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正社員
【職務概要】
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。
【職務詳細】
●クーポン配布の最適化(Uplift Modeling)
ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
●配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定)
エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。
●レコメンドエンジンの開発・改善
数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。
●マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測)
ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F 阪神電鉄「大阪梅田」駅 東改札口から徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収:800万~1300万円 年棒制:月額666700円 賞与:年俸制のためなし 昇給:有 ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3か月) ■福利厚生: 各種社会保険完備、通勤手当(定期代支給/月4万円まで)、住宅手当(東京勤務:月3万円から定期代を差し引いた額を支給)、リゾート施設(エクシブ)、ベネフィットワン会員、ストックオプション制度、研修制度、在宅勤務制度、短時間勤務制度、退出制度(月1回4時間早退もしくは遅出可) ■勤務時間:10:00~18:30 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日120日以上/完全週休2日制、有給休暇(10日~最大20日)、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、特別休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(実務3年以上)。 ・SQLを用いた大規模データ(BigQuery等)の抽出・加工・分析経験。 ・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。 【尚可】 ・経済学(因果推論、メカニズムデザイン)の知見を用いた最適化経験。 ・組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 ・MLOps(Vertex AI / SageMaker等)を用いたモデルの安定運用経験。 ・大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社出前館 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】デリバリー総合サイトの運営、及びそれに関わる事業 【会社の特徴】<出前館の「今」-デリバリーの出前館> 出前館は、全国47都道府県に展開する国内最大級のデリバリーサービスです。テクノロジーの力を駆使して人々の生活や時間をより価値のあるものにすべく、1999年の創業以来、着実に成長を遂げています。加盟店数は約10万店舗、年間オーダー数は約7,730万件まで伸びており、「デリバリーの日常化」を目指し、日々事業に取り組んでいます。 <出前館の「これから」-ライフインフラの出前館> 出前館は今、転換期にあります。LINEヤフー社とのグループシナジーや多彩なサービスとの連携により、出前館のデリバリーエコシステムを活用した、これまでにないマーケットを作り上げていく予定です。2024年8月にはクイックコマースである「Yahoo!クイックマート」の提供を開始しました。最短30分で届き、「欲しいものが欲しい時に手に入る」世界の実現を目指しており、グローバル企業にチャレンジできる、稀有な環境とタイミングです。 地域のあらゆる人々を繋ぎ、日本中に必要とされるライフインフラを目指して… |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 1999年9月 |
| 資本金 | 1億円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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