| 仕事内容 | 【職務概要】 機械学習基盤 ML Platformの開発・運用を行い、社内のAI系技術者やプロダクトの開発効率化、速度向上、コスト削減を支援していただきます。 【職務詳細】 ・大規模なGPU Kubernetes クラスタの開発、運用 ・AI系の開発を支援する機械学習サービスの開発、運用 ・ML Platform の規模拡大 --------------------------- ▼ML P |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下全てを満たす経験をお持ちの方 ・計算機科学に対する基本的な知識および理解 ・機械学習やGPUに対する基本的な知識および理解 ・Linux 環境における開発および運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 ・プロ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発／運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【職務詳細】 ・社内向け検索基盤の運用、機能追加など ・バッチ実行基盤の開発、運用 ・ワークフローエンジンの開発、運用 ・フィルタ基盤／モデル管理／サービング基盤といった機械学習に関わる各種システム基盤の開発、運用 ・MLOps推進に向け |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Docker／Kubernetesを利用した開発経験 ・プログラミング言語を用いた大規模アプリケーション開発 ・運用に関する実務経験3年以上 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ・Gitに対する基本的な知識・経験 ・RDBMS、NoSQLデータベ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 現在約20近くのプロダクト開発チームがあり、開発をリードするポジションをお任せします。 配属先については相談の上、挑戦したい技術や事業領域に応じて配属となります。ご希望に応じて、ゼロから新規事業を立ち上げるチームへのジョインや、新規事業自体を提案する機会があります。 【職務詳細】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス、システムの設計／開発 ・機械学習エンジニアや |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケットの中でどのような事業機会があるかを捉え、それを技術でどう実現出来るか提案が出来る方 ・ WEBアプリケーションの開発、運用経験 ・テックリード経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したインフラ環境の設計、構築、運用経験 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。 主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社DX全般の推進を専門とします。 全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。 例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DXの要件を理解し課題を整理した上で施策案を提示できること ・ビジネス側の担当者やマネジメントに対し、資料・会議を組み合わせ円滑なコミュニケーションが取れること ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに中心的に関わった経験があること ・業務改善から業務高度化... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅から徒歩約5分 東京メトロ千代田線・副都心線「明治神宮前」駅から徒歩約3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【職務詳細】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかの経験 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | グループ内のR&D部門として、企業としての主要テーマを考慮しつつ、自分の専門性を活かした研究テーマを立案して、機械学習・応用数理・統計等に関する技術開発を進めます。また、主要事業領域である「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、各現場の課題に対して、数理工学のアプローチから、課題解決に向けた方法や技術を提案いただきます。そのため対象 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Python等のプログラム言語を用いてデータ解析をした経験を有する方 ■機械学習やデータ処理などの経験、統計学の基礎的な知識を有する方 ■英語力（英文技術資料の内容を理解できる読解力） 【歓迎要件】 ◆CAE（Computer Aided Engine... |
| 給与 | 年収 750万円～1000万円 |
| 勤務地 | 勤務地：横浜市磯子区 新杉田 最寄駅：JR京浜東北線新杉田駅 徒歩10分 勤務時間：8：30から17：30 ※所定労働時間8時間 休憩60分 時間外労働手当 ※管理職採用となった場合は、監理・監督者のため残業代の支給はございません。 【平均残業時間】月16.3時間... |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ■ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ■ステークホルダーとの円滑な折衝、調整によるチーム能力向上 ■システムおよびソフトウェア仕様の理解 ■非機能要件を満たす堅牢な設計及び実装の実施 ■パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ■アプリケーション改善実施 ■技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 ■システム安定稼働のための技術的なリスクコントロール |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ利活用基盤の構築経験 ■チームリーダーとしての開発経験 【歓迎要件】 ■プロジェクトリーダ経験 ■AI/機械学習に関する知識 ■オブジェクト指向（UMLモデリング）の知識 ■アジャイル開発の経験 ■クラウドサービス（AWS、Azure等）のシステム構築経験 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ■ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ■ステークホルダーとの円滑な折衝、調整によるチーム能力向上 ■IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ■AI/機械学習の導入コンサルティング及びトレーニング ■データ利活用コンサルティング及びトレーニング ■IT企画（新規サービス創出等）のコンサルティング及びトレーニング ■中央省庁、自治体に対する調査研究、コ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システム開発経験（開発言語不問、10年以上） ■データ利活用に関する業務経験 【歓迎要件】 ■コンサルティング経験 |
| 給与 | 年収 900万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ■ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義 ■IT戦略のフィージビリティ検証及びFIT/GAP分析 ■AI/機械学習の導入コンサルティング及びトレーニング ■データ利活用コンサルティング及びトレーニング ■IT企画（新規サービス創出等）のコンサルティング及びトレーニング ■中央省庁、自治体に対する調査研究、コンサルティング 【事業概要】 当事業部は、デジタル技術とデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■システム開発経験（開発言語不問、5年以上） ■データ利活用に関する業務経験 【歓迎要件】 ■コンサルティング経験 |
