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2012件中 281~300件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【京都】エッジAI技術開発/半導体の中でもニッチなAI量子化技術※世界№1半導体メーカーグループ企業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須】 ※以下いずれかに当てはまる方 ■機械学習ソフトウェア構築 ■データサイエンティストなどの知識、ご経験がある方(大学時代での経験者も可)
給与 <予定年収> 400万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:京都府長岡京市神足焼町1 勤務地最寄駅:JR東海道・山陽本線/長岡京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【在宅勤務/G検定歓迎】データサイエンティスト(AI) ※残業少/フレックス(所定労働一日8h未満)
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: <経験> AIリテラシー知識、アプリケーション開発 ※G検定取得に向けた学習中の方歓迎 <言語/ノウハウ> C、C+、C#、Java、R、Python等...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 【2025年以降本社】品川事業所 住所:東京都港区港南2-16-3 品川グランドセントラルタワー 勤務地最寄駅:JR各線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】印刷サプライチェーンDXに向けたデータ分析・アプリケーション開発◇在宅可#PPH39
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonなどのスクリプト言語を用いたプログラミング経験 ■歓迎条件: ・データを活用した最適化モデル設計 ・Webアプリケーション開発
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 東京サイト八王子 住所:東京都八王子市石川町2970 勤務地最寄駅:JR八高線/北八王子駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【バックエンドエンジニア】ハンズのデータ活用・アプリ開発/リモート勤務あり・残業10h程度
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:複数満たしているのが望ましい ・データベースエンジニアのご経験 →要件定義~開発にいたるまでの一連の開発経験がある方 ・SQLを用いたアプリケーションの開発のご経験 →社内システムにおいてテーブル設計等で、SQLを用いたご経験...
給与 <予定年収> 470万円~550万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア 勤務地最寄駅:東京メトロ/都営地下鉄線/東新宿駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【週4在宅可】BI・データアナリスト ※東証プライム上場G/上流工程案件多数/研修・育成体制充実
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験1年以上)
給与 <予定年収> 405万円~570万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都大田区大森北1-6-8 ウィラ大森ビル7F 勤務地最寄駅:JR線/大森駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
仕事内容 【目黒】採用人事(中途メイン)◇プライム上場IT企業/採用~制度設計/残業20h程度
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <業界未経験・職種未経験歓迎> ■必須条件:下記いずれかのご経験がある方 ・人材紹介会社での営業経験が3年以上ある方 ・事業会社での採用業務経験が3年以上ある方 ■歓迎条件: ・ソフトウェア(SaaS)業界、または...
給与 <予定年収> 450万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都目黒区目黒3-9-1 目黒須田ビル5F 勤務地最寄駅:各線/目黒駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】データアナリスト/データサイエンティスト◆自社の人気アパレルブランドのサービス成長に携われる
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◎Google BigQueryを活用した報告書やダッシュボードの作成経験(目安2年以上) ◎1st Party Data(アクセスログ・購買履歴・会員情報)をSQLやPythonなどでデータ分析事業や顧客課題の解決、サービ...
給与 <予定年収> 450万円~840万円 <賃金形態> 日給月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区広尾5-8-14 いちご広尾ビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:全ての事業所、労働者の自宅での勤務

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【データサイエンティスト】金融、保険、製造業、流通業/上流~下流まで幅広く◆全社平均残業11.93H
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル ■歓迎条件: ・JDLA(G検定、E資格)もしくはGUGAの有資...
給与 <予定年収> 500万円~850万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> ★新本社 住所:東京都港区浜松町2-4-1 世界貿易センタービルディング南館 24F 勤務地最寄駅:JR線/浜松町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 顧客先 住所:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【未経験歓迎】データサイエンティスト※企画提案~分析まで携われる/転勤無/充実の研修制度
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件※下記いずれも必須 ・数学、プログラミングに興味がある方 ・機械学習または金融に関する経験・知見 ■歓迎条件 ・プログラミング経験、データ分析などご経験 ・データサイエンス関連のコンペティション...
