| 仕事内容 | 【職務概要】 採用担当者のマネジメント・育成をお任せいたします。 【職務詳細】 ＜募集採用＞ ◇採用計画策定、KGI／KPI計画管理 ◇応募者対応、応募者情報管理、面接調整 ◇応募者書類選考、面接実施 ◇募集要項作成、メール文等各種テンプレート作成、各種メディア上へのアトラクティブなタイトルや説明文のライティング ◇採用管理ツール（ソフトウェア、クラウドサービス）の導入活用 ◇転職フェア等イベン |
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| 応募資格 | 【必須】 ・（新卒・中途問わず）募集要項作成～応募者管理～面談調整まで採用に関する一連の実務経験（3年以上） 【尚可】 ・リクルーティングに関するメディア・SNSの運用経験 ・内定式・入社式等の会社イベントの企画・運営経験 ・書類選考、面接官のご経験 ・マネジメントのご経... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 採用共育gl候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 中途採用・新卒採用を中心としたリクルーティングと社員面談や各種制度策定など、社員定着に向けたエンゲージメント向上のための各種施策の企画・策定をお願いいたします。 ＜募集採用＞ ・採用計画策定、KGI／KPI計画管理 ・応募者対応、応募者情報管理、面接調整 ・応募者書類選考、面接実施 ・募集要項作成、メール文等各種テンプレー |
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| 応募資格 | 【必須】 ・募集要項作成～応募者管理～面談調整まで採用に関する一連の実務経験（3年以上）※新卒・中途問わず ＜社員定着エンゲージメント向上＞ ・入社時オリエンテーション、オンボーディング対応、メンターコミュニケーション等の実施 ・社内掲示板、社内SNS、バーチャルオフィス... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 採用共育gl候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 中途採用・新卒採用を中心としたリクルーティングと社員面談や各種制度策定など、社員定着に向けたエンゲージメント向上のための各種施策の企画・策定をお願いいたします。 ＜募集採用＞ ・採用計画策定、KGI／KPI計画管理 ・応募者対応、応募者情報管理、面接調整 ・応募者書類選考、面接実施 ・募集要項作成、メール文等各種テンプレー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・募集要項作成～応募者管理～面談調整まで採用に関する一連の実務経験（1～2年以上）※新卒・中途問わず ＜社員定着エンゲージメント向上＞ ・入社時オリエンテーション、オンボーディング対応、メンターコミュニケーション等の実施 ・社内掲示板、社内SNS、バーチャルオフ... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 会社名 | 株式会社D4cプレミアム |
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| 所在地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2005年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 45百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 85名 |
| URL | https://d4c-premier-m.co.jp/ |
| 事業内容 | 株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。 《事業内容》 ・ データ解析業務のアウトソーシング ・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務 ・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣 《実績、事例》 ■マーケティング分野 小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。 ■金融分野 為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。 ■医療製薬分野 最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。 各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。 |
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