正社員
掲載予定期間：2024/5/9(木)〜2024/7/31(水)
データアナリスト ～アクチュアリー×データサイエンス/fintech領域で急成長中企業～
【部署・サービスについて】
商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。
従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。
従来のアクチュアリー業務（保険数理業務）とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。
【業務内容】
・楽天会員経済圏のデータや保険会社のデータを使用した各種分析と予測モデルの作成。（売上予測、保険金支払い予測、解約予測、等）
・損害保険商品（自動車、火災、傷害、新種等）の料率プランの作成、金融庁との認可折衝
・損害保険商品の収益管理
・各種予測に基づいた予算や経営管理数値の作成
■楽天損害保険に関して：
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 その中で、同社は楽天グループの一員として、住まいや車等幅広い分野で個人・法人のお客様を守るサービスを提供しています。伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスの融合による新しい損害保険会社です。
例1.ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753
例2.Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 ※条件等は変わりません。 ※場合により延長の可能性がございます。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～17:00 （所定労働時間：7時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 新本社 住所：東京都港区南青山二丁目6番21号 楽天クリムゾンハウス青山 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／青山一丁目駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～700万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：288,000円～ 固定残業手当/月：42,000円～（固定残業時間20時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 330,000円～（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■年収や月給はご経験等を鑑みて決定をいたします。 ■賞与年2回（6月・12月） ■昇給年2回（1月・7月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：■退職金制度（勤続3年以上） ＜定年＞ 60歳 65歳までの再雇用制度あり ＜教育制度・資格補助補足＞ 資格取得補助制度 英語学習補助（例：TOEIC(R)テスト何回でも受験料全額会社負担（受験回数制限なし）など） ＜その他補足＞ ◆慶弔金・災害見舞金支給制度、社員補助制度 ◆社内公募制度 ◆会員制リゾートホテル、スポーツ施設 ◆楽天健康保険組合福利厚生制度（楽天トラベル利用時補助、医薬品購入1500円補助、リロクラブ加入 ◆各種慶弔見舞金制度（結婚・出産・弔事・被災）例：子育てママさん復帰祝い金35万円 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、夏季、年次有給休暇、ワークライフバランス休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり）、介護休暇、子の看護休暇、妊活関連休暇、生理休暇等 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 【必須要件】 ・Python、R、SAS、その他言語を使用した、データ分析の経験（業界問わず） ・予測モデルの基礎知識（GLM、機械学習等） 【歓迎要件】 ・BIツールを使用したデータ分析の経験 ・予測モデルの作成・活用等の実務経験 ・BS/PL等、収益管理の基礎的な知識 ・基本的な統計学の知識 ・アクチュアリー資格 ・損害保険商品開発経験 ＜語学補足＞ 入社後にTOEICで一定水準を目指していただきます（各種サポートあり。業務時間中にTOEIC受験可） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 楽天損害保険株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0062 東京都港区南青山2-6-21 |
| 事業内容 | ■会社沿革： 当社は、1951（昭和26）年2月28日、野村證券、大和銀行（現りそな銀行）、第一銀行（現みずほ銀行）、そのほか財界人および有力各社の発起により、資本金5,000万円をもって設立、登記されました。同年3月17日火災、海上および運送保険の事業免許を受け、営業を開始しました。 以後当社は、積極的活動と経営の効率化により着実な発展を続け、2018（平成30年）年３月30日、楽天株式会社の子会社となり、現在に至っています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.rakuten-sonpo.co.jp/ |
| 設立 | 年1951年2月 |
| 資本金 | 20,153百万円 |
| 売上 | 17,491百万円 |
| 従業員数 | 484名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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