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4235件中 1421~1440件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【文京区】AIエンジニア(インフラ)/◆東大発ベンチャー/最先端AI技術で社会課題解決
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: GoogleクラウドやAWSでの構築経験 ■歓迎要件 Linuxサーバーの構築、運用経験 Kubernetesを用いたシステム開発・運用経験 CI/CDの導入経験 PM/PLの経験
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区本郷1-24-1 ONEST本郷スクエア3F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【マネージャー候補】データ分析◆チームマネジメントをお任せ◆データ活用のプロ集団
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・統計分析ソフト(SAS,R,SPSS,Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※目安5年以上 ・データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:千代田区外神田1‐16‐8 GEEKS AKIHABARA 7F 勤務地最寄駅:JR線/秋葉原駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 マーケティングアナリスト(リーダークラス)データ分析を進めることでブランド価値最大化に貢献!!
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須】 ・マーケティングリサーチあるいはマーケティングコンサルティングに関するご経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に基づいて仮説を立案し、各種調査(定量/定性)を企画...
給与 <予定年収> 560万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都台東区上野3-24-6 上野フロンティアタワー15F・22F 勤務地最寄駅:JR各線/御徒町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】データサイエンティスト◆在宅勤務可◆私服勤務◆残業月10-20h程度◆ビッグデータに携われる
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツー...
給与 <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都江東区木場一丁目5番65号 深川ギャザリア S棟 6階 勤務地最寄駅:地下鉄東西線/木場駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:【変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)】

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【未経験歓迎】データサイエンティスト※企画提案~分析まで携われる/転勤無/充実の研修制度
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件※下記いずれも必須 ・数学、プログラミングに興味がある方 ・機械学習または金融に関する経験・知見 ■歓迎条件 ・プログラミング経験、データ分析などご経験 ・データサイエンス関連のコンペティション...
給与 <予定年収> 480万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術/顧客ヒアリング~モデル構築まで担当》
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件 ・統計分析ソフト(SAS、Python、SPSS、R、SQL等)のいずれかの経験者 ・データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験 ・定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方
給与 <予定年収> 700万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/八丁堀駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【愛知/半田】生産技術(アルミ鋳造ラインの自動化推進、設備導入)◆在宅可[04-102-09]
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 【(1)、(2)共通】・生産技術での業務経験 【(1)】いずれか必須 ・機械設備導入 ・機械設備不具合改善 ・生産ラインのネットワーク構築 【(2)】いずれか必須 ・3DCADでのモデリン...
給与 <予定年収> 570万円~1,120万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東知多工場 住所:愛知県半田市日東町4番15 勤務地最寄駅:名鉄河和線/知多半田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 <金融×IT>データサイエンティスト
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須: ・AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ・データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること ■歓迎: ・高いセキュリティレベルが要求され...
給与 <予定年収> 600万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 中野セントラルパークサウス 住所:東京都中野区中野4丁目10-2 勤務地最寄駅:JR中央線/中野駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【愛知県刈谷市】先進安全・自動運転開発向けクラウド基盤開発◆賞与6.1か月分<モビエレ>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件:以下の知識・経験をお持ちの方 ・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験(アプリケーション・インフラのいずれか) ■歓迎要件:以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・機械学習...
給与 <予定年収> 600万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:愛知県刈谷市昭和町1-1 勤務地最寄駅:各線/刈谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【港区/課長候補】データサイエンティスト#DP2743
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募要件: <以下いずれかに該当する方> ・データ分析・AI活用をした自社及び他社の業務システム開発において、システム企画またはプロジェクトマネージャーのご経験 3...
