| 仕事内容 | ■仕事内容 CMでおなじみ「バイトル」をはじめとする弊社商用サイトで扱うデータを利活用する為、ビックデータの基盤構築を推進していきます。 ■業務内容 ビックデータプラットフォームの開発・運用 ※データサイエンティストの分野は別部門となります。 ■開発言語 Python ■使用技術・ツール インフラ：AWS、GCP、オンプレミス（一部） インフラ：Glue、Athena、S3、DMS |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須条件 ・何らかのプログラミング言語による開発経験のある方 ・アプリケーション開発に関する設計、コーディング、テスト、運用の経験がある方 ・ビックデータの分野に対して強い意欲がある ■尚可 ・ビックデータ・DWH関連の業務に携わった経験 ・Pythonでの開発経験があ... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビッグデータの分析経験（使用言語：Python、SAS、SQL） 【歓迎要件】 ・CRM分析経験 ・統計学の知識知見 |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、 システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。 ） ※AIの部分では、基本的に |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを使用した実務経験半年以上 もしくは、他社BIツール経験者(1... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をＩＴを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 ■業務詳細： 元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなりま |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Python、Rでの開発経験 ・高卒以上 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都墨田区錦糸 |
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| 仕事内容 | 流通・サービス業向け総合ITサービス事業におけるディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートを担って頂きます。 (新たにサービスを展開する為の募集になります。 裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 ) ■業務詳細： 元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Python、Rでの開発経験 ・高卒以上 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都墨田区錦糸 |
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| 仕事内容 | ①ディープラーニング・機械学習の導入に関わるコンサルティング業務 様々な業界において、企業のAI導入を支援しています。 導入の際には「どのような課題があるのか」「どのようなAIを開発するのが効果的なのか」という点を、クライアント企業様とデータサイエンティストが密に連携しながら定義していきます。 ②ディープラーニング・機械学習のモデル開発 開発する機械学習モデルの要件が固まったら、データの取得、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・機械学習・ディープラーニングプロジェクトにおける開発リードまたはマネージャーとしての経験 ・AI技術で実社会における課題を解決していきたいと考えている方 ◆尚可 ・Webエンジニアとしての経験がある方 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | クライアントの業務インテリジェント化・効率化を実現するAIクラウド＆コンサルティング事業において、顧客企業の経営陣が抱える様々な経営課題をヒアリングし、AIコンサルタントやデータサイエンティストと内容を確認しながら提案を進めて頂きます。 ・クライアント候補となりうるリードの獲得 ・クライアントへのヒアリング および施策の提案 ・顧客の要件をヒアリングし、コンサルタント、データサイエンティスト、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ○経験 ・システムベンダー・ITコンサルタント・事業会社での大手企業を顧客としたシステム開発営業経験３年以上 ○スキル ・ビジネスコミュニケーションスキル（プレゼンテーション、ファシリテーション、ネゴシエーション） ・問題解決スキル（問題定義・原因分析・解決策の提案... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山 |
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| 仕事内容 | 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 ■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ・大卒以上 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【Ｗｅｂマーケティンググループ】 全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。 ・キーエンスが積み上げてきたビッグデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。 ・産業界で注目の高い「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Python/Rなど、スクリプト言語を自由に扱える ・大規模ファイルやデータベースにアクセスし大量の構造化データから分析に必要なデータフォーマットを設計、データ加工（クレンジング）ができる ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの構築経験（scikit-lea... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 保険会社及び官公庁を中心とした金融系システムの企画～構築、ITサービスの提供をお任せします。 【具体的】 ■フロントシステムソリューション構築 ■DXを活用した新プラットフォームの企画構築 ■システムコンサルティング、業務コンサルティング ■PMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス） ■大規模保守エンハンス 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システム開発経験 【歓迎要件】 ■保険業界の業務知識 ■プロジェクトマネジメント経験 ■要件定義など上流工程の実践経験 ■コンサルティング経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス ・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】■以下いずれかのご経験 ・PythonやR,SASなどのプログラミング経験3年以上 ・統計分析や予測モデル開発のスキル ・顧客向けコンサルティングもしくは社内の業務改善のスキル ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ・マネジャー以上の職種については、... