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5159件中 1261~1280件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【品川】エクスペリエンスプランナー◆体験型企画展など◆クライアントのクリエイティブ戦略立案
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・顧客体験設計・エクスペリエンスデザインの実務経験3年以上 ・戦略立案やコンセプト策定から詳細なUXプランニングまでの全領域の業務経験(資料作成、クライアントへのプレゼンテーション実施、実制作のサポートといった一連の業務フロ...
給与 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京支社 住所:東京都品川区東品川2-2-8 スフィアタワー天王洲7F 勤務地最寄駅:東京臨海高速鉄道線/天王洲アイル駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】システム開発エンジニア(リーダー候補)◇グロース上場/カスタムAIを提供
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須スキル・経験】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること ・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること ・プロジェクト...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座8-11-1 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/八王子市】医療用内視鏡生産における生産設備のアプリ開発◆東証プライム上場G
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: C#又はVB.Nnt ■歓迎条件: PMOの経験
給与 <予定年収> 560万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京】自動運転向けのアルゴリズム研究開発 ソフトウェアエンジニア ※在宅勤務可能
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・システム開発経験(評価、PG、詳細設計、基本設計) ・Python、PyTorchを使用した業務経験 ■歓迎条件: ・機械学習/ディープランニングの知見 ・数学的知見(線形代数、行列演算、微積分)
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【恵比寿】PM(マネージャー候補)◆外資系スタートアップ企業◇多言語データやAIに強み
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プロジェクトの進行を行った経験(エンジニア、IT営業、コンサル、広告代理店のPM 等) ・Slack、Google Drive、ChatGPTなどITリテラシーをお持ちの方 ■歓迎条件: ・語学スキル(言語問わず)をお持ちの方
給与 <予定年収> 550万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区恵比寿4-11-9 クオーレエビス403 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【1DAY選考】【東京/八王子市】AIアルゴリズムの実装業務/pythonまたはC++で実装
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・PythonとC++でのプログラミング経験 ・画像処理の業務経験 ■歓迎条件: ・機械学習の業務経験
給与 <予定年収> 560万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【恵比寿】プロジェクトマネージャー◆外資系スタートアップ企業◇多言語データやAIに強み
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プロジェクトの進行を行った経験(エンジニア、IT営業、コンサル、広告代理店のPM 等) ・Slack、Google Drive、ChatGPTなどITリテラシーをお持ちの方 ■歓迎条件: ...
給与 <予定年収> 400万円~500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区恵比寿4-11-9 クオーレエビス403 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
仕事内容 【本社/在宅可】AIエンジニア/事業立ち上げフェーズ◆AIシステム設計・開発~運用保守◆残業10H程
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ※業種未経験歓迎※ ■必須条件:下記いずれかのご経験 ・AI/機械学習に関する知識および実務経験 ・Pythonでの実務経験 ・AWS等のクラウドプラットフォームでのアプリケーションの設計や運用経験(目安2年以上) ■歓迎条件: ・AW...
給与 <予定年収> 530万円~810万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区海岸1-2-3 汐留芝離宮ビルディング13F 勤務地最寄駅:JR各線/浜松町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所/テレワーク勤務制度の利用を会社が認めた場合、自宅又は会社が認めたその他の場所

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【リモート可】調達担当◆ドコモのケータイ補償サービス◆データ分析知見も身につく<AMB003>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・調達業務に携わったご経験 ・会計知見(資産評価、棚卸関連) ■歓迎条件 ・データ分析、AIツールの使用経験 ・簿記2級
給与 <予定年収> 790万円~980万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 大手町ファーストスクエア 住所:東京都千代田区大手町一丁目5番1号 大手町ファーストスクエア イーストタワー 勤務地最寄駅:各線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【在宅可】プロジェクト管理者◆データドリブン・データ分析業務等◆KPMGグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかのご経験 ・最新テクノロジーを活用したプロジェクト管理経験 ・データ分析/活用/データ基盤構築(ETLプロセス、データウェアハウス、BIツールやデータサイエンスの活用による意思決定支援等)のプ...
