求人数444,754件(3/13 更新)

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3/13更新!arcbricks株式会社会社ID:268247の転職・求人情報

4件中 1~4件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【DataxAI】シニアコンサルタント ◆経営直下/フレックスxリモートワーク有/完全週休二日制
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・抽象的な課題の構造化し、具体的な解決策に落とし込む能力 ・高いドキュメンテーション能力(提案書、要件定義書、WBS等) ・経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力 ・ITプロジェクトライフサイク...
給与 <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【データxAI】ソリューションアーキテクト◆フレックスxリモートワーク有
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・データ基盤の基礎理解 ・クラウド(AWS / Azure / GCP)や、Snowflake / Tableau などを含むデータフローの基本構造の理解 ・ITコンサル/SaaS/SIerなどで技術提...
給与 <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 同社は、データ・AIプラットフォーム「Databricks」を活用したソリューションを提供するスタートアップです。シニアコンサルタントとして、クライアントのビジネス成長を支えるデータ活用・AI導入プロジェクトの戦略立案から実行までをリードしていただきます。 【職務詳細】 ・戦略立案・提案活動の支援:顧客課題の特定、解決策の策定、ソリューション骨子および実行体制の立案 ・プロジェクト
応募資格 【必須】 ・抽象的な課題を構造化し、具体的な解決策に落とし込む能力 ・高いドキュメンテーション能力(提案書、要件定義書、WBS等) ・経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力。 ・ITプロジェクトライフサイクルの深い理解と、5~10名規模のリード経験。 【尚可】 ・...
給与 年収 800万円~1000万円
勤務地 東京都中央区日本橋2丁目1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 銀座線「日本橋」駅から徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 Databricksを活用し、単なるデータ処理のみならず、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わって頂きます。エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。 【職務詳細】 ・Databricks Lakehouseの設計・構築 ・DLT(Delta Live Tables)パイプラインの実装・運用 ・Unity Catalog
応募資格 【必須】 ・Databricks認定資格(DA/DE/DAE のいずれか)保持者 ・Databricksを用いた 実装経験 2年以上 ・DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験 ・Python/Spark/SQL を用いたデータパイプライ...
給与 年収 1000万円~1200万円
勤務地 東京都中央区日本橋2丁目1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 銀座線「日本橋」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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4件中 1~4件目を表示中

応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

arcbricks株式会社の会社概要

会社名 arcbricks株式会社
所在地 〒103-0027
東京都中央区日本橋2-1-3
アーバンネット日本橋二丁目ビル6F
紹介文 -
業種 -
設立 年2025年4月
代表者 -
資本金 50百万円
売上 -
従業員数 12名
URL https://www.arcbricks.com/
事業内容 ■事業内容:
Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業

米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。
東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。

■特徴:
<Data+AIユースケースの考案>
サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。
<Data+AI分析基盤構築支援>
Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。
<AIエージェント構築支援>
Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し(Function Calling)を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。
<AIカタリストの育成支援>
技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。
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