求人数507,845件(7/3 更新)

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7/3更新!株式会社D4cプレミアム会社ID:132514の転職・求人情報

30件中 1~20件目を表示中

求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【未経験・第二新卒歓迎】データサイエンティスト候補/充実した研修制度◎/大手企業との取引多数
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎・職種未経験歓迎・第二新卒歓迎> ■必須条件: ・自己学習含む何らかのプログラミング・コーディング経験3か月以上 例:Python・R・SQL等 ■歓迎条件: ・データ解析の自己学習経験  ・Kag...
給与 <予定年収> 400万円~530万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【南麻布】人事労務(リーダー候補)◆年休125日/データ解析のスペシャリスト集団/大手取引多数
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下すべてのご経験をお持ちの方 ・人事労務系業務の実務経験(5年以上)※通年経験必須 ・マネジメントのご経験 ・クラウドツール導入のご経験 ■歓迎条件: ・Excel関数を活用した集計、分析、マクロ関数などが得意な方 ・Sma...
給与 <予定年収> 550万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5階 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【データエンジニア<リーダー>】AI・BI・クラウド領域◆月平均残業20h以下/年間休日125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・チームマネジメント経験(1年以上) ・プロジェクト管理のスキル(Agile、Scrumなどの経験があれば尚可) ・クラウド(AWS、Azure、GCP)やデータベース(MyS...
給与 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 常駐先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【東京】データエンジニア部門長候補◆エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引/年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ基盤(DWH、ETL、データレイクなど)の設計・構築・運用経験 ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのデータエンジニアリング実務経験 ・SQLを活用したデータ処理・分析の経験 ・BIツール(Tableau、...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 常駐先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【港区】人事労務事務担当◆DX化にも携わる◆「データ解析のスペシャリスト」として大手取引多数
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下のいずれかの業務経験 ・人事労務系業務に、年間を通して携わった経験がある方 ・新しいソフトやクラウドツールのオペレーション経験のある方 ※「SmartHR」「King of ...
給与 <予定年収> 400万円~570万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【データサイエンティスト】実務経験1年以上/多様な業界経験で専門性を高め市場価値を最大化するキャリア
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 (1)データ解析関連業務の実務経験1年以上 └Python、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験 (2)ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験...
給与 <予定年収> 400万円~650万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 【データエンジニア】AI・BI・クラウド領域◆経験1年から挑戦◎/月平均残業20h以下/年休125日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◇AI・BI、クラウド技術に関連する業務経験1年以上 ◇下記いずれか ・Python、SQLなどのプログラミング言語の知識 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの知識...
給与 <予定年収> 350万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 常駐先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
  • 未経験歓迎
仕事内容 【南麻布】BIコンサルタント◆微経験可/充実した研修制度/年休125日/残業20h以内
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:〈業種未経験歓迎〉 ・BIツールを用いたレポート構築経験(2年以上) ・業務要件定義、提案、ドキュメント作成の経験 ・顧客との折衝、ヒアリング経験(1年以上) ■歓迎条件: ・データベース関連のスキル ・GCP / AWS /...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 常駐先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 【AIエンジニア】画像/音など非構造化データの分析と開発、大規模言語モデルを活用したサービス実装
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIシステムあるいはサービスに関わるプロジェクト経験。 ・Pythonプログラミングの経験。 ■歓迎条件:以下のいずれかのご経験がある方のご応募歓迎します ・データベース関連のスキル ・GCP/AW...
給与 <予定年収> 400万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/広尾駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 AIや機械学習技術を用いたシステム開発、およびAIの活用提案・実装業務に従事していただきます。 ・AIシステムの設計・開発 ・クライアントに対するAIの活用方法の企画、提案、および実装 ・AI関連プロジェクトの推進 ・AIプラットフォームを活用したエンジニアリング 【対象技術領域】 動画、静止画、音、超音波、さらには匂い、味、IoTなどの非構造化データを活用した、最先端のAIエン
応募資格 【必須】 ・AIシステムあるいはサービスに関わるプロジェクト経験 ・Pythonプログラミングの経験 ※外国籍の方は日本語能力試験N1相当が必須 【尚可】 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境に関するスキル ・C++プログラミングの経験 ・データベース関連のスキ...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化、およびシステム要件定義から設計まで幅広く携わっていただきます。 【職務詳細】 ・データパイプラインの構築、管理、最適化(AI・BI・クラウド領域) ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援(データの抽出や加工支援) 【入社後のイメージ】 今ま
応募資格 【必須】 ■以下のいずれかの実務経験(1年以上) ・AI、BI、クラウド技術に関連する実務経験 ■以下のいずれかの知識・経験 ・Python、SQLなどのプログラミング知識 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの知識 ・データベース管理経験(MySQL...
給与 年収 350万円~550万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 BIコンサルタントとして、BIツールを活用したデータの可視化、経営コンサルティング、および企業の意思決定支援業務に従事していただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案、導入支援 ・データ分析基盤の設計・構築(ETL、DWH、BIツールなど) ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker Studio等)を用いたダッシュボード
