正社員
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
2.アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において 広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 600-800万円 ■給与補足 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。 ■就業時間 09:00 ～ 18:00 ■就業時間補足 9:00～18:00／10:00～19:00／11:00～20:00 （いずれも休憩1時間、実労働時間8時間） 3つの勤務帯よりお選びいただけます。 ※業務状況により残業有 |
| 休日・休暇 | 週休2日制（土日）、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 、育児休業制度、介護休業制度、特別休暇 |
| 応募資格 | ◆必須 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)が1年以上 ◆尚可 ・「確率論・統計学」の基礎が身についている方 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ＆分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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