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| 仕事内容 | 【職務概要】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 【職務詳細】 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル JR「浅草橋」駅西口から徒歩2分・「馬喰町」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 2017年11月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 257.3億円（資本準備金含む） |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | |
| 事業内容 | 【事業内容】製造業AIデータプラットフォームの開発・提供 【会社の特徴】製造業向けのAIデータプラットフォームプロダクトを軸に、モノづくり産業のデジタル変革を推進する同社。 有名SaaS企業の元CTO、スタートアップの役員クラスなど、ビジネス・テクノロジーともに優秀なメンバーが続々と入社しています。同社で活躍するエンジニアのほとんどは、Webサービス企業やSIer等、非製造業出身者です。 ・複雑で難易度の高い課題に挑みたい方 ・急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方 ・社会課題の解決に寄与するプロダクトに携わりたい方 ・日本発で世界中の人々に使われるプロダクトに携わりたい方 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
