正社員
掲載予定期間:2026/6/18(木)〜2026/9/16(水)
【データ×AI】アカウントマネージャー◆<DX推進提案支援>商談~契約まで/リモート可/土日祝休
□■データ活用やAI導入を現実の成果につなげるプロ集団■□
■業務概要:
社内の営業・プリセールスのパートナーとして、商談が決まった顧客との商談参加・折衝・契約締結までのプロセス全般を能動的にリード・サポートしていただきます。
■業務詳細:
<顧客折衝・商談参加>
◇顧客との商談や定例ミーティングに同席し、関係構築を行う
◇顧客の潜在課題をヒアリングし、社内へフィードバックを実施
◇議事録の作成および次回アクションのタスク管理
<社内調整(プリセールス・SEとの協働)>
◇テクニカルな提案を行うプリセールスと連携し、提案資料や見積書の作成に必要な情報を社内で取りまとめ
◇社内を巻き込み期限までに成果物を揃えるディレクションを担当
※提案書そのものの作成はプリセールスが担当します。
<契約クロージング支援・パイプライン管理>
◇契約締結に向けた顧客との折衝、各種調整・手続きをフォロー
◇営業のパイプライン管理
■得られる経験・スキル:
◎市場価値が急騰している「データ・AI領域」のビジネス知見
◎「攻めのセールス」と「仕組み化(イネーブルメント)」の両方のスキル
◎多様なプロフェッショナルを束ねる「社内外ディレクション能力」
◎AIを使いこなして成果を出す次世代の圧倒的な生産性リテラシー
■当社の事業について:
<Consulting Service>
企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
<Delivery Service>
Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
<Operation & Maintenance Service>
導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
■歓迎条件:
・SaaS、クラウド、ITインフラ系の法人営業経験
・保険、金融、製造、ヘルスケアいずれかの業界に対する顧客折衝経験
・SalesforceやHubSpotなどのCRM操作経験
・提案書や見積書の作成において、エンジニアと協働した経験
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) 営業、事務、企画系 > 事務関連(事務、アシスタント、受付、秘書) > 営業事務、営業アシスタント |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 労働条件の変更なし |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋2-1-3 勤務地最寄駅:各線/日本橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり |
| 交通 | <勤務地補足> ■リモートワーク:週1~2回 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 500万円~650万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):360,000円~468,000円 固定残業手当/月:56,000円~72,000円(固定残業時間20時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 416,000円~540,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■昇給:年1回 ■賞与:年1回(業績連動) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤交通費支給 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> ■資格取得支援制度(当社が推奨する資格取得プログラムは全額会社負担) <その他補足> ■社外社員相談窓口(カウンセリングサービス)の利用 ■団体保険加入制度 ■定期健康診断 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇13日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 ■年末年始休暇、慶弔休暇 ■有給休暇:入社3ヶ月後に付与、入社月に応じて付与日数変動あり |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・IT業界での法人営業経験(3年以上)があり、実務で一定の成果を出した実績のある方 ・初対面の相手とも円滑にリレーションが築けるコミュニケーション力 ・KPIに対して自走でき、案件が詰まった際にすぐ関係者を巻き込んで動けるスピード感 ・顧客や社内に対し、分からないことを「分からない」と言える正直さと丁寧な報連相ができる方 ・業務またはプライベートでAIツールを積極的に活用し、営業生産性を高めるマインドセットをお持ちの方(技術の深い理解は不要) |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | arcbricks株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋2-1-3 |
| 事業内容 | ■事業内容: Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業 米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。 東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。 ■特徴: <Data+AIユースケースの考案> サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。 <Data+AI分析基盤構築支援> Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 <AIエージェント構築支援> Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し(Function Calling)を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。 <AIカタリストの育成支援> 技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.arcbricks.com/ |
| 設立 | 年2025年4月 |
| 資本金 | 50百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 12名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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