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■背景 企業が成長する上で、先端テクノロジーは無視できない存在となってきており、「分析や分析組織を高度化したい」といったお客様からの要望が増えています。そのような中で、データサイエンティスト、システムアーキテクトの採用を強化し、業界の課題を解決するソリューションやサービスを開発に携わる人材を強化しようと考えています。 ■業務内容 企業内外の様々なデータを活 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下のいずれかの経験があること ・機械学習による分析コンサルティング・システム構築支援 ・システムアーキテクチャ構築やDB設計 ・DWH・メタデータ管理などのデータマネジメントコンサルティング・導入支援 ・BIのコンサルティング・導入支援 【歓迎要件】 ・... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【具体的な業務】 ■マーケティング戦略立案に必要不可欠なデータの収集・分析・可視化、 および、クライアントのビジネス目標達成に必要なプランの策定 ■マーケティングデータの収集・整備 ■プラットフォーム構築、マーケティングデータの加工・可視化、 分析ツールなどを駆使した統計分析 ■NRIが独自に保有しているデータ（Insight Signal）を活用した事 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ・広告代理店、調査会社、事業会社において マーケティング、広告に関連する業務経験 ・マーケティング、広告、アナリティクスの技術や新規事業に 興味・関心を有する方 【歓迎要件】 ■企画力、プレゼン能力 ■データ分析 ■PCスキル（M... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【使命とミッション】 コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc. NRIの産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 下記いずれかの資格をお持ちであること ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 システムデザインコンサルティング部 【組織の概要】 ■組織ミッション AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。 システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかのご経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・PythonやRなど... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 経営コンサルティング部門でのオープンポジションになります。ご経験に応じて下記のようなポジションにアサインされます。 【想定ポジション】 ■エネルギー・インフラ産業/環境 ■ICT/メディア ■金融 ■ヘルスケア ■消費財・小売・流通/マーケティング戦略 ■マーケティングデータサイエンティスト ■マーケティング戦略コンサルタント NEW ! ■公共・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記のようなご経験 ・事業会社にて経営企画/事業企画/営業企画/マーケティング等 のご経験 ・事業会社の財務部門でのご経験 ・金融機関で法人営業、調査部門およびそれに準ずる業務経験 ・広告代理店、調査会社、事業会社においてマーケティング、 ... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 ◆尚可 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウド... |
| 給与 | 年収 350万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 【変更の範囲】東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先 |
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| 仕事内容 | お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います ◆具体的には IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 AI/機械学習の導入コンサルティング及びトレーニング データ利活用コンサルティング及びトレーニング IT企画(新規サービス創出等)のコンサルティング及びトレーニング 中央省庁、自治体に対する調査研究、コ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 お客様担当者とのコミュニケーション能力 データ分析(AI/機械学習/統計学/自然言語処理)に関する基礎知識 ウォーターフォール開発プロセスの基礎知識 アジャイル開発プロセスの基礎知識 PowerPointを使った提案資料の作成経験 ◆尚可 プロジェクトリーダ経験... |
| 給与 | 年収 500万円～ |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。 ■記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。 ■概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダク... |
| 給与 | 年収 500万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■業務の概要 ・AIソリューションを用いて顧客企業を高めるプロジェクトのマネジメント 各業界トッププレイヤーにおけるAIで解決可能な事業課題の特定 データサイエンティスト、エンジニアと協業しながら、事業課題解決のためのAIソリューション開発 AIソリューションを顧客現場に落とし込むための組織/オペレーション変革 新規事業開発/新規顧客開拓 ■業務の魅力 ・従来型のコンサルファームでは「課題解決提案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・経営/戦略/ITコンサルティング経験 ・SIでの上流工程のご経験 ・プロジェクトマネジメント・チームマネジメント経験 【歓迎要件】 ■AI/ITを用いた顧客へのソリューション提供経験 ■特定の業界に対しての深い知見、ネッ... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区 |
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