正社員
掲載予定期間：2024/10/24(木)〜2025/1/22(水)
【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業
～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場～
■ミッション
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
■業務内容：
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【変更の範囲：会社の定める業務へ配置転換の可能性あり】
■業務詳細：
●顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
●前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 補足事項なし ＜試用期間＞ 3ヶ月 原則3ヶ月。職種によって異なります。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～15:00 フレキシブルタイム：6:00～10:00、15:00～19:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】 ＜転勤＞ 無 補足事項なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,000万円～2,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：478,900円～957,900円 ＜月給＞ 625,000円～1,250,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ・月あたり40時間分のみなし残業代（146100円～292100円）を含んでいます。超過分は別途支給。 ・想定年収には賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 ・賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて、当社規定により決定します。 ・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 家族手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき月額1万円 社会保険：社会保障完備 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT ■社内勉強会「ABECON」 ■成長支援制度…自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度 ＜その他補足＞ ■子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ■健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ■結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 以下のうち1つまたは複数の領域（ただし1は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） （1）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） （2）統計解析・因果推論などの統計モデリング （3）数理最適化などの数理モデリング ・Git／Docker／クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ＜語学力＞ 歓迎条件：英語初級 ＜語学補足＞ 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと。得意でなくても構いません。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2F |
| 事業内容 | ■事業概要： 「ゆたかな世界を、実装する」をタグラインとして、AIのPlatform(PaaS)やAIを活用した業界特化型SaaSを展開しているスタートアップです。同社は2012年の創業以降、AIのパイオニアとして300社以上のリーディングカンパニーへAIを導入してきました。 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 兼 創業者 岡田陽介 |
| URL | https://abejainc.com/ja/ |
| 設立 | 年2012年9月 |
| 資本金 | 775百万円 |
| 売上 | 1,978百万円 |
| 従業員数 | 103名 |
| 平均年齢 | 36.6歳 |
| 主要取引先 | - |
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