| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験やバックグラウンドに合わせて以下いずれかの業務を担当します。 【職務詳細】 ・防災の既存事業のユーザーに対して防災情報を提供する新しいサービスやシステムの提案 ・防災や鉄道など既にお取引のある顧客を活かして、さらに新しく大きな市場に対して新規事業の提案 【扱う技術／環境】 言語：Python 、Javascript、C言語／C++ OS：Linux、Windows ■魅力 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・詳細設計～テストのご経験 ・ Python 、Javascript、C言語／C++、のいずれかを用いたソフトウェア開発経験（3年程度以上） 【尚可】 ・数学、物理、工学など理系のバックグラウンド ・要件定義の経験、意欲 ・Webフロントエンドの開発経験 ・GI... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 茨城県つくば市竹園1-6-1つくば三井ビル14階 つくばエクスプレス「つくば」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 あなたの適性を考慮してポジションを提案いたします！※エンジニアのみ 【職務詳細】 ・toB SaaSプロダクト開発（バックオフィスの業務効率化やSaaSマーケティングの価値提供をしています） ・toCプロダクト開発（家計簿アプリを代表としたプロダクトや新規プロダクトなど） ・社内インフラ／セキュリティ本部でのエンジニアリング ・CTO室（CTO直下のチーム）でのエンジニアリング ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・エンジニアとしての実務経験（目安3年～） 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区今橋2-5-8 トレードピア淀屋橋 9F 大阪メトロ御堂筋線「淀屋橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ①顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 （databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA／API、CRM／MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む） ②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ③重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 ④データ分析を含めたデ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・データ分析（機械学習含む）、あるいは機械学習によるモデル構築のご経験（目安：3年以上） ◆尚可 ・データソリューションにおけるコンサル経験 ・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方 ・生成AI・先端A... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。 また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。 【主な業務】 ・予算管理 ・請求/支払業務管理 ・総務/庶務業務 ・契約手続き ・需給運用の企画/管理の補佐 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 応募資格（必須） ・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること ・コミュニケーション、プレゼンテーション能力 ・一般事務/総務/庶務/秘書などバックオフィスの実務経験があること（業界不問） |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【職務内容】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 ・論理的思考能力 【歓迎要件】 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM（大規模言語モデ... |
| 給与 | 年収 450万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【部署概要】 商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。 従来のアクチュアリー業務（保険数理業務）とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。 【具体的な業務内容】 ■楽天会員経済圏のデータや保険会社のデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Python、R、SAS、その他言語を使用した、データ分析の経験（業界問わず） ■予測モデルの基礎知識（GLM、機械学習等） 【歓迎要件】 ・BIツールを使用したデータ分析の経験 ・予測モデルの作成・活用等の実務経験 ・BS/PL等、収益管理の基礎的な知... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データアナリストの役割は大きく2つあります。 １，「同社の各サービスをより使いやすくするためにオーナーさんや購入者さんたちの特徴や考え方などの解像度をあげること」 ２，「事業の成長のために今を理解し、将来の戦略を立てるサポートをすること」 各事業責任者や経営陣と会話をしながら、多様なお商売のスタイルに対して、どのようにアプローチし、どのように理解するか、に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 ■サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 【歓迎要件】 ・BIツールの利用経験 ・統計学、機械学習などのデータサイエンススキル ・データ分析環境の設計経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、Deep learningの基礎知識 【尚可】 ・画像認識・画像処理・画像生成に関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 ●使用言語、... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 急成長中の自社AIプロダクトをはじめ、コア技術となっている不動産価格推定エンジン開発など、データ・機械学習に関する業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・会社のコア技術である不動産価格推定エンジンでの開発保守 ・より高い価格を維持して生み出せるようMLOps観点での環境構築・アップデート ・次世代不動産価格推定エンジンの新規開発 現時点の不動産価格推定エンジンの保守だけでな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・A... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-0023 東京都港区 芝浦１丁目１３－１０ 第３東運ビル 8F 各線「田町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。その事業をリードするポジションを募集します。 ご入社後は プレイングリード（IC × メンタ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python でのサーバー or データ処理／API 開発経験（3 年以上） ・Public cloud （AWS, GCP）運用経験 ・チームリード／メンタリング 経験（規模・年数不問） 【尚可】 ・機械学習フレームワーク（PyTorch／TensorFlo... