| 仕事内容 | ◆業務内容 以下の業務を担いながら（将来的に）チームマネジメント（5名以下）を担っていただきます。チーム全体のタスクを日次・週次ベースはもとより、年次ベースで俯瞰・把握した上で、都度タスクの割り振りと適切なスケジュール管理のできる方を歓迎します。 １）人事労務事務業務 ・人事関連事務：人事情報管理、社内規程管理、社労士との連携、関連資料作成等 ・給与管理事務：給与・賞与データメンテナンス、採用通 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・人事労務系業務の実務経験（5年以上） ※通年経験必須 ・マネジメントのご経験 ・クラウドツール導入のご経験 【尚可】 ・Excel関数を活用した集計、分析、マクロ関数などが得意な方 ・SmartHRの設定、運用経験のある方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 将来のCHRO候補として、D4cグループ3社の成長を「人」の側面から支える戦略的な人財開発をリードしていただきます。 グループ全体の「人財開発」「採用」「定着」「育成」の4領域を統括管理する「責任者」としての役割と、自らも重要業務の企画・実行を推進する「プレイングマネージャー」としての役割を両立して担っていただきます。 【職務詳細】 ■グループCEOおよび各社経営陣との連携、人財・ |
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| 応募資格 | 【必須】以下すべて満たす方 ・人事財開発領域における広範な実務経験（目安3年以上） ┗「人財開発・育成」「採用」「定着・組織開発」「人事制度」のうち、いずれか複数の領域における主担当としての実務経験をお持ちの方（※全領域でなくても可） ・マネジメントのご経験 ┗人事部門にお... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験・お持ちの知識に応じて研修を行い、実務では解析業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など 統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、解析の実務経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 【プロジェクト例】 ・大手飲料 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・実務・自学習問わずPython・R・SQL等、何らかのプログラミング／コーディング経験3か月以上 【尚可】 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ・データ解析の自己学習経験 ・Kaggle／SIGN... |
| 給与 | 年収 400万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル もしくは案件先 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 採用共育gl候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 中途採用・新卒採用を中心としたリクルーティングと社員面談や各種制度策定など、社員定着に向けたエンゲージメント向上のための各種施策の企画・策定をお願いいたします。 ＜募集採用＞ ・採用計画策定、KGI／KPI計画管理 ・応募者対応、応募者情報管理、面接調整 ・応募者書類選考、面接実施 ・募集要項作成、メール文等各種テンプレー |
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| 応募資格 | 【必須】 ・募集要項作成～応募者管理～面談調整まで採用に関する一連の実務経験（3年以上）※新卒・中途問わず ＜社員定着エンゲージメント向上＞ ・入社時オリエンテーション、オンボーディング対応、メンターコミュニケーション等の実施 ・社内掲示板、社内SNS、バーチャルオフィス... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社で、ビッグデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の改善提案をお任せします。 【職務詳細】 ■誰に：ビッグデータの活用に悩んでいる法人に ■何を：データ解析コンサルティング ■手法：顧客開拓、提案営業、商談・見積、受注手配、納品請求及び顧客フォロー ＜具体的には＞ ・予算計画を立てて、実行までをロジカルにシナリオ化し、予算達成へ向 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・IT商材の新規事業開拓の経験（企画と実行） ・セールスプロセスを理解し、KPIに沿った営業活動が出来る ・自らがサービス概要を説明出来、確度の高い状態でアナリストへ繋ぐことができる ・IT商材における顧客の課題解決型の法人営業経験 【尚可】 ・セールスフォース... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 法務・ITセキュリティなど幅広い管理業務に加え、チームマネジメントを担うポジションです。将来的な部門責任者候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・契約書チェックや雛形管理、法務関連のリスクマネジメント ・株主総会・取締役会の運営（アジェンダ作成、議事録作成等） ・グループ会社統括業務、登記管理、助成金申請 ・業務フローの設計管理、情報機器や社内ネットワークの選定と管理 ・デ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・法務・コンプライアンス関連の実務経験 ・業務設計やDX・システム関連の企画／管理経験 ・マネジメント経験（人数不問） 【尚可】 ・IPO準備や業務管理体制強化の経験 ・Word／Excel／PowerPointの中級以上のスキル ・生成AIやクラウドツールの活... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 将来のCHRO候補として、D4cグループ3社の成長を「人」の側面から支える戦略的な人財開発をリードしていただきます。 グループ全体の「人財開発」「採用」「定着」「育成」の4領域を統括管理する「責任者」としての役割と、自らも重要業務の企画・実行を推進する「プレイングマネージャー」としての役割を両立して担っていただきます。 【職務詳細】 ■グループCEOおよび各社経営陣との連携、人財・ |
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| 応募資格 | 【必須】以下すべて満たす方 ・人事財開発領域における広範な実務経験（目安：5年以上） ┗「人財開発・育成」「採用」「定着・組織開発」「人事制度」のうち、いずれか複数の領域における主担当としての実務経験をお持ちの方（※全領域でなくても可） ・マネジメントのご経験 ┗人事部門に... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 会社名 | 株式会社D4cプレミアム |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2005年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 45百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 85名 |
| URL | https://d4c-premier-m.co.jp/ |
| 事業内容 | 株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。 《事業内容》 ・ データ解析業務のアウトソーシング ・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務 ・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣 《実績、事例》 ■マーケティング分野 小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。 ■金融分野 為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。 ■医療製薬分野 最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。 各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。 |
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