正社員
掲載予定期間：2024/10/21(月)〜2025/1/19(日)
データサイエンティスト◆最先端技術で業界を牽引する企業/業界トップランナー在籍/リモート住宅手当有
（1） 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
（2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます
■プロジェクト例：
【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備
【情報通信業】機械学習を用いて、広告施策実施前の施策効果予測モデル構築を支援
【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現
【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現
【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援
※プロジェクトの規模は3～10名規模が中心です。
■ポジションの魅力
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます
・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます
変更の範囲：無
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中の条件変更はございません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：12:00～15:00 フレキシブルタイム：9:00～12:00、15:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区虎ノ門2-10-1 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／虎ノ門駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：無 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週5日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 570万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,465,116円～6,697,680円 固定残業手当/月：127,907円～191,860円（固定残業時間44時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 500,000円～750,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ＜手当＞ 住宅手当：月 30,000 円（一定グレード対象/東京都内23区の賃貸契約者対象） 通勤手当：上限100,000円／月 常駐手当：月 50,000 円（1暦月において平均週2日以上の頻度で15暦日以上） 役職手当：あり ＜給与改定有無＞ 有：年1回（5月）実施 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限100,000円／月 住宅手当：月 30,000 円（条件あり） 社会保険：選択制の企業型確定拠出年金制度あり ＜定年＞ 65歳 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 学会・カンファレンス参加支援、資格取得支援、書籍購入支援、勉強用 AWS / GCP / Snowflake アカウント、Udemy Business 使い放題 ＜その他補足＞ ■働く上での魅力 ・年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています （年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳） ・有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができま す。また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環 境です。 （初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近３年間新卒社員定着率97.2%） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇15日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数124日 ■ Super Happy Monday（毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能） ■ アニバーサリー休暇（特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円） ■ 看護休暇 ■ 傷病介護積立休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ※データ業界未経験可 ■必須条件 ・機械学習またはデータ分析の経験 ・SEの経験をお持ちで、データサイエンスティストに興味があり勉強されている方 ■歓迎条件 ・AIモデル構築の実務経験 ・深層学習モデル構築の経験 #Python#SQL#Snowflake#BigQuery#Databricks#Tableau#Looker#dbt#Fivetran#trocco#VertexAI#AWS#Terraform |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | DATUM STUDIO株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-10-1 |
| 事業内容 | DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。（子会社含め249名が在籍） 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 武智 壮平 |
| URL | https://datumstudio.jp/ |
| 設立 | 年2014年8月 |
| 資本金 | 94万円 |
| 売上 | 2,048百万円 |
| 従業員数 | 149名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | 朝日放送テレビ株式会社 株式会社インテージ ANA X株式会社 株式会社荏原製作所 オイシックス・ラ・大地株式会社 株式会社Jストリーム スカパーJSAT株式会社 株式会社デンソー 東京海上日動あんしん生命保険株式会社 トヨタ自動車株式会社 日本ゼオン株式会社 パナソニックホームズ株式会社 株式会社ミスミグループ本社 三井物産流通グループ株式会社 森トラスト株式会社 LINEヤフー株式会社 など |
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