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仕事内容 | 【リモート週2可】経理◇グロース上場/キャリアパス◎/生成AIや宇宙関連の案件/JAXAなどとも共同 |
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応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・経理業務について3年以上の実務経験のある方 ・IT業界での経験、あるいはIT業界に興味・関心がある方 ■歓迎要件 ・大企業で一連の経理業務の経験がある方 ・ベンチャー企業で管理部門の幅広い業務経験が... |
給与 | <予定年収> 520万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)... |
勤務地 | <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【リモート週4可】AIエンジニア(PM候補)◇生成AIや衛星関連など/一次受け100%/副業◎/受託 |
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応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・AIシステムの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用までの一貫した実務経験 ・機械学習・深層学習に関する知識と実装経験 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ■歓迎要件 ・クラウド環境(AWS、GCP... |
給与 | <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本... |
勤務地 | <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【リモート週4】AIエンジニア(衛星データ)/Ridge-iで衛星分野のプロフェッショナルを目指す! |
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応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:想定目安3年以上 ・DL、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ・Githubなど開発ツールの使用経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ・ロジカルな説明能力 ■歓迎条件: ・リモ... |
給与 | <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)... |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【リモート週4可】AIエンジニア(生成AIや宇宙関連の案件)◇プライム案件100%/副業◎/受託開発 |
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応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:(1)(2)のいずれかが必要となります。 (1)以下双方の経験 ・ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法の知識 ・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績(使用ライブラリ不問... |
給与 | <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)... |
勤務地 | <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【在宅週4】システムエンジニア(AIや宇宙関連の案件)◇プライム案件100%/副業◎/30代活躍中 |
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応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・Python、C++、C# のいずれかの言語環境でのシステム設計・開発・テストの経験(目安3年以上) ■歓迎要件 ・AI・機械学習・深層学習に関する開発経験 ・LLM・生成AI・画像処理・数理最適化・... |
給与 | <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本... |
勤務地 | <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 勤務地最寄駅:東京メトロ丸の内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【職務概要】 ・データ基盤構築のシステムアーキテクチャ設計 ・データ基盤構築・データ利活用についての提案支援、技術調査 ・データ基盤構築のプロジェクト管理・成果物レビュー ・データ基盤のデータ利活用支援・保守・改善 ・Python、Java等のプログラミングを伴う開発 ■待遇・職場環境: ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学 |
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応募資格 | 【必須】 ・データ基盤(BI/DWH)のシステムアーキテクチャの設計・開発経験(2年以上) ・データ基盤のデータパイプライン処理の設計・開発経験(2年以上) ・Snowflakeについて、SnowPro Core資格を保持、もしくは、同等の知識・経験 ・プロジェクト管理、も... |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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仕事内容 | 【職務概要】 衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また同社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。 【職務詳細】 ・新規事業につながるアプリケーション開発 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ ・開発方針作成 ・課題に対し |
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応募資格 | 【必須】※スキル/ご経験(目安3年以上を想定)※ ・ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ・Githubなど開発ツールの使用経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ・ロジカルシンキング、説明能力 【尚可】 ・リモートセンシングを... |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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仕事内容 | 【職務概要】 成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う ・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシス |
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応募資格 | 【必須】 ・Python、C++、C# のいずれかの言語環境でのシステム設計・開発・テストの経験(目安3年以上) ・日本語(ネイティブレベル) ・英語(日常会話以上・抵抗がない方) 【尚可】 ・AI・機械学習・深層学習に関する開発経験 ・LLM・生成AI・画像処理・数理最... |
給与 | 年収 600万円~800万円 |
勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
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仕事内容 | 【職務概要】 AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、 |
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応募資格 | 【必須】※下記目安5年以上のご経験 ・AIシステムの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用までの一貫した実務経験 ・機械学習・深層学習に関する知識と実装経験 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 【語学】 ・日本語(ネイティブレベル) ・英語(日常会話以上・抵抗がない方) ... |
給与 | 年収 800万円~1000万円 |
勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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会社名 | 株式会社Ridge‐i |
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所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
紹介文 | AI・ディープラーニングで社会課題を解決 リッジアイは、社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。 |
業種 | - |
設立 | 年2016年7月 |
代表者 | 創業者/代表取締役社長 柳原 尚史 |
資本金 | 214,650百万円 |
売上 | 1,071百万円 |
従業員数 | 85名 |
URL | https://ridge-i.com/ |
事業内容 | ■事業内容: 社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。 特に、画像やセンサーデータの解析について、様々な技術とディープラーニングを始めとするAIを組み合わせた開発能力に強みを持ち、投資対効果が高く技術面において最適化されたソリューションの提供により、課題解決に取り組みます。これからも技術の実用と研究の両立を追求し、社会・顧客が持続的に効果を実感できる最高のソリューションを提供します。 ■三つの事業: ・AIを核とした、DX戦略・データ活用、コンサルテーションと開発 ・AIエンジンのOEM・プロダクト提供 ・衛星 X AIによるSDGs問題の解決 ■設立背景/社長のビジョン: 最高峰の先端技術を活用し、ビジネスの最高地点「Ridge」を同僚・クライアントと目指します。 最先端技術とビジネスが融合した最高のソリューションを提供することで、新しい未来を切り開く、エンジニアとしての技術追求と社会インパクト創出の両立を目指す、様々なプロフェッショナルが同僚同士に限らずクライアントとともに研鑽しあう、Ridge-iはそのような想いのもとに立ち上げられた会社です。ビジネスニーズや課題と先端技術がぶつかりながら高みに登ることで、そこから新しい未来の展望へとつながっていく、まるで山の稜線「Ridge」に立つことで、次に登るべき山々がみえてくる、そのようなイメージから社名に「Ridge」をつけました。技術の可能性を共に考え 、プロフェッショナル同士で切磋琢磨しながら、社会にインパクトとして届けていきます。 ■開発事例: ・SDGs/ESGに向けたAIの可能性と取り組み | AI for SDGs ・水処理施設の映像監視AI ~熟練者と同等の判断基準をAIが自動認識~ ・衛星画像を活用した駐車場用スペースの自動検出 ・衛星データによる土砂崩れ箇所検出 |
主要取引先 | - |
主要取引銀行 | - |