給与 <予定年収> 1,081万円~1,900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅可】データドリブン・テクノロジー活用コンサルタント◆KPMGグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・集計・BI・分析処理ツール、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ・業務関連データ、市場データ、顧客データなどの分析経験 ・営業/研究開発/サービス開発系のプロジェクト管理経験
給与 <予定年収> 1,080万円~1,900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【品川駅/在宅可】新規事業開発コンサルタント<AI技術で大手企業のイノベーションを支援>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・事業開発プロセスに関わる知見(0→1、1→10いずれも可) ・マーケティングおよびセールスプロセスにかかわるご経験(3年程度以上) ■歓迎条件: ・AIやデジタルテクノロジーへの興味関...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(品川オフィス) 住所:東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー6階 勤務地最寄駅:JR各線/品川駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【官公庁/公共出身者歓迎】公共向けコンサルタント(Mup)※生成AI等の先端技術コンサル案件
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下の条件のうち、いずれかに該当する方 ・コンサルティング企業(コンサルティングファーム、シンクタンク等)でのコンサルタントとして3年以上のご経 ・官公庁(国家1種、2種)での実務経験が5年以上ある方 ・官公庁向けのIT案件...
給与 <予定年収> 900万円~1,440万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区入船2-2-2 PMO八丁堀Ⅴ3F 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京/リモートOK】 AI・機械学習エンジニア◆前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◇未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ◇情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ◇...
給与 <予定年収> 650万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都台東区台東4-19-9 山口ビル7-8F 勤務地最寄駅:JR線/上野広小路駅駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 AI/MLを駆使して、事業を加速!機械学習エンジニア募集◆年休120日・残業10h・フレックス制
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・Google Cloud環境下での機械学習モデルの設計・開発および運用経験(1年以上) ・Python, SQLの利用経験(それぞれ1年以上)
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(2025年5月~) 住所:東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F 勤務地最寄駅:東急東横線線/代官山駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
仕事内容 【未経験者歓迎】HRメンバー(中途採用)/人事へキャリアチェンジ/東証プライム上場/リモート可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎!業界未経験歓迎!> ■必須条件: ・リクルーティング業務に対する強い意欲 ■歓迎条件: ・人材サービス会社における実務経験 ・IT業界についての知識、経験
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【週3在宅可/時間有給取得可】PM・PdM・PMO/自社開発AI SaaS/導入実績1800社以上
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:※以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント又は、プロダクトマネジメントの経験 ・プロジェクトリーダーの経験者 ・開発経験が5年以上の方
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都文京区本郷2-27-20 本郷センタービル5F 勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線/本郷三丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 新本社(2026年10月予定) 住所:東京都千代田区永田町2丁目13-5 赤坂エイトワンビル2...

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京】車載ECU向けソフトウェア設計・開発※車載製品の新開発における電動化・知能化製品の需要に貢献
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・組込みソフト開発の実務経験 ・AUTOSAR開発にご興味のある方(実務経験不問) ・画像認識、AIを活用した機能開発・設計にご興味のある方(実務経験不問) ■歓迎要件 ・車載ECUの設計...
給与 <予定年収> 550万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項無し <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本部(クロステックガーデン) 住所:東京都港区東新橋1-9-3 ミネベアミツミ東京クロステックガーデン 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【渋谷】1人目の機械学習プロダクトマネージャー/フレックス/グロース上場/年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ■歓迎条件: ・機械学習または関連分野での学士号または修士...
給与 <予定年収> 650万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー16F 勤務地最寄駅:JR各線/渋谷駅 受動喫煙対策:その他(喫煙所設置) 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【本郷三丁目】AIエンジニア◆教育×AIの新規プロダクト開発/東進ブランド×大規模データ/GPU環境
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれか1つ以上有する方 ・AI/機械学習開発の経験 ・統計処理、データ分析の経験 ・WEBアプリ開発経験 ・上記以外のPythonプログラミング経験(業務自動化等) ・クラウドインフラ構築経験(AW...
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本郷オフィス 住所:東京都文京区本郷5丁目24‐5 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/本郷三丁目駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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