給与 <予定年収> 480万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術/顧客ヒアリング~モデル構築まで担当》
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件 ・統計分析ソフト(SAS、Python、SPSS、R、SQL等)のいずれかの経験者 ・データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験 ・定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方
給与 <予定年収> 530万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【港区/在宅リモート可】生成AIエンジニア(PL)#DP3684
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募要件: ・データ分析・生成AIを活用した業務システムの開発経験があり、プロジェクトリーダー以上の進捗マネジメント経験がある方 ◆歓迎要件 ・データ分析/データ...
給与 <予定年収> 680万円~990万円 <賃金形態> 月給制 特記事項無 <賃金内訳> 月...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝5-7-1 本社ビル 勤務地最寄駅:都営三田線/三田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 <金融×IT>データサイエンティスト
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須: ・AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ・データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること ■歓迎: ・高いセキュリティレベルが要求され...
給与 <予定年収> 600万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 中野セントラルパークサウス 住所:東京都中野区中野4丁目10-2 勤務地最寄駅:JR中央線/中野駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】データサイエンティスト◇在宅勤務可/私服勤務/残業月10-20h程度/ビッグデータに携われる
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:求人内におけるポジションごとに要件を変えております。 1.ビッグデータにおける分析環境のマネジメント SI、コンサル、事業会社等で以下、いずれかのご経験(業界不問) ・データや分析環境の課題を俯瞰的にとら...
給与 <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都江東区木場一丁目5番65号 深川ギャザリア S棟 6階 勤務地最寄駅:地下鉄東西線/木場駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【港区/課長候補】データサイエンティスト#DP2743
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募要件: <以下いずれかに該当する方> ・データ分析・AI活用をした自社及び他社の業務システム開発において、システム企画またはプロジェクトマネージャーのご経験 3...
給与 <予定年収> 930万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 特記事項無 <賃金内訳>...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝5-7-1 本社ビル 勤務地最寄駅:都営三田線/三田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】マーケティング戦略コンサルタント◆クライアントは国内外の大手企業
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・戦略、経営またはマーケティングのコンサルティングファームにおける戦略コンサルティング/経営コンサルティング/マーケティング戦略立案/DX推進/分析示唆などに関する経験(目安3年以上) ■歓迎条件: ・ビジネスゴールの達成...
給与 <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
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  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅可】マーケティング戦略コンサルタント/アカウント責任者◆クライアントは大手企業やメガベンチャー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◎下記の経験(目安5年以上) ・エンタープライズ企業のCXOまたは部長クラスに対し、数千万円~数億円規模のソリューション提案をリードされた経験 ・自ら提案~クロージングまでを行い、目標を継続的に達成された経験 ◎下記の経験...
給与 <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/港区】プロダクト開発エンジニア(WEBアプリケーション) ※週半分以上在宅可#GIU3679
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募要件: ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上 ・SWプロダクトやクラウドサービスなどのプロダクト型の開発リード経験 ・SaaSプロダクトのアーキテクチャデザイン・要件調整・設計・開発経験2年以上 ...
給与 <予定年収> 680万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 特記事項無 <賃金内訳>...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝5-7-1 本社ビル 勤務地最寄駅:都営三田線/三田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 データエンジニア・データサイエンティスト◆ビックデータシステムの設計・構築/キャリアパス◎<JT>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: (1)サーバーの基礎知識 ・Linux(コマンド系、パッケージ管理、環境変数) ・vmware(仮想マシンの作成、vSiwtch等の基本的な知識) (2)データ分析の経験 ・R、SAS、tableau、Pythonなどによる...
給与 <予定年収> 550万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
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仕事内容 【東京】データサイエンティスト/スペシャリスト ※東証プライム上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・機械学習、データ解析の業務経験および自然言語処理の基本的な技術についての理解 ・多様な事実から問題を抽出し、...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京オフィス(2025年~) 住所:東京都中央区銀座一丁目6番2号 LIFE CARD 銀座ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ有楽町線/銀座一丁目駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【銀座】データサイエンティスト◆「イミュ」「カバーマーク」等有名ブランド多数展開/福利厚生◎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上(Salesforce、カスタマーリングス、うちでのこづち、など) ・通販業界での経験 ■歓迎...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 銀座オフィス 住所:東京都中央区銀座4-8-10 PIAS GINZA 勤務地最寄駅:東京メトロ線/東銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

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A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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