NEW
正社員
【職務概要】
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
【職務詳細】
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 社内システム開発、社内システム運用 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル JR「浅草橋」駅西口から徒歩2分・「馬喰町」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：850万～1200万円 月給制：月額708333円 賞与：業績賞与 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 交通費、子ども手当（18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給）、結婚・出産時の特別休暇・お祝い金、引越補助など ■勤務時間：フレックスタイム(コアタイム10時00分～17時00分) 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝）、年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）、入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）、夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）、年末年始休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象、慶弔休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ・Git、CI／CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ・データ解析、コンピュータサイエンス関連したアルゴリズムの基礎知識 ・BigQueryを用いたデータ分析の経験 ・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方 （テキストコミュニケーションやミーティングも含む） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】製造業AIデータプラットフォームの開発・提供 【会社の特徴】製造業向けのAIデータプラットフォームプロダクトを軸に、モノづくり産業のデジタル変革を推進する同社。 有名SaaS企業の元CTO、スタートアップの役員クラスなど、ビジネス・テクノロジーともに優秀なメンバーが続々と入社しています。同社で活躍するエンジニアのほとんどは、Webサービス企業やSIer等、非製造業出身者です。 ・複雑で難易度の高い課題に挑みたい方 ・急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方 ・社会課題の解決に寄与するプロダクトに携わりたい方 ・日本発で世界中の人々に使われるプロダクトに携わりたい方 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2017年11月 |
| 資本金 | 257.3億円（資本準備金含む） |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
