正社員
【職務概要】
ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発をお任せします。
【職務詳細】
■範囲：研究開発エンジニア（生成AI領域）
・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化を行います。主に顔や人の映像生成やロボット／ゲーム／アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます
・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います。R＆Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります。エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つソニーならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります
【組織の役割】
生成AIに関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR＆D組織で、ソニーGP全社に向けて技術を提供する役割を担っています。顔映像生成では顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） 技術職（電気、電子、機械） > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 基礎研究（電気・電子・機械） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR各線「大崎」駅 南改札口から徒歩2分 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：750万～950万円 月給制：月額350000円 賞与：年2回（6月、12月） 昇給：有 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ■勤務時間： 9：00～17：30 フレックスタイム制あり（コアタイムなし） 休憩時間：45分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日、祝日）、年次有給休暇 （初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日） |
| 応募資格 | 【必須】 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習分野での研究開発経験 ・研究／基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分の顕著な実績／成果 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解 （TensorFlow／PyTorch／nnabla） ・ソフトウェアコーディングスキル（Python, C++等） ・TOEIC：700点以上 【尚可】 ・国際学会への発表実績（CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、SIGGRAPH） ・3DCGとアニメーションに関する知識と経験 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | ソニーグループ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都港区赤坂3-21-20赤坂ロングビーチビル ソニーグループ株式会社 type採用事務局 ※メールでのご質問の際は、 件名に「ソニーグループ株式会社への質問」 と記載しお送りください。 |
| 事業内容 | 【主要営業品目】 ・ゲーム＆ネットワークサービス ・音楽 ・映画 ・エレクトロニクスプロダクツ＆ソリューション ・イメージング＆センシングソリューション ・金融 ・その他新規事業 |
| 代表者 | 社長 兼 CEO 吉田 憲一郎 |
| URL | https://www.sony.co.jp/ |
| 設立 | 1946年 |
| 資本金 | 880,365百万円 |
| 売上 | 8兆2598億8500万円（2020年3月期） |
| 従業員数 | 111,700名※連結従業員数 |
| 平均年齢 | 42歳 |
| 主要取引先 | 各種メーカー、家電量販店 |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