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区白金台2-26-10 グリーンオーク高輪台6階 地下鉄浅草線「高輪台」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務詳細】 ・数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー ・生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー 他、POCプロジェクトでの開発、技術営業 ・数理実装エンジニアの採用、教育 【ポジションの魅力】 ・先端技術の活用：クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造していただけます。 ・イノベーションの最前線で革新的なアイデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、数理最適化のサービス開発経験（5年以上） ・卓越したコーディングのプログラミングスキルを証明できること （例.：Paiza Bランク以上、AtCoder ランクC以上） ・数理アルゴリズム開発への意欲が高く情熱溢れる方 ・クラウドサービスの開発チームリ... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクト先により異なる ※プロジェクト先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■同行の人事部にてデータ利活用関連の業務（ピープルアナリティクス）を担当頂きます。 【詳細業務】 ■業務課題やニーズの理解、言語化、ソリューションの提案 ■データ前処理（含むドメイン理解）、分析（含むモデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告 ■ピープルアナリティクス、人的資本経営に関する調査、社内還元 ■生成AI活用施策推進 ※ご経験に応じて人事業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかのご経験 ・Python、Tableau、SQL、Excel（VBA）を用いたデータ集計・分析経験 【歓迎要件】 ■システム開発 |
| 給与 | 年収 650万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【会社・組織について】 人事支援システムの開発・運用を行っており、採用プラットフォーム「sonar HRテクノロジー」や採用管理システム「sonarATS」、HRサービス購入管理「sonar store」の運用を手掛けております。 【期待する役割】 sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・3年以上のシステム開発経験（言語不問） ・DBを利用した開発経験 【歓迎要件】 ・DWHの構築や運用経験 ・ETLの設計や構築経験 ・Python、R、SQL、BIツールを用いたデータ分析経験 |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 量子コンピューターの利活用を推進するための量子アニーリングサービスの技術開発を担当いただきます。 【業務内容】 1） 量子アニーリングサービス開発 現在弊社で開発を進めているサービスの機械学習部分（予測モデルの構築と最適化計算遂行）を開発していただきます。 ※Pythonで構築しています。 ※学習データのdatabase化や量子アニーリングSW部分は別途専 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■多変数の機械学習を要件に応じて自身で構築した経験 ※Bayes最適, XG boostなど最適なアルゴリズム,予測Modelを選定等 ■数学、物理学、情報科学の計算理論の適用と結果分析を伴う開発経験 例） 画質:画像処理Filterなどの理論を適用し画質効果... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 NTTデータグループにおけるSAPソリューション提供のコアカンパニーとして、国内外のグループ会社と密連携して、SAPサービスを展開している同社にて下記の業務をお任せいたします。 【業務概要】 ・SAPの基盤構築・移行案件のコンサルタントとして基盤構築、方式設計にかかわります。 ・複数の案件を並行して対応します。 【役割】 ・S/4HANA新規導入・アップ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・SAP BASIS知識・スキル（構築または運用） 【歓迎要件】 ・SAP基盤に関わる導入、構築プロジェクトに参画した経験がある。 ・OS知識（Windows Server / Linux / HP-UX等） ・DB知識（SQL Server / Orac... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【会社概要】 ■地図データ提供のリーディングカンパニー 「地球を喜びで満たそう」をミッションに掲げ、テクノロジーを力に環境と社会課題の解決に取り組んでいます。 1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、自動走行、安全安心の為の、AD/ADAS・高精度地図制作はもとより、移動を価値に変換するM2E（Move to Earn）アプリ、「位置 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 【歓迎要件】 機械学習モデル構築経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本駒込2-28-8 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、 ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行う AIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。 【職務詳細】 ・ゲームの自動プレイエージェントの開発 （QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識 ・Python および C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区南平台町16番17号 住友不動産渋谷ガーデンタワー ／ 東京都目黒区青葉台3丁目6番28号 住友不動産青葉台タワー 渋谷ガーデンタワー：井の頭線「神泉」駅より徒歩7分 ／ 青葉台タワー：田園都市線「池尻大橋」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事... |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど１サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。 基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。 バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。 少数精鋭チ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webサービスのシステム設計・開発経験３年以上（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 ・大規模トラフィックサービスの開発経験１年以上 ・Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること ・開発、運用周りをより良くするため... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。 主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行いま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・■運用・改善を行える ■1つ以上のプログラミング言語を深く理解している... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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