| 給与 | 年収 400万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【業務内容】 ■対話型AIエンジン「MZbot」（同社製品）の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」（同社製品）の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO/SM支援） 【事業概要】 当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プログラミング経験（Java等のオブジェクト指向言語、3年以上） ※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 【歓迎要件】 ■AI/機械学習に関する基礎知識 ■アジャイル開発プロセスの基礎知識 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ■深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ■機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ■システムおよびソフトウェア仕様の理解 ■パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ■技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 【事業概要】 当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習に関する知識 ■プログラミング経験（Python等機械学習ライブラリを扱う言語） 【歓迎要件】 ■アジャイル開発の経験 ■クラウドサービス（AWS、Azure等）の使用経験 ■機械学習を用いた実サービスの開発経験 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ■顧客保有データの分析実施 ■データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【事業概要】 当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。ま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プログラミング経験 ■プログラミング言語もしくはデータベース言語 （SQL 等） によるデータ取扱い経験 ■統計学の基礎知識 ■目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢 【歓迎要件】 ■AI・機械学習の知識、実装経験 ■Scikit-le... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 コネクテッドカーが普及し、2020年の法改正後、より一層、サイバーセキュリティの重要性が増しています。VicOneでは、自動車へのサイバー攻撃など脅威を検出し、攻撃を可視化することで、迅速な調査や対応を可能にする製品を開発しています。また、近年話題のSBOM・脆弱性管理ツールやペネトレーションテスト等の役務サービスも提供しています。 これら製品およびサービスを、自動車メーカーやそのサ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ソフトウェア製品もしくはサイバーセキュリティ製品の営業経験をお持ちの方 ・自動車業界に経験・興味・関心をお持ちの方 ・積極的に営業活動を行い、営業予算に対して強いコミットメント意識をお持ちの方 【歓迎要件】 ・自動車業界へのハイタッチ営業経験 ・自動車業... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 コネクテッドカーが普及し、2020年の法改正後、より一層、サイバーセキュリティの重要性が増しています。VicOneでは、自動車へのサイバー攻撃など脅威を検出し、攻撃を可視化することで、迅速な調査や対応を可能にする製品を開発しています。また、近年話題のSBOM・脆弱性管理ツールやペネトレーションテスト等の役務サービスも提供しています。 これら製品およびサービスを、自動車メーカーやそのサ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・日本語での十分なコミュニケーション能力 ・4年以上のエンジニアとしての経験 ・Linuxに関する技術スキル、またはクラウドに関する技術スキル ・お客様との折衝経験（製品提案、導入支援） 【歓迎要件】 ・セキュリティエンジニアとしての業務経験 ・自動車セキ... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。 - 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 【歓迎要件】 ・機械学習関連の論文の著述経験がある... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 以下の技術開発の業務を担当していただきます。 ・映像/画像/ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど） ・映像/画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発 ・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発 【募集背景】 デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■C/C++言語、Python等のプログラミングスキル ■上記を含め以下のいずれかの経験 ・人工知能/ディープラーニング/データマイニング/機械学習/パターン認識及び関連するいずれかの分野の知識と開発経験（3年以上） ・画像処理/符号化処理/多変量解析/画質評... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ポジション概要】 LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、某グループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。 生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下いずれか一つのご経験（3年以上目安）をお持ちの方 ・システム開発もしくはPM・PL等の経験 ・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験 ・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル ・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 中央省庁、外郭機関、関東近郊の自治体などに対し、AIやDXを活用した業務効率化、住民サービスの向上、政策課題の解決を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかのご経験 ・ガバメント＆パブリックセクターの業務知識（行政手続き、政策立案プロセス、公共サービス等） ・AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・DXプロジェクトの推進経験（業務効率化、デジタル技... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・企業における機械学習を用いた開発経験（2年以上） ・機械学習（テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験（2年以上） ・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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