正社員
≪業務イメージ≫ Enterprise Solution／戦略コンサルタント（製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案を行う）
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。
また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
キャディはまだまだ成長・発展途上であり、事業を作っているフェーズです。
プロダクト×データ×ビジネスに携わりながら、新たなビジネスチャンスの創出、自社プロダクトへのFBをリードしていただだくポジションでもあり、短期的なコンサルティングの枠を超えた課題解決、サービス開発への貢献を期待しています。
| 募集職種 |
専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント（経営・戦略） 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 〈勤務地〉 東京本社 東京都台東区 関西支社 大阪府大阪市北区 自社内勤務 転勤の可能性：なし 〈勤務時間〉 09:00~18:00 夜間勤務：なし 月間平均残業時間：10時間以下 〈補足情報〉 ■働く場所について オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク 週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 ■働く時間について フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ※承認制 ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。東京都台東区 大阪市北区 オフィスワークとリモートワークのハイブリッド 週1～3日程度の出社を取り入れています オフィス出社頻度はチームにより異なります フレックスタイム制（コアタイム10時～17時） |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 1400万円～2000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 想定年収：1,400万円~2,000万円 賞与回数：賞与なし 昨年度賞与実績： インセンティブ：あり 〈年収例〉 年収1580万円＝月給90万円×12カ月＋インセンティブ500万円 〈補足情報〉 ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です ※成果に応じた変動給与制（上限なし） ※管理監督者としての採用を想定しています ■福利厚生 ＜社員同士の交流支援＞ ・部活動活動支援費（1活動1500円/1名） ・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで） ・社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで） ＜ライフイベント・ファミリー支援＞ ・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円） ・引っ越し補助金 ＜その他＞ ・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み 年間休日125日 休暇制度 ・年末年始休暇 ・夏季休暇（7月～12月で自由に取得可） ・有給休暇 ・看護、介護休暇 ・慶弔休暇 ・GW休暇 ・産休、育休 ・入社時特別有給休暇（入社時に3日付与） |
| 応募資格 | 以下１、２いずれかを満たす方。 １、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ２、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 ┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。 ┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。 30歳以上45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【このポジションのやりがい魅力】 ●Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。 顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。 事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ●一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。 そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ●チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。 カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、プロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ●製造業における最大規模のデータ量を扱える 当社は製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | - |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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