正社員
掲載予定期間：2024/10/10(木)〜2025/1/8(水)
【データコンサルタント】コンサル未経験歓迎／専門家として市場価値磨く／NTTデータグループ＜IMS＞
【NTTデータ100％資本／日系コンサルティングファーム／少数精鋭／65％がグローバルPJ】
■業務内容：
【データドリブン実現のためのコンサルティング支援】
・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援
・データに関する体制構築支援
・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援
【データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援】
・データアーキテクチャー策定
・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援
・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援
・データモデリング／データ設計支援
・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ）
■ポジション魅力：
・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。
・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
■当社の特徴：
・日本発ファームとして日本企業の成長を支援することで、日本の経済的発展に貢献することを使命と考えています。システム導入やBPO等のボリューム型コンサルではなく、日本を代表する企業への最上流のビジネスコンサルに特化して事業を展開していることが特徴的です。
・社員の割合は9割が中途入社で、出身業界・バックグラウンドは様々です。入社後はロジカルシンキング／コンサルティング方法論／業界別知識研修など、多種多様なテーマの社内外研修プログラムが用意されており、新卒者の4か月研修と同様内容を1年間かけて学ぶことを必須としています。
・勤務期間の長さにとらわれず発揮した価値によって評価をするという思想が強いため、女性も活躍しやすいです。育休産休取得率は100％であり、女性シニアマネージャーも活躍しております。
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区大手町2-3-2 大手町プレイス イーストタワー11F 勤務地最寄駅：各線／大手町駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ プロジェクトに応じて国内・海外出張あり ＜転勤＞ 当面なし 転勤は当面想定していません。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,115,820円～9,714,288円 固定残業手当/月：73,015円～190,476円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 416,000円～1,000,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与は経験を考慮し決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■社内、社外育成プログラムあり（海外研修あり） ■OJT ＜その他補足＞ ■NTT企業年金基金 ■NTTグループ確定拠出年金 ■総合福祉団体定期保険 ■長期障害所得補償保険 ■財形貯蓄制度 ■社員持ち株会制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇2日～13日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始休暇、創立記念日等、各種有給休暇（リフレッシュ休暇、慶事休暇、忌引休暇、産前産後休暇、病気休暇） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル（ロジカルシンキングなど） ・専門情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ■歓迎条件： ・データ基盤構築支援などのソリューションテーマにおけるプロジェクト経験 ・データモデリング／データ設計などの経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する知識 ・英語力（ビジネスレベル以上） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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