給与 <予定年収> 930万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 特記事項無 <賃金内訳>...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝5-7-1 本社ビル 勤務地最寄駅:都営三田線/三田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート相談可】WEBアプリ開発※PM候補◇案件選択制/残業4H程度/成長率151%
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プロジェクトリーダー、またはプロジェクトマネージャーのご経験がある方(目安3年以上) ・チームでメンバー5名上の管理経験のある方(※開発・インフラ・クリエイティブな分野も歓迎です) ■歓迎条件: ・プレイングマネージャー...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区恵比寿西1-20-5 恵比寿SAビル10F 勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】クラウドエンジニア◇案件の選択自由/残業4H程度/成長率151%/社員全員が中途入社◎
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AWSなどクラウドの構築経験(目安3年程度) ■歓迎条件: ・エンジニアファーストの環境で働きたい方は是非ご応募下さい!
給与 <予定年収> 400万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区恵比寿西1-20-5 恵比寿SAビル10F 勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【武蔵小杉/第二新卒歓迎】AI×ロボットの研究開発エンジニア ※ロボット工学出身歓迎/拡大期フェーズ
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:未経験歓迎!第二新卒歓迎! ・ロボット工学など理系学部ご出身の方 ・PythonもしくはC+の他、1つ以上の言語を使用できる方(実務未経験可) ■歓迎条件: ・AI・機械学習分野での研究開発経験 ・複数言語が扱える方・アルゴ...
給与 <予定年収> 550万円~650万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社(移転後) 住所:神奈川県川崎市中原区中丸子13-2 N棟-2F(フロンティア武蔵小杉) 勤務地最寄駅:武蔵小杉駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】DX戦略支援/データアナリスト◆顧客保有データの分析実施/技術者ファーストな企業風土
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語(SQL等)によるデータ取扱い経験 ・統計学の基礎知識 ■歓迎条件: ・AI・機械学習の知識、実装経験 ・Scikit-learn,Tensorflow,P...
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング34F 勤務地最寄駅:JR/地下鉄/私鉄各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】データサイエンティスト◆最先端技術で高難度PJのデリバリー推進ポジション
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須 ・実務レベルでのコーディング経験(3年以上) ・PM経験 ・IT関連企業/コンサルティングファーム等でのIT戦略策定、システム開発・ソリューション導入等の提案 ・クライ...
給与 <予定年収> 660万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 女性活躍
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】プログラミング経験◎DX戦略支援(AI/機械学習系)日本トップクラスの技術力を持つ会社
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: Java等のオブジェクト指向言語を用いてのプログラミング経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 600万円~700万円 <賃金形態> 年俸制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング34F 勤務地最寄駅:JR/地下鉄/私鉄各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 女性活躍
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【開発未経験可】DX戦略支援 ITエンジニア(AI/機械学習系)◆技術者ファーストな企業/リモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プログラミング経験(Java等のオブジェクト指向言語) ・SQLの基礎知識 ・Unix/Linux基本操作 ■歓迎条件: ・AI/機械学習に関する基礎知識 ・アジャイル開発プロセスの基礎知識
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング34F 勤務地最寄駅:JR/地下鉄/私鉄各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】カーボンニュートラルに関わるソフトウェア設計エンジニア※東証プライム市場/研修制度充実
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・エネルギー関連の知見 ■歓迎条件: ・脱炭素やカーボンニュートラルに関わる業務経験 ・水素・太陽光発電・蓄電池などの開発経験
給与 <予定年収> 610万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】データアナリスト(金融犯罪対策)◆AI機械学習◆在宅可◆最先端テクノロジーに携わりたい方歓迎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: 機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上 ※分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい。 ※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎...
給与 <予定年収> 600万円~1,230万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都江東区木場一丁目5番65号 深川ギャザリア W2棟 勤務地最寄駅:地下鉄東西線/木場駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】機械学習エンジニア◆ADASシステムの画像認識ソフトウェア開発/注力事業領域/リモート
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれか必須 ・AI活用システムやサービス(分析PJ)の開発経験 ・機械学習、画像認識に関する実務経験 ・Python、SQLでの実装経験 ■歓迎条...
給与 <予定年収> 500万円~810万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> ★各クライアント先(東京) 住所:東京都 希望の勤務地を考慮し、最大限希望に叶うようにアサインします。最大限希望に叶うようにアサインします。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

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A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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