| 仕事内容 | 【職務概要】 医療用ロボットシステムのソフトウェア開発（機械学習）をお任せいたします。 【職務詳細】 ■製品：医療用ロボット 【具体的には】 ・機械学習・統計ツールを活用した、ロボットから得られるデータ解析とデータベース構築 ・機械学習・深層学習技術を活用した医用画像に対する解析 状況によっては、画像処理／制御も含めてご経験に合うポジションにてご提案させていただく可能性もございます。 ■所 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下すべて満たす方 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験。特に、A 機械学習、B 画像処理、C 制御のいずれかに関する研究または実務の経験および実績 ・機械学習、ソフトウェア開発経験３年以上 (C++, C言語, Python等) 数学、物理... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂8-1-22 NMF青山一丁目ビル4F 東京メトロ銀座線、半蔵門線、都営大江戸線「青山一丁目」駅 4番出口 徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）。 【職務詳細】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ● 顧客プロジェクト |
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| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・Git／GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・英語論文が読める程度の英語力 【尚可】 ・コンピュータ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線／東京メトロ／都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療用ロボットシステムのソフトウェア開発を担当していただきます。 【職務詳細】 ■製品：医療用ロボット ■範囲：機械学習／画像処理／制御 など ■開発：C言語／C++／Python／Linux／Windows／vxWorks 【具体的には】 制御：ロボットの動作生成と制御、モータ制御、空気圧制御 ご経験やスキル、得意分野、チャレンジしたい領域に応じて業務をお任せします。 【魅 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・ソフトウェア開発経験３年以上 （C++, C言語, Python） ・チームでの課題解決の経験のある方 【尚可】 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験のある方 ・ロボット開発（動作生成、制御）の実務経験、または多自由度マニピュレーターの制御... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂8-1-22 NMF青山一丁目ビル4F 東京メトロ銀座線、半蔵門線、都営大江戸線「青山一丁目」駅 4番出口 徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループの多角的な事業から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。 【職務詳細】 ■データパイプラインの構築・運用 ・社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。 ・分析用データマートの設計およびETL処理の実装。 ■データの可視化と意思決定支援 ・Looke |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 1年以上 ・機械学習・深層学習に関する専門知識 - AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル - 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー36F 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI技術やデータを活用した本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【職務詳細】 ・エンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験5年以上 【尚可】 ・AI含む新しいテクノロジーに対する興味関心があり、自ら試行できる方 ・技術的要素を非専門家へ分かりやすく伝える... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI、LLM(Large Language Models)、自動運転、ロボティクス、データ／AIエンジニアリング、バックエンドインフラなど、 最先端テクノロジー領域の教育コンテンツを企画・開発・制作・販売まで一貫して担当していただきます。 【職務詳細】 ・LLM、MLOps、Robotics、Cloud Infrastructureなどの産業・技術トレンドを分析し、学習ニーズの高い |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習(machine learning)／ロボティクス／自動運転／バックエンドなど、ディープテック産業の構造と技術動向に対する理解 ・複雑な技術的概念を迅速に理解し、教育コンテンツへと落とし込む企画力 ・LLM、MLOps、分散システムなど、最新テクノ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 本社／東京都千代田区丸の内1-6-5 東西線「大手町」駅 直結 JR各線「東京」駅 地下通路にて利用可能 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 急成長中の自社AIプロダクトをはじめ、コア技術となっている不動産価格推定エンジン開発など、データ・機械学習に関する業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・会社のコア技術である不動産価格推定エンジンでの開発保守 ・より高い価格を維持して生み出せるようMLOps観点での環境構築・アップデート ・次世代不動産価格推定エンジンの新規開発 現時点の不動産価格推定エンジンの保守だけでな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・A... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-0023 東京都港区 芝浦１丁目１３－１０ 第３東運ビル 8F 各線「田町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う”フルサイクルエンジニアリング”を採用しています。 単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。 【職務詳細】 ■開発 ・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定 ・システム開発におけるア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーション開発経験 ・アーキテクチャ設計、コードレビュー、品質管理などのスキル 【尚可】 ・機械学習、データ分析、セキュリティ、UXデザイン、プロジェクト管理など、関連する分野の知識 ・同社の利用技術（Ruby on Rails, Next.js,... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区後楽2-3-21 住友不動産飯田橋ビル 3F 南北線「飯田橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI技術やデータ活用を用いた本質的な価値創出を目的としたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【職務詳細】 ・大手企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する実務経験3年以上 ・ピープルマネジメントの経験 ・コンサルティングファームでの実務経験、または経営層・大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験、または... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 【職務詳細】 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、A |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識 ・生成AIを用いたシステム開発に関する知識と実務経験3年以上 ・中～大規模システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 【尚可】 ・データ分析業務における知識と実務経験 ・データアーキテクチ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。 下記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきます。また、モデルの再現性や公平性 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI／CD、インフラ設計／構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 【尚可】 ・MLOps領域... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 ・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 『データ利活用による事業成長を支援する専門家』として、 購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データを フル活用し、同社ならではのデータ分析、AI／機械学習ソリューションの 実装を通じて、DXを支援します。 ■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ■Python／R／SQL等を使っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) └代理店、コンサルティング会社、事業会社でのデータ分析の実務経験 └プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル └機械学習全般に関する知識、スキル(構造化デ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、 データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。 ■ プロダクト・ビジネスの定量／定性分析 - 事業成長・新規事業機会につながるインサイト抽出と施策提案 - A／Bテストの設計・実施、統計的評価、プロトタイピングと検証を含む ■ 機械学習（ML）の技術面リード - 要件定義、技術的意思決定、設計、実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目10-8 渋谷道玄坂東急ビル 2F JR山手線「渋谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルティング・PoCのみならず、実用システムの導入・実装・改善の仕事をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業とのAIを活用した企画・提案 ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへのプロジェクト提案 ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントのリーダー・担当クラスのアカウントマネジメント ・受注プロジェクトに関する業務／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトのコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務（3年以上） ・アプリケーションの要件定義・設計業務 ・機械学習／IoT／Webバックエンドの経験が望ましい ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサル... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線／東京メトロ／都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 通常のソリューションデザイナは、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアントの課題解決を実現しますが、今回募集するソリューションデザイナは、コンサルティング・PoCのみならず、実用システムの導入・実装・改善の仕事をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業とのAIを活用した企画・提案 ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトのコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務（3年以上） ・アプリケーションの要件定義・設計業務 ・機械学習／IoT／Webバックエンドの経験が望ましい 【尚可】 ・AI／機械学習に関するプロジェクトのご経験 ・大企業向けのコンサルティング... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F JR各線／東京メトロ／都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【職務詳細】 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 NeuralJet Rの性能向上、具体的には印刷の品質を劇的に向上させるためのアルゴリズム開発全般をご担当いただきます。単なるソフトウェア開発に留まらず、物理現象の理解、モデル化から描画アルゴリズムの構築・実装まで、理論と実践の両面から課題解決をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・物理世界のモデル化とアルゴリズムへの落とし込み インクの着弾特性、ヘッドの個体差、装置の挙動とい |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※いずれかを満たす方 ・物理現象や現実世界の制約を、モデル化・定式化した経験 ・組み合わせ最適化、経路探索、グラフ理論など、アルゴリズムに関する深い知識と開発経験 ・応用数学、情報科学、物理学、または関連する工学分野での修士号以上の学位、あるいは同等の知識・経験 ... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区新木場1-3-14 京葉線「新木場」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 メガバンクの情報系システムにおける、保守およびエンハンス開発案件のリーダー業務を担当します。 ・保守業務（照会対応、障害対応等）のマネジメント ・エンハンス開発における、顧客との仕様調整から本番リリースまでの一連の工程管理 ・要件定義、設計、製作、テスト、保守の各フェーズの推進 ・担当領域における業務領域の拡大およびチーム運営 ・信用リスク業務向けDWH（データウェアハウス）におけ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・チーム運営（マネジメント）経験（3名以上の体制） ・顧客との円滑なコミュニケーションスキル ・銀行業務の基礎知識（取り扱いデータの意味を理解できるレベル） ・データエンジニアリング要素技術（SQL、DB等）の知識 【尚可】 ・市場系業務、リスク管理業務等の金融... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館23階 または主要顧客先 東京住友ツインビル：京葉線・日比谷線「八丁堀」駅より徒歩7分 主要顧客先：案件により異なる 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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