| 仕事内容 | 【ミッション】 様々なプロジェクトの中で、顧客の事業責任者と対話しながら、テクノロジー面やビジネス面から事業開発やプロダクト開発支援を実施していただきます。 また、伴走支援をする中で得られた事業開発への知見やノウハウをもとに、自社プロダクト開発、新規事業化にも携わっていただく可能性もございます。 【業務内容】 1. プロダクト企画の提案業務 ・市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・新規プロダクトのPdM / PO経験（1年以上） ・基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる ・エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【ミッション】 DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 - クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 - データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 - クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 - アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） - アーキテクトポジションでのシステム構築経験 - クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 - 日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験してい... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれか... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務 |
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| 仕事内容 | ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティン |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ◆尚可 ・マーケテ... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ◆尚可 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ◆尚可 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属部署】 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） 【歓迎要件】 ・デリバティブ取引等金融商... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ＜具体的なプロジェクト内容について＞ 大きく3つの領域に分かれています。 （１）ビッグデータ分析 一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。 （２）大規模DB×AI活用 M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。 一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上目安） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上目安） |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook（Databricks）を利用して前処理・集計・可視化・分析（機械学習含む）を実施頂く予定です ■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ■リクエスターは、マーケティング・カスタマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験（2年以上） ■JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績（2件以上） ■英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【概要】 ■iBankマーケティングはふくおかグループ子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じた新たな事業領域を創造しており、地域金融機関が手掛けるネオバンク、デジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。 ■全国の地方銀行12行と提携し、コアプロダクトの「Wallet+」は累計ダウンロード250万を突破 ■本ポジションでは、同社コアプロダクトであるマネ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プロダクトマネジメント・プロジェクト管理についての専門知識・技能 ■金融サービス、スマートフォンアプリサービス開発案件の企画・要件定義経験 ■金融サービス、スマートフォンアプリサービス開発案件のプロジェクト管理経験 ■6か月以上のサービス／システム開発案件の... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 ■iBankマーケティングはふくおかグループ子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じた新たな事業領域を創造しており、地域金融機関が手掛けるネオバンク、デジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。 ■同社コアプロダクトであるマネーサービス「Wallet+」のマーケティングおよびグロースハック全般の企画・運用を担う人材を募集します。 ■アプリを通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■本プロジェクトへの共感 ■マーケティングの上流工程も踏まえたマーケティング全般の理解がある方 ■アプリを活用した金融取引（資産運用やローン）の向上施策の実施経験がある方 ■データを活用した、プロモーション・CRM施策の企画・運営経験がある方 ＜推奨＞ ■事... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 Web広告施策全体のアカウントプランナーをお任せします。 なお当ポジションは管理職候補としての採用となります。 ※同社ではグループ採用を行っており、本ポジションは採用後にグループのFinTech子会社へ出向いただきます。 【業務内容】 ■ニーズヒアリング～企画提案 ■見積作成～契約締結 ■受注後の制作チームディレクション ■実施完了レポートの作成、クライアントへの報告 等 【特徴】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■法人営業のご経験 ■WEB広告に関する知見 【歓迎要件】 ▼広告代理店または制作会社での営業経験 ▼SEMやディスプレイ広告、SNS広告など、運用型広告の企画・ディレクションの実務経験 ▼インハウスでのWeb業務全般の実務経験 ▼管理職、またはグループ・チ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区 |
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| 仕事内容 | ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI活用における技術的な知見、業務経験 具体的には以下のような知見を想定しています。 ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識 ・ML/Ops ・JavaやPythonの知識 ・Linux/AWS等のクラウドの知識 ・フロントエンドライブラリ・ワ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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