正社員
掲載予定期間：2024/9/30(月)〜2024/12/22(日)
【データサイエンティスト】中小企業向け経営DX推進SaaS◆導入者数7万社／フルフレックス／上場企業
～中小企業向け経営プラットフォーム/金融機関連携/80を超える金融機関と共創するデータ駆動経営を支えるデータサイエンティスト/7万の中小企業が導入中/フルフレックス～
経営支援SaaSプロダクト「Big Advance」は、リリースから5周年を迎え、全国85の金融機関と約7万社の中小企業の方々にご利用いただいています。更に進化させるために、当社プロダクトに蓄積されたデータと、協業関係にある金融機関のデータを整備しストレスなく利活用できるデータ分析基盤を構築中です。
BigAdvance上の新規機能やプロダクト開発などの展開を見据えて機械学習モデル開発環境のアップデートも推し進めており、データ基盤を一緒に構築してくれる仲間を増やしたいと思っています。
■職務詳細：
社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。
＜具体的には＞
・当社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み
■利用技術・ツール：
・分析環境構築…AWS Glue、Amazon Athena、Amazon S3、Python、jupyter lab
・開発管理・コミュニケーション…Githubnotion、JIRASlack
■得られるもの：
・全社のデータ利活用戦略からデータパイプラインの構築、ビジネスダッシュボードの運用・管理まで一気通貫で担当する経験
・大規模データの分析とモデリング
・情報セキュリティに関する知識
・データ分析プロジェクト経験
・機械学習モデルの開発と運用経験
・クラウドでのMLOps構築経験
■当社について：
「企業価値の中に、未来を見つける。」をミッション、「中小企業にテクノロジーを届けよう。」をバリューに掲げ、中小企業の経営支援のための事業を行っています。2007年創業、2020年12月には東証マザーズに上場しました。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：5:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～18:30 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区紀尾井町3-12 紀尾井町ビル11F 勤務地最寄駅：東京メトロ有楽町線／麹町駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：5,975,604円～8,994,000円 その他固定手当/月：5,000円 固定残業手当/月：163,700円～245,500円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 666,667円～1,000,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給（上限5万円／月） 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ ■ 書籍購入補助：業務に関連する書籍の購入代を補助(上限36,000円/年) ■ セミナー参加費補助：有料セミナーを受講する際の受講費の半額(上限5,000円/月) ＜その他補足＞ ■ 健康診断・婦人科検診 ■ インフルエンザ予防接種 ■ アニバーサリー補助：配偶者の誕生日を祝うための食事代を補助(上限10,000/回) ■セレクトワーク手当（5,000円／月） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 夏季休暇3日、年末年始休暇6日、その他 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須要件： ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。 ・レコメンドシステムの実務経験。 - 例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。 ・SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。 ・区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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