| 仕事内容 | 【東京】データエンジニア部門長候補◆エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引／年休125日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計・構築・運用経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのデータエンジニアリング実務経験 ・SQLを活用したデータ処理・分析の経験 ・BIツール（Tableau、... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 常駐先（東京） 住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【データエンジニア＜リーダー＞】AI・BI・クラウド領域◆月平均残業20h以下／年間休日125日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・チームマネジメント経験（1年以上） ・プロジェクト管理のスキル（Agile、Scrumなどの経験があれば尚可） ・クラウド（AWS、Azure、GCP）やデータベース（MyS... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～700万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 常駐先（東京） 住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【港区】人事労務事務担当◆DX化にも携わる◆「データ解析のスペシャリスト」として大手取引多数 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下のいずれかの業務経験 ・人事労務系業務に、年間を通して携わった経験がある方 ・新しいソフトやクラウドツールのオペレーション経験のある方 ※「SmartHR」「King of ... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～570万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／広尾駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 ヘルスケア領域におけるビッグデータやリアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析を通じて、疾病予測・予防のためのモデリングや事業成長を牽引するデータ解析業務をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・臨床試験および臨床研究における統計解析業務 ・遺伝子解析（Dry解析）の実施 ・生成AIを活用した製薬業界向け業務効率化の支援 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・医療、ヘルスケア系のデータ解析実務経験（3年以上） ・統計解析、モデリングの実務経験 ・SAS、R、Pythonのいずれかを用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした経験 ・解析結果のレポーティング、報告の実務経験 【尚可】 ・複数の分析案件、現場、体制で... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のビジネスで発生するビッグデータを活用し、マーケティング活動の最適化や事業成長に向けたデータ解析・モデリングをリードしていただきます。 【職務詳細】 ・各種データの解析、モデリング、および分析結果からの示唆出し ・CRM、DMPを中心としたビッグデータ解析によるマーケティング支援 ・マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 ・クライアント企業へのデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング系のデータ解析実務経験（3年以上） ・統計解析、モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験（3年以上） ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・複数の分析案件、現場、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のパートナーとして密なコミュニケーションを図りながら、データ解析プロジェクトを牽引し、事業の創発・開発を共に作り上げていただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの企画およびソリューション提案 ・クライアント企業との折衝、関係構築、およびプロジェクトマネジメント ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント（進捗・品質管理） ・チーム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析業務経験（3年以上） ・データ解析プロジェクト経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ・クライアントとのコミュニケーションリード経験 ・チームリーディングの経験 【尚可】 ・部門責任者の... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI（人工知能）および機械学習技術のエキスパートとして、クライアント企業のビジネス支援プロジェクトにおける解析業務、エンジニアリング、ならびに新規サービスの企画・構築を担っていただきます。 【職務詳細】 ・AI、機械学習技術を用いたプロジェクトの遂行 ・クライアントのビジネス課題解決に向けた、AI関連技術による解析およびエンジニアリング ・AI関連の技術開発 ・新サービスの企画、設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験（5年以上） ・Pythonでの開発経験（2年以上） ・AI・機械学習の実務経験（2年以上） 【尚可】 ・Java、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経験 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融領域におけるデータサイエンティスト（シニアマネージャー候補）として、データマネジメント、解析、モデリング業務、およびチームマネジメントをお任せいたします。 【職務詳細】 ・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント ・データ解析およびモデリング業務 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・データ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアントの事業課題解決や成長支援に携わっていただきます。 ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント ■データ解析、モデル構築 ■与信管理、リスク計量化 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・アクチュアリーの経験 ・クオンツアナリストの経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、リアルワールドデータの解析や生成AIを活用した製薬業界の支援をお任せします。 ■リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析 ■データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・生物統計学の学位（bios、Ph.D等）の保有 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング領域のデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアント企業のビジネス課題解決やマーケティング活動の支援をお任せします。 ■クライアント企業で発生する各種データを活用したモデリング、示唆出し ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータの解析 ■マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・マーケティング系のデータ解析業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融、医療・ヘルスケア、マーケティングの各領域において、ビッグデータ解析を軸としたプロジェクトの提案、コンサルティング、マネジメントを幅広くお任せします。 