応募資格 【必須】 ・BIツールを用いたレポート構築経験(2年以上) ・業務要件定義、提案、ドキュメント作成の経験 ・顧客との折衝、ヒアリング経験(1年以上) ※外国籍の方は日本語能力試験N1相当が必須 【尚可】 ・データベース関連のスキル ・クラウドプラットフォーム(GCP、AW...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 データサイエンティスト専門集団である同社にて、技術営業からプロジェクトの立上げ、基盤設計までを担うデータ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進します。 ◆技術営業:案件創出に向けた提案 ・顧客のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズ把握 ・データ分析サービスを軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント(業務部門
応募資格 【必須】 ・業務部門への解析シナリオ提案経験(2件以上) ・以下いずれかの経験(2年以上)  - システム開発、プログラミング、データベースエンジニア等の経験  - データ解析プロジェクト経験 【尚可】 ・複数の業種への提案経験 ・プロジェクトマネジメント(PMO/PL)...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 データプラットフォームおよびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補として、大規模データプラットフォームの設計・構築やチームマネジメント、ビジネス拡大に向けたプリセールス活動を推進します。 【職務詳細】 ・データ基盤(DWH、データレイク、ETLパイプライン)の設計、構築、運用 ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・クラウドネイティブなデータアー
応募資格 【必須】 ・予算管理、部門管理の経験 ・プリセールス活動の経験 ・データ基盤(DWH、ETL、データレイクなど)の設計、構築、運用経験 ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのデータエンジニアリング実務経験 ・SQLを活用したデータ処理、分析の経験 ・BIツール(T...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 クライアント企業のパートナーとして密なコミュニケーションを図りながら、データ解析プロジェクトを牽引し、事業の創発・開発を共に作り上げていただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの企画およびソリューション提案 ・クライアント企業との折衝、関係構築、およびプロジェクトマネジメント ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント(進捗・品質管理) ・チーム
応募資格 【必須】 ・データ解析業務経験(3年以上) ・データ解析プロジェクト経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ・クライアントとのコミュニケーションリード経験 ・チームリーディングの経験 【尚可】 ・部門責任者の...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 金融、医療・ヘルスケア、マーケティングの各領域において、ビッグデータ解析を軸としたプロジェクトの提案、コンサルティング、マネジメントを幅広くお任せします。 【職務詳細】 ・マーケティング領域:CRM、DMP等を中心としたビッグデータ解析によるマーケティング活動支援、プロジェクト提案、コンサルティング ・金融領域:与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するプロジェクト提案、コンサルテ
応募資格 【必須】 ・データ解析、情報基盤開発、AI/DX導入支援等のコンサルティング関連実務経験(2年以上) ・プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験 【尚可】 ・アナリストとしての業務経験
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として、クライアント企業のビジネス課題解決やマーケティング活動の支援をお任せします。 ■クライアント企業で発生する各種データを活用したモデリング、示唆出し ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータの解析 ■マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 <将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務> ・クライアン
応募資格 【必須】 ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験(3年以上) ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・マーケティング系のデータ解析業務経験
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として、リアルワールドデータの解析や生成AIを活用した製薬業界の支援をお任せします。 ■リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)の解析 ■データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 <将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務> ・クライアント企業
応募資格 【必須】 ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験(3年以上) ・医療・ヘルスケア系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・生物統計学の学位(bios、Ph.D等)の保有
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 金融系領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として、クライアントの事業課題解決や成長支援に携わっていただきます。 ■不正検知/解約防止等に関するデータマネジメント ■データ解析、モデル構築 ■与信管理、リスク計量化 <将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務> ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェ
応募資格 【必須】 ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験(3年以上) ・金融系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・アクチュアリーの経験 ・クオンツアナリストの経験
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 同社で、ビッグデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の改善提案をお任せします。 【職務詳細】 ■誰に:ビッグデータの活用に悩んでいる法人に ■何を:データ解析コンサルティング ■手法:顧客開拓、提案営業、商談・見積、受注手配、納品請求及び顧客フォロー <具体的には> ・予算計画を立てて、実行までをロジカルにシナリオ化し、予算達成へ向
応募資格 【必須】 ・IT商材の新規事業開拓の経験(企画と実行) ・セールスプロセスを理解し、KPIに沿った営業活動が出来る ・自らがサービス概要を説明出来、確度の高い状態でアナリストへ繋ぐことができる ・IT商材における顧客の課題解決型の法人営業経験 【尚可】 ・セールスフォース...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 本社:〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

株式会社D4cプレミアムの会社概要

会社名 株式会社D4cプレミアム
所在地 〒106-0047
東京都港区南麻布5-2-32
興和広尾ビル
紹介文 -
業種 -
設立 年2005年10月
代表者 -
資本金 45百万円
売上 -
従業員数 85名
URL https://d4c-premier-m.co.jp/
事業内容 株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。
《事業内容》
・ データ解析業務のアウトソーシング
・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務
・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣

《実績、事例》
■マーケティング分野
小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。
■金融分野
為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。
■医療製薬分野
最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ(健康診断データやレセプトデータ)の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。

各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。
主要取引先 -
主要取引銀行 -

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