| 仕事内容 | 【東京】プロジェクトマネージャー（大規模MLOps基盤の運用改善）◇大手小売業向け販促AI／働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・クラウド上のシステムの保守運用経験 ・クラウド上のシステムの構築経験（とくにDWHの構築経験などが望ましい） ・Pythonを用いた開発経験（とくに機械学習、データサイエンスに関連したモデル開発経験）... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【東京】TSE（テクニカルソリューションエンジニア）◇顧客に最適な技術・システムを提案／働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・新しい技術や未経験の領域について興味を持ち、スピード感をもってキャッチアップできる ・限られた情報を基に仮説を立てて物事を前に進める ・論理的思考に基づくコミュニケーションができる ・難しいことを分か... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【東京】AIエンジニア◇ディープラーニング・機械学習を実務で生かしたいエンジニア募集！／働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識 ・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 ※使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに自力で一... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【東京】AIエンジニア◇点群技術に興味あるAIエンジニアを募集！／世界最先端のやりがい◎／働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下の経験 ・点群の物体検出やセグメンテーション ・機械学習 ・Githubなど開発ツールの使用 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウドを使用した開発 ・クライアントやビジネスメンバーに難解な機械学習... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | シニアコンサルタント（新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行）◆「マルチモーダルAI」に強み |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・コンサルティングファームもしくはIT企業で5年以上のプロジェクト責任者としてのデリバリー経験※特にAI等の最先端技術、新しいサービス構築等の不確実性の高いプロジェクトの経験を優遇します。 ・B2B企業でのお客様に経営陣への... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,000万円～1,800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | シニアコンサルタント◆業界全体の課題解決にコミット／「マルチモーダルAI」に強み／年休120日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・コンサルティングファームもしくはIT企業等での以下の実務経験（1つでもあればOK） └テクニカル案件のデリバリー経験 └IT／システムコンサルタントのご経験 └プロジェクトマネジメント経験 ・ディープラーニング、機械... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,000万円～1,800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【東京】AIエンジニア（衛星）◇ 衛星データ活用に興味あるAIエンジニアを募集！／やりがい・働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下の知識・経験 ・衛星画像やデータ活用に知見・興味 ・統計的手法や機械学習手法全般 ・Githubなど開発ツールの使用 ・AWS／GCP／Azureなどを使用した開発 ・クライアントやビジネスサイドに難... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | コンサルタント（新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行）◆「マルチモーダルAI」に強み |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：※下記どれか1つに該当する方 ・コンサルティングファームで3年以上の実務経験 ・IT企業で3年以上の実務経験 ・AI技術を含むテクノロジーに好奇心をもち、テクノロジーの社会実装に強い意欲があること ・お客様の課題解決に向けた熱... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【東京】GCPxMLOpsエンジニア◇スマホアプリを対象としたAIモデルの運用保守・改善開発 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・クラウド上のシステムのMLOpsの経験 ・クラウド上のシステムの構築経験（とくにDWHの構築経験などが望ましい） ・クラウド上のシステムの保守運用経験 ・Pythonを用いた開発経験（とくに機械学習に... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | プロジェクトマネージャー◆IT企業でのPM経験を活かして活躍／「マルチモーダルAI」に強みあり |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・IT企業での3年以上のプロジェクトマネジメント経験※特にAI等の最先端技術、新しいサービス構築等の不確実性の高いプロジェクトの経験がある方は優遇 ・AI技術を含むテクノロジーに好奇心をもち、テクノロジーの社会実装に強い意欲... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～850万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 事業開発◆AIの先端技術を使用して新規事業創出を推進／「マルチモーダルAI」に強み／年休120日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：※下記どれか1つに該当する方 ・コンサルティングファームで3年以上の実務経験 ・IT企業で3年以上の実務経験 ・AI技術を含むテクノロジーに好奇心をもち、テクノロジーの社会実装に強い意欲があること ・お客様の課題解決に向けた熱... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 事業開発責任者候補◆AIの先端技術を使用して新規事業創出を推進／「マルチモーダルAI」に強み |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・コンサルティングファームもしくはIT企業で5年以上のプロジェクト責任者としてのデリバリー経験※特にAI等の最先端技術、新しいサービス構築等の不確実性の高いプロジェクトの経験を優遇します ・AI技術を含むテクノロジーに好奇心... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,000万円～1,800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【東京】プロジェクトマネージャー（DX／AI開発）◇幅広い事業領域のプロジェクトに携わる／働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・システム開発、プログラミングの基礎知識（基本情報試験、大学のプログラミング授業） ・プロジェクトマネジメントの経験 ・学ぶ意欲 ・ロジカルシンキング ■歓迎条件： ・システム開発の知識・経験（情報処... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | システムエンジニア◆「マルチモーダルAI」に強みを持つテックイノベーションファーム／年休120日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・3年以上のシステム開発の経験 ・3名以上のチームマネジメントの経験 ・学ぶ意欲 ・ロジカルシンキング ■歓迎条件： ・システム開発のプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の全般的な経験（要件定義、設計、開発、テスト... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【東京】数理最適化エンジニア◇業界・経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験可能／働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・アルゴリズム／データ構造についての基本的な知識 ・数理最適化アルゴリズムの基本的な知識を持ち、ライブラリを使用して実装出来る ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案／実装ができる ・エ... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | プロジェクトマネージャー◆基本設計などの上流から担う／「マルチモーダルAI」に強み／年休120日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・コンサルやSIerでPM経験が複数件ある ・ITシステムの要件定義、設計、開発、テスト、移行と一連の経験があり成果物のレビューができる ・特に要件定義は自身がリードした経験 ・ITコンサルタントとして3年以上の経験 ■歓... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～850万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 人事総務責任者◆「マルチモーダルAI」に強みを持つテックイノベーションファーム／年休120日 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・中途採用において2年以上の実務経験 ・ビジネス・エンジニア両方の採用経験 ・採用媒体の活用、ダイレクトリクルーティング、エージェント紹介、リファラルなど、多様な方法で母集団形成に取り組んできた方 ・IT業界における経験、あ... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 勤務地最寄駅：東京メトロ丸の内線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ・クライアントが抱える課題に対し、強化学習領域を調査研究及び考案・実装 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論への参加 ・アーキテクトと一体になり、プロジェクト推進 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・強化学習・深層強化学習全般の基礎的な知識 ・ライブラリやOSSを用いて強化学習手法を実装できる能力及び、実績 ・英語を用いた先行研究調査能力 ・難解な強化学習手法を平易に説明できる能力 【尚可】 ・業務システム開発の経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 〈人事〉 1.中途・新卒採用戦略 人員計画に基づく採用戦略の策定、実践 採用母集団形成のための各施策の企画と実施 2.採用マーケティング 採用に関する定量的な分析・課題設定並びに課題解決に向けた諸施策の実施 Web・SNS 他各種メディアを用いた採用戦略の企画・運用 各種イベントの開催 3.人事制度改革 社員が最大限のパフォーマンスを発揮するための人事制度立案・設計・実行 4.研修・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・中途採用において2年以上の実務経験のある方 ・ビジネス・エンジニア両方の採用経験がある方 ・採用媒体の活用、ダイレクトリクルーティング、エージェント紹介、リファラルなど、多様な方法で母集団形成に取り組んできた方 ・ IT業界に興味・関心がある方(IT業界での採用... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究および考案・実装 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識がある方 ・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 (使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可) ・英語を用いた... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結(C7、E2出口) JR各線「東京」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | 株式会社Ridge‐i |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
| 紹介文 | AI・ディープラーニングで社会課題を解決 リッジアイは、社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。 |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2016年7月 |
| 代表者 | 創業者／代表取締役社長 柳原 尚史 |
| 資本金 | 214,650百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 85名 |
| URL | https://ridge-i.com/ |
| 事業内容 | ■事業内容： 社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。 特に、画像やセンサーデータの解析について、様々な技術とディープラーニングを始めとするAIを組み合わせた開発能力に強みを持ち、投資対効果が高く技術面において最適化されたソリューションの提供により、課題解決に取り組みます。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