【職務詳細】 ・マーケティング領域：CRM、DMP等を中心としたビッグデータ解析によるマーケティング活動支援、プロジェクト提案、コンサルティング ・金融領域：与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するプロジェクト提案、コンサルテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析、情報基盤開発、AI／DX導入支援等のコンサルティング関連実務経験（2年以上） ・プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験 【尚可】 ・アナリストとしての業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の人事労務部門にて、事務業務および人事労務関連プラットフォーム（SmartHR、King of Time等）の活用による業務のデジタル化を推進していただきます。 【職務詳細】 1. 人事労務事務業務 ・人事関連：人事情報管理、社内規程管理、社労士との連携、関連資料作成 ・給与管理：給与／賞与データメンテナンス、採用通知／雇用契約関連書類作成 ・労務関連：入退社手続き、給与／社会 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・人事労務系業務に年間を通して携わった経験がある方、または新しいソフトやクラウドツールのオペレーション経験がある方 ・Excel関数（VLOOKUP、IF関数など）を用いた集計業務が理解できる方 ・タッチタイピングが可能な方 【尚可】 ・SmartHRの設定、運... |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、データ領域を幅広くカバーする「データ領域オープンポジション」にて、ご経験や適性に応じたプロジェクトをお任せします。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築（ETL、DWH、データパイプライン） ・BIツールを用いた可視化、レポーティング ・SQLやPythonを用いたデータ抽出、加工 ・ビジネス課題に対するデータ分析、提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの実務経験（1年以上） ・PythonまたはBIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 ・社内外との円滑なコミュニケーション能力 【尚可】 ・ETLやDWHの設計、運用経験 ・統計解析や機械学習の知識 ・エンジニアとビジネスサイドの橋渡し経験 |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験・お持ちの知識に応じて研修を行い、実務では解析業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など 統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、解析の実務経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 【プロジェクト例】 ・大手飲料 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・実務・自学習問わずPython・R・SQL等、何らかのプログラミング／コーディング経験3か月以上 【尚可】 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ・データ解析の自己学習経験 ・Kaggle／SIGN... |
| 給与 | 年収 400万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル もしくは案件先 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIや機械学習技術を用いたシステム開発、およびAIの活用提案・実装業務に従事していただきます。 ・AIシステムの設計・開発 ・クライアントに対するAIの活用方法の企画、提案、および実装 ・AI関連プロジェクトの推進 ・AIプラットフォームを活用したエンジニアリング 【対象技術領域】 動画、静止画、音、超音波、さらには匂い、味、IoTなどの非構造化データを活用した、最先端のAIエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIシステムあるいはサービスに関わるプロジェクト経験 ・Pythonプログラミングの経験 ※外国籍の方は日本語能力試験N1相当が必須 【尚可】 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境に関するスキル ・C++プログラミングの経験 ・データベース関連のスキ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化、およびシステム要件定義から設計まで幅広く携わっていただきます。 【職務詳細】 ・データパイプラインの構築、管理、最適化（AI・BI・クラウド領域） ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援（データの抽出や加工支援） 【入社後のイメージ】 今ま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下のいずれかの実務経験（1年以上） ・AI、BI、クラウド技術に関連する実務経験 ■以下のいずれかの知識・経験 ・Python、SQLなどのプログラミング知識 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの知識 ・データベース管理経験（MySQL... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIコンサルタントとして、BIツールを活用したデータの可視化、経営コンサルティング、および企業の意思決定支援業務に従事していただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案、導入支援 ・データ分析基盤の設計・構築（ETL、DWH、BIツールなど） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio等）を用いたダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールを用いたレポート構築経験（2年以上） ・業務要件定義、提案、ドキュメント作成の経験 ・顧客との折衝、ヒアリング経験（1年以上） ※外国籍の方は日本語能力試験N1相当が必須 【尚可】 ・データベース関連のスキル ・クラウドプラットフォーム（GCP、AW... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理） ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ▽プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・チームマネジメント経験（2年以上） ・プロジェクト管理のスキル（Agile, Scrumなどの経験があれば尚可） ・クラウド（AWS, Azure, GCP）やデータベース（MySQL, PostgreSQL）の知... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／顧客先 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データプラットフォームおよびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補として、大規模データプラットフォームの設計・構築やチームマネジメント、ビジネス拡大に向けたプリセールス活動を推進します。 【職務詳細】 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計、構築、運用 ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・クラウドネイティブなデータアー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・予算管理、部門管理の経験 ・プリセールス活動の経験 ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計、構築、運用経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのデータエンジニアリング実務経験 ・SQLを活用したデータ処理、分析の経験 ・BIツール（T... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 会社名 | 株式会社D4cプレミアム |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2005年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 45百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 85名 |
| URL | https://d4c-premier-m.co.jp/ |
| 事業内容 | 株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。 《事業内容》 ・ データ解析業務のアウトソーシング ・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務 ・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
