正社員
「生活者から求められるサービスを提供する会社」するアムタスで、
アムタスだからこそできるサービスを共に世に生み出す仲間を募集します。
「めちゃコミック」のデータ分析基盤の構築と活用や、アナリストをはじめ、社内関係者に分析環境を提供する業務となります。
《具体的には》
■大規模データの転送、蓄積、ETL処理等データパイプラインの開発および運用
■データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWHやデータレイクの構築および運用
■BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化
■分析基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 など
【本ポジションの役割】
データ分析基盤の構築・運用を活用して、データサイエンティストと共に
アナリティクス領域からサービスに新たな付加価値を提供していただくことを期待します。
【数字でわかるアムタス】
■男女比：男性55.9％/女性44.1％
■年齢比：20代：21％、30代：35％、40代：32％、50代：13％
■有給消化の割合：76.1％
■新卒と中途の割合：新卒39％/中途61％
■既婚と未婚の割合：既婚59％/未婚41％
■1ヶ月の平均残業時間：6.3h/月
┗法定労働時間(8h/日)を基準とした値。配属先や時期により数値は前後します。
■標準労働時間：7.25h/日
■働くママ比：57％
┗正社員既婚女性の内、子どもがいる人の比率
■好きな漫画ジャンル：1位青年コミック(49％)、2位少年コミック(25％)、3位少女コミック(11％)
※上記データは2023年3月末時点
ポイント1当社が提供するのは生活者の心に響く、ささやかな喜びや小さな嬉しさ。
2006年に電子コミックサービス「めちゃコミック」をローンチした当社。
豊富な作品ラインナップ、ユーザビリティなサービス設計、
効果的な広告宣伝活動などにより業界トップクラスに成長しました。
「アムタスが求められること」
「アムタスにしかできないこと」
「アムタスがやりたいこと」を徹底的に突き詰め、
世の中に向けてアムタスが提供すべき
「生活者から求められるサービス」の本質を定義し更なる事業成長を目指しています。
今後も最先端のテクノロジーサービスへ反映して専門性を高めながら、
業界トップクラスの「めちゃコミック」事業に参画する仲間を募集します。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 【フレックスタイム制】 コアタイム：10:30～15:00 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:15～17:30 |
| 勤務地 | 【本社】 東京都港区赤坂9-7-2 ミッドタウン・イースト10F ※転勤はありません |
| 交通 | ・都営大江戸線「六本木駅」8番出口より直結 ・東京メトロ日比谷線「六本木駅」より地下通路にて直結 ・東京メトロ千代田線「乃木坂駅」3番出口より徒歩約3分 ・東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」1番出口より徒歩約10分 |
| 給与 | ■想定年収：550万円～900万円 ※当社規定により経験とスキルに応じた処遇を提示させていただきます |
| 待遇・福利厚生 | ■給与改定：年1回 ■賞与：年2回 ■通勤手当全額支給(実費支給) ■各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ■退職金制度(確定拠出年金(401K)) ■リラクゼーションルーム ■同好会活動 ■ハートフルミーティング(年に1回従業員の家族を交えたパーティーを開催) ■在宅勤務制度 ■短時間勤務制度 ■育児支援制度 など ■受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■年次有給休暇 ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■リフレッシュ休暇（自分の誕生日または結婚記念日） ■産前・産後休暇 ■育児休暇 など |
| 応募資格 | 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■AWSやGCP、Azure等クラウドサービスを用いた基盤構築 あるいは運用経験、もしくは類似業務の経験 ■クラウド型分散処理サービス（BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなど）を使ったデータ処理経験 ■SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務経験 【あると望ましい経験・能力】 ■BIツールの導入、開発経験 ■プログラミング言語の経験(Python, Ruby, R, Julia, Go等) ■データ基盤構築あるいは運用、利用経験 ■Linuxサーバの構築、運用経験(小規模可／Ubuntuなど) ■統計解析や機械学習の基本的な知識 ■Gitを利用したチーム開発経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
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