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2235件中 21~40件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 AI-PdM◆「AI ERP構想」実現目指す◆シェアNo.1経営管理SaaS◆リモート可/フレックス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェア/SaaS領域でのプロダクトマネジメント経験 ・AI(生成AI/LLM/機械学習)への高い関心と基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセス(要件定義~リリース)への理解 ・クロスファンクショナルなチーム推進経験(...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田3-11-24 国際興業三田第2ビル9F 勤務地最寄駅:各線/泉岳寺駅・高輪ゲートウェイ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【新宿/ITコンサルタント】AI構築10年◆12年連続黒字◆在宅相談可◆育休取得実績有◆年休127日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎><職種未経験歓迎> ~SE/SESからのキャリアチェンジ歓迎~ ■必須要件: ・法人顧客向けコンサルティング経験
給与 <予定年収> 550万円~630万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿4-3-17 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/新宿三丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【上流メイン・リモート可】社内SE(インフラ・PM)~世界トップクラスシェア製品多数の貴金属企業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募条件:いずれかの一つのスキルを保有していること ・プロジェクトマネージャー ・データベース技術者 ・ネットワーク技術者 ・AI技術者、データサイエンティスト、ブロックチェーン技術者など最新技術を有するもの ・情...
給与 <予定年収> 650万円~870万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋茅場町2-6-6 勤務地最寄駅:日比谷線/茅場町駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【コンサルタント/電力業界出身者向け】最先端のAI事業を展開◇ドメイン知見を活かし課題解決◇在宅可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・電力会社での実務経験が3年以上ある方(クライアントワークした経験も可) ■歓迎条件: ・電力会社における「小売・発電に関する需給運用」または「送配電における需給運用・系統運用」に関する実務経験が5年以上ある方(クライアン...
給与 <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【麻布台】データエンジニア(MLエンジニア)◆データ基盤を支えるポジション/フルリモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下をすべて満たす方 ◇以下の経験を3年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー(Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google...
給与 <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー23F 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
仕事内容 【渋谷】データアナリスト◆完全内製のデータ分析組織/裁量大・縦横の幅広いキャリア/40以上の事業展開
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <業界未経験歓迎> ■必須条件: ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験(SQL、Python等) ■歓迎条件:...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F・26F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ■歓迎条件:以下の実務経験 GCPやAWSの環境内で分析/自然言...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F・26F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
仕事内容 【週2~3日在宅】大手企業向けAIソリューション営業<経済産業省認定DX>AI活用の仕組み化へ◆本町
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ※AI業界未経験も歓迎 ■必須要件 <業界未経験歓迎> 法人営業経験2年以上(有形無形問わず) 生成AIの活用経験(chatGPTやGemini等を活用して仕事や日常などでアイディア出し・資料作成等)
給与 <予定年収> 500万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 大阪オフィス 住所:大阪府大阪市中央区 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】<第二新卒歓迎>データサイエンティスト/プロセス革命でモノづくりを再定義
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ~第二新卒歓迎/最先端技術で製造業に変革をもたらすスタートアップ企業~ ■必須条件: ・機電系の製造業での就業経験(製品開発、生産技術、解析など、モノづくりの工程を理解している方を求めています) ■...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> フルリモート 住所:愛知県だけでなく、全国どこからでも勤務可能です。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】<プロセス革命でモノづくりを再定義>データサイエンティスト(研究開発)
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ~業種未経験歓迎~ ■必須条件: ・PyTorch、TensorFlow、JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験 ・機械学習系の論文サーベイ ■歓迎条件: ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNA...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> フルリモート 住所:愛知県だけでなく、全国どこからでも勤務可能です。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【在宅可】IT活用コンサルタント※東証プライム上場/データ活用のパイオニア/20期連続増収
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須 ITコンサルタント、事業会社のIT部門での以下経験 ・企業のデータ活用に関係するIT構想、計画、要求定義にて中核的な役割を果たした経験 ・データに基づき具体的に施策実行し、成果につなげた経験 ■歓迎 ・コンサ...
給与 <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】数理コンサルティング・データアナリティクス業務/在宅可/みずほグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析スキル(データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等) ・プログラミングスキル(Python、R等によるデータ分析やモデル構築) ■歓迎要件: ・データサイエンティスト...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区麹町2-4-1 麹町大通りビル3F、12F 勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/有楽町線/半蔵門駅/麹町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【基本在宅/東京】AI開発コンサルタント・データサイエンティスト◇国内TOP級の会員数&開催数のAI
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: (1)AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクトにおける実務経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など) (2)顧客折衝...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 2F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】数理コンサルティング・データアナリティクス業務(マネジメント経験歓迎)/在宅可/みずほG
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析スキル(データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等) ・プログラミングスキル(Python、R等によるデータ分析やモデル構築) ・プロジェクトを主体的にまとめた経験(P...
給与 <予定年収> 700万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区麹町2-4-1 麹町大通りビル3F、12F 勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/有楽町線/半蔵門駅/麹町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【リモート可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト/残業20h程度
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可)...
給与 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区東1-2-20 渋谷ファーストタワー 勤務地最寄駅:JR湘南新宿ライン、埼京線/渋谷(新南口)駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【秋葉原/リモート環境有】ソリューション営業/年休120日/完全週休2日(土日祝)/フルフレックス有
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・エンタープライズ顧客へのソリューション提案営業のご経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 年俸制 インセンティブ制度あり <賃...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅:JR線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【新宿/AI領域のシステム開発】プライム案件8割◆残業少◆年休127◆学習支援有◆12年連続黒字経営
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Webシステム開発経験(言語不問/Python尚可) ・リーダー経験 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎! ■歓迎条件: ・小規模案件において上...
給与 <予定年収> 600万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿4-3-17 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/新宿三丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【データサイエンティスト】人口動態予測AI『Miraie』/在宅勤務OK/住宅手当有
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【いずれも必須】 ■Pythonを用いたデータサイエンティスト経験3年以上
給与 <予定年収> 800万円~2,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都千代田区丸の内2-2-1 岸本ビルヂング6F 勤務地最寄駅:JR山手線/東京駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 武蔵小杉オフィス 住所:川崎市中原区市ノ坪34-12 ハイムシルク 勤務地最寄駅:東横線/武蔵小杉駅...

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【秋葉原】データサイエンティスト◆高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを2~3年以上目安で利用・ご経験されている方 【歓迎要件】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツー...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅:JR線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【在宅可】PMOポジジョン◆全社プロジェクト横断支援/プロジェクト支援/物流IT国内No.1
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・システム開発におけるPM/PLもしくはPMOのご経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 800万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ロジスティード (京橋オフィス) 住所:東京都中央区京橋2丁目9番2号  ロジスティードビル 勤務地最寄駅:銀座線/京橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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