正社員
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
●注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
●案件内容①
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 総務、人事、法務、知財、広報、IR > 総務 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 会社所在地 〒141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 350万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | １．給与 350万円-900万円 450万円-900万円 データサイエンティスト経験者 350万円-700万円 データサイエンティスト未経験者 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 30歳 マネージャ 月給425,000円（基本給282,630円、役割給125,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1） ※1：固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 28歳 大学院了入社3年 リーダ 月給305,000円（基本給235,100円、役割給10,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2) ※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 ■月給制 ■給与改定：年2回 ■賞与：夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月） ■試用期間：3ヶ月（給与条件は変わりません） 【福利厚生/待遇】 ◇交通費全額支給 ◇みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ◇役割給 ◇深夜勤務手当 ◇資格取得支援制度 ◇企業年金（確定拠出年金）制度 ◇遺族年金制度 ◇慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ◇各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ◇定期健康診断 ◇各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ◇社員定例総会 ◇優秀社員表彰 ◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ◇社内企画イベント随時開催 など 喫煙環境：原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | ★年間休日123日 ・完全週休2日制(土・日) ※勤務先により、シフト勤務の場合もあります ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・夏季休暇(3日間) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・リフレッシュ休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める） 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
| 応募資格 | 【必須】 ■応募資格① データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 ・Python実務経験1年以上 ■応募資格② データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須】 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） 【歓迎/尚可】 ■応募資格① 【歓迎】 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 ■応募資格② 【歓迎】 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ■求める人物像 ・技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 ・スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 ・コミュニケーションをきっちり行える方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社スカイウイル |
|---|---|
| 所在地 | 〒141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 |
| 事業内容 | ■企業概要： ネットワークやシステムの設計構築案件に対し、プロジェクトマネジメントやコンサルティングを中心に多角的なサービスを提供。 |
| 代表者 | 長谷川 恵三 |
| URL | http://www.skywill.jp/ |
| 設立 | 年2002年11月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 360名 |
| 平均年齢 | 31歳 |
| 主要取引先 | NEC、NTT、パナソニック、富士通等（順不同・敬称略） |
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