| 仕事内容 | 【採用人事】事業成長の根幹を支える採用活動をリード/ディープラーニングの先進企業/グロース上場 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・IT/Web領域の事業会社における採用実務経験 ビジネス系およびエンジニアリング職種双方の採用 企業戦略に沿ったターゲットを明確化し、訴求メッセージを構築 多様なチャネルを活用した採用施策企画 分析をもとに課題を設定し、施策... |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【アカウントエグゼクティブ/プリンシパル】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ・大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験... |
| 給与 | <予定年収> 1,300万円~2,000万円 <賃金形態> 年俸制 補足事項なし <賃金... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【アカウントエグゼクティブ/シニア】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・戦略/総合/ITコンサルティングのいずれかのご経験 ・エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝/交渉、ディールクロージングのご経験 ■歓迎条件: ・DXやAI・データ利活用に関する企画・推進の... |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 年俸制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【DX・AIコンサルティングセールス】ディープランニングのリーディングカンパニー◆米Google出資 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・戦略コンサル、業務コンサル、ITコンサルいずれかの経験 ・大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝や交渉、ディールクロージングの経験 ・ビジネススキル(ファシリテーション、プレゼンテー... |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【事業開発】インオーガニック戦略(CEO室)◆最先端テクノロジーで大手企業のDX支援/フレックス◆ |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかの条件に複数当てはまる方 ・事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 ・事業会社の経営企画、もしくは投資先の経営者・経営幹部... |
| 給与 | <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 年俸制 補足事項なし <賃金... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【財務・経営企画】グロース上場◇機械学習・AIを用いたDX推進のリーディングカンパニー/フレックス |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問(必須資格の受験条件に準じた学歴が必要) <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・事業モデリング・財務モデリング作成経験 ・簿記二級レベル以上の財務会計・管理会計知識(簿記2級資格必須) ・経理・財務・経営管理・経営企画 等の業務の中における財務分析業務経験(目安... |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【DX・AIコンサル】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場◆米Google出資 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進... |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【DX・AIビジネスプロデューサー】日本を代表するエンプラ企業のDXを支援◆グロース上場企業 |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ... |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【CEO室(PdM)】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場◆米Google出資 |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・新規プロダクトのPdM / PO経験(1年以上) ・基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる方 ・エンジニア、デザイナー... |
| 給与 | <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【DX・AIコンサル/ビジネスアーキテクト】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 下記の経験をお持ちの方 ・事業会社で経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向け... |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・データサイエンス領域における論文の読解・実装経験 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理/自然言語処理/構造化データ)に関する技術経験 ・Git/Docker/クラウド(AWS/GCP)を用いた開発経験 ・機械学習ア... |
| 給与 | <予定年収> 1,000万円~2,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験 ・LLMや生成系AIを実務上で取り扱った経験 ・機械学習のモデリング業務経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、もしくは、数理最適化などの数理モデ... |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験がある方 ・LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力がある方 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【自社/データエンジニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない) ・Pythonを含む複数言語(TypeScript、Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開... |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | CEO室(DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト)◆グロース上場 |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ◆必須要件 下記いずれかの条件に複数当てはまる方 ・IT企業での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進のご経験 ・大手事業会社での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進/AI活用のご経験 ・コンサルティング... |
| 給与 | <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【DX・AIコンサルタント】LLM利活用に向けた人材育成担当<未経験歓迎> |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎&業種未経験歓迎 / コミュニケーション力とAI・DXへの興味関心を活かしてコンサルタントにチャレンジ◎> ■必須要件 ・ChatGPT、Claude、GeminiなどAIやLLMに対する強い興味関... |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | <ミッション> 様々なプロジェクトの中で、顧客の事業責任者と対話しながら、テクノロジー面やビジネス面から事業開発やプロダクト開発支援を実施していただきます。 また、伴走支援をする中で得られた事業開発への知見やノウハウをもとに、自社プロダクト開発、新規事業化にも携わっていただく可能性もございます。 <業務内容> 1.プロダクト企画の提案業務 ・市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計画 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・新規プロダクトのPdM / PO経験(1年以上) ・基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる ・エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 【歓... |
| 給与 | 年収 1000万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
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| 仕事内容 | <ミッション> ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の条件に当てはまる方 ・事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業?テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 ・事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発... |
| 給与 | 年収 1000万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
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| 仕事内容 | <ミッション> ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の条件に当てはまる方 ・事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業?テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 ・事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発... |
| 給与 | 年収 1000万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
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| 仕事内容 | <ミッション> 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます! お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 <業務内 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 機械学習全般における理論的な理解 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統... |
| 給与 | 年収 1000万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
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| 会社名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| 設立 | 年2012年9月 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 兼 創業者 岡田陽介 |
| 資本金 | 775百万円 |
| 売上 | 1,978百万円 |
| 従業員数 | 125名 |
| URL | https://abejainc.com/ja/ |
| 事業内容 | ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 【事業領域】 トランスフォーメーション領域: コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。 オペレーション領域:プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。 プラットフォーム領域:ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |