正社員
掲載予定期間：2024/10/7(月)〜2025/1/5(日)
【初台】自然言語処理エンジニア◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅制度有／フレックス
【自然言語処理エキスパート募集】最先端AI技術で課題解決の未来を創る！
【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、生成AIやマルチモーダル技術を含む自然言語処理を活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。
このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う自然言語処理エンジニアを募集しています。
■仕事内容：
・クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
・自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
・大規模言語モデル（LLM）の活用および構築
・Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計と実装
・マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・チームメンバーへの技術指導と知識共有
【変更の範囲：会社の定める業務】
■働き方：
・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いています。
・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。
・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。
■組織：
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。現在は自然言語処理に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。
変更の範囲：本文参照
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > プログラマ（制御系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 試用期間中の条件面等に変更はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～15:00 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F 勤務地最寄駅：京王新線／初台駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：本文参照 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：467,700円～822,500円 固定残業手当/月：115,700円～177,500円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 583,400円～1,000,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします ■昇給：年2回（6月・12月） ■業績賞与：年2回（6月・12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤費全額支給 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：確定拠出制度 ＜定年＞ 60歳 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格取得補助制度 ■ラーニング受講料補助制度 ■セミナー参加費用補助 ■書籍購入費用 ■入社後1～3か月の導入研修 ■その他、各種勉強会 ＜その他補足＞ ■社員持株会 ■財形貯蓄制度 ■各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等） ■ファストドクター（深夜休日往診依頼サービス） ■住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート） ■リモートHQ（在宅勤務備品レンタル） ■メンター制度、各種相談窓口設置 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇13日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数124日 ■年末年始休暇 ■創立記念日 ■特別休暇 ■永年勤続休暇 ※有給休暇（入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能） ※年間休日数はカレンダーにより多少変動します。 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ・TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの使用経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 ■歓迎条件： ・RAGの使用経験 ・大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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