| 仕事内容 | 【職務概要】 データ解析部門責任者候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ▽業務の魅力 ・長年にわたって蓄積したデータ解析のノウ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下いずれかの経験がある方 ・データ解析業務経験1年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験1年以上 ・部門での損益管理経験 |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験・お持ちの知識に応じて研修を行い、実務では解析業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など 統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、解析の実務経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 【プロジェクト例】 ・大手飲料 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・実務・自学習問わずPython・R・SQL等、何らかのプログラミング／コーディング経験3か月以上 【尚可】 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ・データ解析の自己学習経験 ・Kaggle／SIGN... |
| 給与 | 年収 400万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル もしくは案件先 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI（人工知能）および機械学習技術のエキスパートとして、クライアント企業のビジネス支援プロジェクトにおける解析業務、エンジニアリング、ならびに新規サービスの企画・構築を担っていただきます。 【職務詳細】 ・AI、機械学習技術を用いたプロジェクトの遂行 ・クライアントのビジネス課題解決に向けた、AI関連技術による解析およびエンジニアリング ・AI関連の技術開発 ・新サービスの企画、設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験（5年以上） ・Pythonでの開発経験（2年以上） ・AI・機械学習の実務経験（2年以上） 【尚可】 ・Java、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経験 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、データ領域を幅広くカバーする「データ領域オープンポジション」にて、ご経験や適性に応じたプロジェクトをお任せします。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築（ETL、DWH、データパイプライン） ・BIツールを用いた可視化、レポーティング ・SQLやPythonを用いたデータ抽出、加工 ・ビジネス課題に対するデータ分析、提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの実務経験（1年以上） ・PythonまたはBIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 ・社内外との円滑なコミュニケーション能力 【尚可】 ・ETLやDWHの設計、運用経験 ・統計解析や機械学習の知識 ・エンジニアとビジネスサイドの橋渡し経験 |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の人事労務部門にて、事務業務および人事労務関連プラットフォーム（SmartHR、King of Time等）の活用による業務のデジタル化を推進していただきます。 【職務詳細】 1. 人事労務事務業務 ・人事関連：人事情報管理、社内規程管理、社労士との連携、関連資料作成 ・給与管理：給与／賞与データメンテナンス、採用通知／雇用契約関連書類作成 ・労務関連：入退社手続き、給与／社会 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・人事労務系業務に年間を通して携わった経験がある方、または新しいソフトやクラウドツールのオペレーション経験がある方 ・Excel関数（VLOOKUP、IF関数など）を用いた集計業務が理解できる方 ・タッチタイピングが可能な方 【尚可】 ・SmartHRの設定、運... |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理） ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ▽プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・チームマネジメント経験（2年以上） ・プロジェクト管理のスキル（Agile, Scrumなどの経験があれば尚可） ・クラウド（AWS, Azure, GCP）やデータベース（MySQL, PostgreSQL）の知... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／顧客先 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のビジネスで発生するビッグデータを活用し、マーケティング活動の最適化や事業成長に向けたデータ解析・モデリングをリードしていただきます。 【職務詳細】 ・各種データの解析、モデリング、および分析結果からの示唆出し ・CRM、DMPを中心としたビッグデータ解析によるマーケティング支援 ・マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 ・クライアント企業へのデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング系のデータ解析実務経験（3年以上） ・統計解析、モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験（3年以上） ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・複数の分析案件、現場、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ヘルスケア領域におけるビッグデータやリアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析を通じて、疾病予測・予防のためのモデリングや事業成長を牽引するデータ解析業務をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・臨床試験および臨床研究における統計解析業務 ・遺伝子解析（Dry解析）の実施 ・生成AIを活用した製薬業界向け業務効率化の支援 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・医療、ヘルスケア系のデータ解析実務経験（3年以上） ・統計解析、モデリングの実務経験 ・SAS、R、Pythonのいずれかを用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした経験 ・解析結果のレポーティング、報告の実務経験 【尚可】 ・複数の分析案件、現場、体制で... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融領域におけるデータサイエンティスト（シニアマネージャー候補）として、データマネジメント、解析、モデリング業務、およびチームマネジメントをお任せいたします。 【職務詳細】 ・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント ・データ解析およびモデリング業務 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクト |
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| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・データ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | ◆業務内容 以下の業務を担いながら（将来的に）チームマネジメント（5名以下）を担っていただきます。チーム全体のタスクを日次・週次ベースはもとより、年次ベースで俯瞰・把握した上で、都度タスクの割り振りと適切なスケジュール管理のできる方を歓迎します。 １）人事労務事務業務 ・人事関連事務：人事情報管理、社内規程管理、社労士との連携、関連資料作成等 ・給与管理事務：給与・賞与データメンテナンス、採用通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・人事労務系業務の実務経験（5年以上） ※通年経験必須 ・マネジメントのご経験 ・クラウドツール導入のご経験 【尚可】 ・Excel関数を活用した集計、分析、マクロ関数などが得意な方 ・SmartHRの設定、運用経験のある方 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾」駅3番出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 会社名 | 株式会社D4cプレミアム |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2005年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 45百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 85名 |
| URL | https://d4c-premier-m.co.jp/ |
| 事業内容 | 株式会社D4cプレミアムはビッグデータ解析を武器としたコンサルティングサービスを、マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野などへ幅広く提供しております。 《事業内容》 ・ データ解析業務のアウトソーシング ・ アナリティクス業務のシステム化企画、実装支援データ解析適用業務 ・ マーケティング系、金融系等の運用コンサルティング、データ解析スペシャリストの派遣 《実績、事例》 ■マーケティング分野 小売・サービス・製造・通信などの多岐な業界において、DSPやDMPを活用したターゲティングに基づき、カスタマーエクスペリエンスとロイヤリティの向上に貢献しています。 ■金融分野 為替レートの変動予測や、不正取引の検出、顧客の信用リスク判定、優良顧客の獲得、顧客の解約予測などのサービスを提供しています。 ■医療製薬分野 最新医療領域において、AIや機械学習、データマイニング、医療ビッグデータ（健康診断データやレセプトデータ）の解析予測などの最新テクノロジーとノウハウを最大限に活用しています。 各分野での解析を通して、各業界で進展する学術・技術を他分野に適用し相乗効果を高めています。 |
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