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正社員
| 仕事内容 | 【リーダー候補】DevOpsエンジニア◆コンプライアンスチェック関連SaaS／リモート可／フレックス |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Webアプリケーション開発経験をお持ちの方（目安：5年以上） ∟PHP (Laravel), Python, Goのいづれかの開発経験 ∟JavaScript, Git, AWSの開発経験 ・... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区平河町1-7-20 平河町辻田ビル 2階 勤務地最寄駅：東京メトロ半蔵門線／半蔵門駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | ＜法務担当＞IPO準備に携わる ◆コンプライアンスチェックサービスの注目SaaS事業｜在宅可◆ |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・事業会社または法律事務所における企業法務のご経験（2年以上） ・社内外の法律相談 ・各種契約書の作成、チェック、レビュー ■歓迎条件： ・行政書士、市場書士、弁護士などの資格 ・法学部学院修了、司法... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～700万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区平河町1-7-20 平河町辻田ビル 2階 勤務地最寄駅：東京メトロ半蔵門線／半蔵門駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【フルリモート】バックエンドエンジニア ◆コンプライアンスチェック領域の注目SaaS｜フレックス◆ |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Webアプリ開発経験（目安：4年以上） ・GO,PHP(Laravel),Pythonいずれかの開発経験 ・AWS設計/構築/運用経験 ■歓迎要件： ・テックリード経験 ・リプレイス推進経験 ・Ne... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区平河町1-7-20 平河町辻田ビル 2階 勤務地最寄駅：東京メトロ半蔵門線／半蔵門駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【フルリモート】フロントエンドエンジニア ◆コンプライアンスチェック領域の注目SaaS｜フレックス◆ |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須要件： ・Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（目安として4年程度以上） ・Git, AWSの開発経験 ・要件定義および基本設計の経験 ■歓迎要件： ・PHP(Laravel), Python, G... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～900万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区平河町1-7-20 平河町辻田ビル 2階 勤務地最寄駅：東京メトロ半蔵門線／半蔵門駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 会社名 | KYCコンサルティング株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒102-0093 東京都千代田区平河町1-7-20 平河町辻田ビル ２F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2018年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 30百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 45名 |
| URL | https://www.kycc.co.jp/ |
| 事業内容 | ■事業内容： ・業界トップクラスの情報品質を誇るリスク情報提供データベース ・「Risk Analyze」WEBサービス（SaaS）型 反社チェック・コンプライアンスチェックツール ・国内企業のリスク対策に豊富な経験と優れた知見を有するスタッフが、コンプライアンスチェック、反社チェックやKYCに的確なアドバイスを提供 ■企業理念： ◆コンプライアンスチェックを全ての人々へ KYCの社会インフラ化 「日本に健全な経済取引を実現する」ことが当社の第1ミッション コンプライアンスチェックを日常のものとすることにより一人でも多く、一社でも多く被害の未然防止を行いたい ◆Nothing に Value を与える 「存在しないこと」が価値であることを証明する 今まで価値が付与されてなかったデータに新たな価値を与える ■当社について： 来るべき情報流通社会を見越した先進的な情報マネジメント、RegTech（Regulation Technology）ソリューション企業として、自社開発のAIによるオルタナティブデータを活用したデータのファインディングやキュレーション等のほか、その精緻なデータとリスクマネジメント専門家集団による豊富な経験、ノウハウに基づいたコンサルティングサービスを提供しています。 |
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