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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 【職務詳細】 ●クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ●配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。 ・SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 ・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導し... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F 阪神電鉄「大阪梅田」駅 東改札口から徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | 株式会社出前館 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 1999年9月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 1億円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | |
| 事業内容 | 【事業内容】デリバリー総合サイトの運営、及びそれに関わる事業 【会社の特徴】＜出前館の「今」-デリバリーの出前館＞ 出前館は、全国47都道府県に展開する国内最大級のデリバリーサービスです。テクノロジーの力を駆使して人々の生活や時間をより価値のあるものにすべく、1999年の創業以来、着実に成長を遂げています。加盟店数は約10万店舗、年間オーダー数は約7,730万件まで伸びており、「デリバリーの日常化」を目指し、日々事業に取り組んでいます。 ＜出前館の「これから」-ライフインフラの出前館＞ 出前館は今、転換期にあります。LINEヤフー社とのグループシナジーや多彩なサービスとの連携により、出前館のデリバリーエコシステムを活用した、これまでにないマーケットを作り上げていく予定です。2024年8月にはクイックコマースである「Yahoo!クイックマート」の提供を開始しました。最短30分で届き、「欲しいものが欲しい時に手に入る」世界の実現を目指しており、グローバル企業にチャレンジできる、稀有な環境とタイミングです。 地域のあらゆる人々を繋ぎ、日本中に必要とされるライフインフラを目指して… |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
