブのスケジューリング・運用管理 ■データベースのパフォーマンスチューニング(抽出効率化) ■抽出データのセキュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel(ピボットテーブル、基本的な関数、VLOOKUP、INDEX、MATCH等)の実務経験がある方 ・マクロ/VBAを用いた実務経験(グラフ作成やデータ整理等)がある方 ・通販事業の経験がある方 【尚可】 ・通販業界でデータ抽出、加工経験がある方 ・Ac... |
| 給与 | 年収 400万円~500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原3-4-30 ニッセイ新大阪ビル10F JR各線「新大阪」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手事業会社を中心とした顧客に対して、マーケティング課題の抽出から調査設計、分析、レポーティングまでを一貫して担うポジションです。リサーチ結果を通じ、商品やサービスの方向性を決定づける重要な役割を担います。 【職務詳細】 ・営業担当と連携し、クライアント企業の課題を把握 ・調査ニーズを抽出し、調査企画書の作成 ・調査対象者条件や調査内容の設計 ・定量調査(調査票作成、データ集計指示 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・リサーチャー経験をお持ちの方(調査票の設計、作成等) ・マーケティングリサーチに関する高い見識と幅広い経験を有し、 ビジネスにつなげるスキルをお持ちの方 ・Excel操作、関数(IF、VLOOK必須※)を使いこなすスキル |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区中之島2-3-18 中之島フェスティバルタワー19F Osaka Metro四つ橋線「肥後橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 生活必需品(化粧品、日用品、一般用医薬品)を扱う 同社の大型物流センター(RDC)では、 更なる機械化・自動化を進めております。 このポジションは、データの分析活用をするにあたり 既存のデータを分析するというのではなく、 そもそも「どういうデータを収集すればよいか」や既存のデータを 「どのように解釈するのがよいか」という高いレベルでの 課題設定を担うポジションとなります。 ■大規 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 理工系の学部を卒業した方で、既存の各種データからツールを 使用して課題設定や仮説検証を行う業務に興味のある方(実務経験は不問) 【尚可】 論文読解から実装までできる方、情報系、理学系学部出身者 【求める人物像】 物流工場の機械化・無人化に向けて0ベースで思考し... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区本町橋2番46号 大阪メトロ堺筋線・中央線「堺筋本町」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様である保険者(健保組合等)に対する医療費の適正化、加入者様の健康増進に向けた各種サービスの提案・進行管理業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■保険者との要件の調整・ヒアリング・提案 ■各種レポート、通知用データの作成 ■案件の管理(進捗、メンバー教育、予算管理) <ヘルスケアDXとデータサイエンスで予防医療を加速させる> 次世代のヘルスケア・マネジメントを目指す自社プロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下いずれかの経験がある方 ・ステークホルダー(顧客や関連業者等)との調整、窓口対応の経験 ・分析レポート等、ドキュメント(Word・Excel・PowerPoint)作成の経験 【尚可】 ■データ集計(SQL等)・分析経験がある方 ■レセプトデータ、健診デー... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区中之島2-3-18 中之島フェスティバルタワー29階 大阪メトロ四つ橋線「肥後橋」駅より徒歩3分 京阪中之島線「渡辺橋」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 生活必需品(化粧品、日用品、一般用医薬品)を扱う同社大型物流センター(RDC)では、更なる機械化・自動化を進めております。 このポジションは、既存の社内にあるデータをどういった形であればうまく活用ができるかを考えていただく業務になります。 【職務詳細】 ■PJにおける検討例1 受発注のデータから周期的に行っている業務フローを見出し、 欠損のないような在庫管理を自動化で行うシステム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 理工系の学部を卒業した方で、既存の各種データからツールを 使用して課題設定や仮説検証を行う業務に興味のある方(実務経験は不問) 【尚可】 論文読解から実装までできる方、情報系、理学系学部出身者 【求める人物像】 物流工場の機械化・無人化に向けて0ベースで思考し... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 〒540-0029 大阪府大阪市中央区本町橋2-46 大阪メトロ堺筋線・中央線「堺筋本町」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアをお任せします。 どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンで活躍を期待します。 【職務詳細】 ■想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率、 成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ■シミュレーションによるマテハン制御 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれか必須 ■Python、C++などのプログラミング経験 ■機械学習や最適化計算処理を用いたデータ分析経験 【尚可】 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験 |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区本町橋2-46 大阪メトロ中央線「堺筋本町」駅から徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 企業が抱える不正リスク対応のサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団「EY Japan Forensics」のコンサルタントとして、一緒に実現できる方を募集します。 【職務詳細】 ・不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析や業務プロセスおよび内部統制の改善支援業務です。企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のための |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・多様な価値観を尊重し、チームワークをもって業務遂行が出来る方 ・社内外の関係者と適切なコミュニケーションがとれる方 ・開発者としてのITシステム設計、開発(言語問わず)または導入経験 ・チームマネジメントスキル ・下記いずれかの経験・スキル コンサルティング業務... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区角田町8-1 大阪メトロ御堂筋線「梅田」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア~ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【期待する役割/業務内容】 2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。 また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Pythonの実装経験(データの種類問わず)目安:1年程度 ・チーム開発の経験(言語問わず)目安:1年程度 ・システム開発における基本設計・詳細設計の経験 目安:1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎要件】 ・製造... |
| 給与 | 年収 400万円~800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区 |
