【三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社】MUFGデータサイエンティスト／リモート可／年休121日【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2024/10/3(木)〜2024/11/27(水)
【この求人を要約すると…】
・3400万人、110万社の顧客データを持つMUFG
・企画から変革の実現まで、一貫して携われる
・有休取得率79.7％／男性の育休取得率95.3％


三菱UFJ銀行、およびMUFGにおける業務改革やビジネス創造の支援、課題解決に携わります。


具体的な仕事内容
三菱UFJ銀行と協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献できます。

そのため、グループ内からさまざまな依頼や相談が来ます。
重要度や優先順位を考えながら、事業部門とともに企画からPoCなどに携わります。
ビジネス・業務の変革推進から、データ分析・機械学習モデルの構築まで、幅広く担当することが可能です。

＜具体的な業務内容＞
■三菱UFJ銀行と連携した新技術の実用化推進
■事業部門へのヒアリング
■課題に対する検証、PoC
■機械学習モデルの構築・開発、実装
■新技術や事例の収集、研究成果の情報発信

＜プロジェクト事例＞
◎口座振替依頼書の自動抽出（AI-OCR）
取引先ごとに異なる書式の口座振替依頼から、必要な情報をAIで自動検出し、OCRでデータ化する一連の仕組みを構築。「取引先の認識」「必要な情報の位置特定」「文字認識」の3つのモデルをつくることで、高い精度を実現しました。

◎営業の対応履歴を活用したマーケティングの効率化
電話での営業で蓄積した対応履歴をモデル化し、マーケティングの効率化に利用。対応時間などの定量データだけでなく、入力情報まで取り込み、より詳細な分析を実施しました。

チーム／組織構成
約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しています。
直近2年間の中途採用者は約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。

【組織名称】データサイエンス部
【定着率】約93％　※新入社員の3年間平均（全社）
※個人顧客3,400万人、法人顧客110万社の数値については、MUFG Report2023から引用。

【社員インタビュー1】Q.業務以外で、魅力に感じている部分は何ですか？ 富永
プライベートに配慮してもらえることです。私の場合、以前に育休を10カ月ほど取得しました。また、保育園の送り迎えなど個人の事情を踏まえて出社と在宅のバランスを変えてもらうなど、配慮してもらっています。

【社員インタビュー2】Q.ご自身が、「会社のここがいい」と感じている点は何ですか？ 髙山
自分が興味・関心のある分野について、手を挙げたら挑戦しやすい環境です。プロジェクトもそうですが、興味を持った技術に関しても研究や調査がしやすいと感じています。そこで得た知見は部内で共有しています。

【取材レポート】
チャレンジングな試みで、試行錯誤を繰り返す毎日
「AI-OCRは、当部署最初のプロジェクトでした。1日1万～2万枚の依頼書を処理するため、大きなチャレンジもありました。3つのモデルを組み合わせて高い精度を出すのに腐心しました。また、モデル生成にはAWSのSageMakerを利用。AWSのエンジニアとも調整と最適化を重ねました。

特に苦労したのがテストケースです。おそらく通常のシステム開発では考えられないようなテストを数多く実施しました。それだけ類を見ないシステムといえます。

このような例は枚挙にいとまがありません。MUFGのデータ分析を一手に担う組織だからこそ、このようなチャレンジングなことができるのだと感じています」

【取材レポート_やりがい】
■日本最大級のデータを持つグループで、幅広い業務に挑める
最大の魅力は3400万人の個人顧客、110万社の法人顧客のデータを保有していることです。しかも社内の業務改革から新サービス創造まで、幅広い分野でデータサイエンス部が活躍しており、これまでご自身が携わらなかったような領域に挑戦することが可能です。またビジネス、エンジニアリングともに関われ、データサイエンティストとしてバランスよく成長できます。

【取材レポート_きびしさ】
■まだ勝ち筋の見えていない課題に飛び込む
最適解やケーススタディがない領域に挑むことも、たびたびです。突き進むゴールが正しいのか、方法は最適なのか、常に試行錯誤しながら業務に取り組むことになります。その分、業界初の試みや解を出せる面白さも。また業務に注力できるよう、プライベートに対して十分な福利厚生や対応を用意しています。