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仕事内容 | 【データ+AIコンサルタント】Databricks社の認定パートナー◆東証グロース企業G◆育成環境◎ |
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応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・IT業界でのプリセールス、カスタマーサクセス、プロフェッショナルサービス、コンサルティング等の顧客対応経験、又はデータ分析 or ITエンジニアとしての実務経験(目安1・2年~) ・ビジネスレベルの日本語、抵抗がないレベル... |
給与 | <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)... |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【データ+AIエンジニア(リーダー)】Databricks社の認定パートナー◆東証グロース企業G◆ |
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応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須スキル/経験 ・Databricksを活用したデータ基盤の設計・構築・運用の経験5年以上 ・日常会話レベル以上の英語力 ■歓迎スキル/経験 ・Databricks認定資格(Databricks Certified Associat... |
給与 | <予定年収> 800万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本... |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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仕事内容 | 【データ+AIエンジニア】Databricks社の認定パートナー◆東証グロース企業G◆育成環境◎ |
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応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須スキル ・データエンジニアリング または データ基盤運用経験(目安:2年以上) ・データパイプラインの開発・運用経験 ・Databricksの利用経験 ・英語ドキュメントの読解・技術情報キャッチアップスキル <語学力> 必要条件:... |
給与 | <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)... |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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会社名 | arcbricks株式会社 |
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所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F |
紹介文 | - |
業種 | - |
設立 | 年2025年4月 |
代表者 | - |
資本金 | 50百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 3名 |
URL | https://www.arcbricks.com/ |
事業内容 | ■事業内容: Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業 米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。 東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。 ■特徴: <Data+AIユースケースの考案> サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。 <Data+AI分析基盤構築支援> Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 <AIエージェント構築支援> Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し(Function Calling)を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。 <AIカタリストの育成支援> 技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。 |
主要取引先 | - |
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