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| 仕事内容 | 【担当業務と役割】 車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。 主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。 〇品質評価/製品審査 ■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行 ■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動 ■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■化学、素材、電子部品、自動車など、製品問わず、品質評価対応業務の経験がある方 【歓迎要件】 ■職場環境改善活動として、評価要件と照合しつつ、設備更新やレイアウトなどの改善活動経験のある方 ■データ分析や統計の知識および業務経験のある方(ITリテラシー、ex... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 大阪府大阪市住之江区 |
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| 仕事内容 | 【担当業務と役割】 車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。 主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。 〇データ解析 ■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行 ■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践 ■既 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■化学、素材、電子部品、自動車など、製品問わず、データアナリストとして業務の経験がある方 ■データ分析や統計の知識および業務経験のある方(ITリテラシー、excel マクロ / Access / Python など) |
| 給与 | |
| 勤務地 | 大阪府大阪市住之江区 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割/業務内容】 2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます: ・AI学習効率化:データ生 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■チーム開発環境での開発経験 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 【歓迎要件】 ■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験 (画像・時系列・構造化データなど問わず) ■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学... |
| 給与 | 年収 800万円~1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 【職務内容】 ■社内/社外のAI活用案件における技術支援 ・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 ・利用するAI技術の選定、実装、システム設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ソフトウェア開発全般(要件定義~設計~実装~テスト)の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができる ■業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること ■システム開発業務の実務経験3年以上 【歓迎... |
| 給与 | 年収 700万円~1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 【職務内容】 ■社内/社外のAI活用案件における技術支援 ・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 ・利用するAI技術の選定、実装、システム設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方 ・社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組んだご経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・AI技術に限らず、オンプレやクラウド(AWS/Azure等)を含めたインフラ技術、セキュ... |
| 給与 | 年収 600万円~1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の専門コンサルティング職として以下の業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■ExcelやAccessを用いての決算書等のデータ入力・加工。 業務領域はリサーチや資料作成などコンサルタントのサポート業務全般にわたるため、ご自身のスキルと志向に合った業務が可能。 ■多くの案件を抱えるコンサルタントを、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。入社後はOJTでのスキル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■財務諸表に対する一定の理解をお持ちの方 ■Excel(関数、 ピボットテーブル、マクロ)、Word、PowerPointが使用可能な方 【尚可】 ■Excelの関数を複数組み合わせてデータ処理できる方 ■市場調査・リサーチに関する業務経験 ■株式評価/企業価値... |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | 【近畿】大阪府大阪市中央区(〒541-0041 大阪市中央区北浜3丁目6番22号 淀屋橋ステーションワン22階(受付21階)) 大阪メトロ地下鉄御堂筋線「淀屋橋」駅13番出口より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 【職務内容】 ■社内/社外のAI活用案件における技術支援 ・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■技術スキル 以下いずれか AI技術全般への理解とともに、自身で実装しユースケースを実現した経験を有する - 機械学習の知識・経験に優れ、AIモデルの選定・学習を一人称で完結できる能力を有する - 特に大規模言語モデル(LLM)について、技術的理解に基づく... |
| 給与 | 年収 600万円~1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 大阪市都島区(310)| 大阪市福島区(643)| 大阪市此花区(315)| 大阪市西区(2,913)| 大阪市港区(277)| 大阪市大正区(166)| 大阪市天王寺区(290)| 大阪市浪速区(814)| 大阪市西淀川区(412)| 大阪市東淀川区(427)| 大阪市東成区(227)| 大阪市生野区(215)| 大阪市旭区(125)| 大阪市城東区(293)| 大阪市阿倍野区(356)| 大阪市住吉区(234)| 大阪市東住吉区(233)| 大阪市西成区(205)| 大阪市淀川区(3,211)| 大阪市鶴見区(200)| 大阪市住之江区(524)| 大阪市平野区(281)| 大阪市北区(9,860)| 大阪市中央区(8,992)| 堺市堺区(570)| 堺市中区(176)| 堺市東区(75)| 堺市西区(295)| 堺市南区(104)| 堺市北区(300)| 堺市美原区(160)| 岸和田市(365)| 豊中市(825)| 池田市(611)| 吹田市(1,554)| 泉大津市(129)| 高槻市(806)| 貝塚市(130)| 守口市(497)| 枚方市(548)| 茨木市(667)| 八尾市(513)| 泉佐野市(275)| 富田林市(122)| 寝屋川市(311)| 河内長野市(84)| 松原市(241)| 大東市(319)| 和泉市(224)| 箕面市(332)| 柏原市(121)| 羽曳野市(96)| 門真市(608)| 摂津市(369)| 高石市(132)| 藤井寺市(93)| 東大阪市(1,338)| 泉南市(62)| 四條畷市(56)| 交野市(96)| 大阪狭山市(72)| 阪南市(29)| 三島郡島本町(27)| 豊能郡豊能町(12)| 豊能郡能勢町(11)| 泉北郡忠岡町(53)| 泉南郡熊取町(11)| 泉南郡田尻町(10)| 泉南郡岬町(9)| 南河内郡太子町(11)| 南河内郡河南町(6)| 南河内郡千早赤阪村(4)| |