NEW 正社員
掲載予定期間:2024/10/28(月)〜2025/1/26(日)
【オープンポジション/第二新卒歓迎】Amazonでの売上最大化のための戦略~実行/在宅可
~Amazon特化のECコンサル/自社SaaSツールあり/大手導入実績多数~
■職務内容
Amazonでの売り上げ最大化支援に向けたサービスを提供する同社にて、下記業務の中から適性や希望に合わせた最適なポジションをお任せします。
【変更の範囲:会社の定める業務】
どのポジションにおいても最初は先輩のサポートから始めていただき、ゆくゆくは最上流の戦略を描き、戦略アドバイスに留まらず実行まで全てを担って頂きます。
◆コンサルタント:Amazonマーケティングツール「Ubun BASE」を活用し、クライアントの売上最大化のために事業計画策定から広告施策立案、プロモーションプランニング、統合レポーティング等、上流行程を含めてワンストップで戦略や実行の提案を行います。
◆広告運用:Amazonに出品するECブランドの売上を最大化するために、広告(Amazonスポンサー広告、Amazon DSP)を活用したプロモーションのプランニング、配信管理、パフォーマンスの最適化等をおこないます。
◆SNSマーケティングプランナー:企業や商品が持つ特徴や魅力を把握しつつ、消費者の目にとまる為にはどうすべきか?市場調査の結果や競合の情報を分析し、より最適な外部メディアの施策を構成を考えて、アウトプット、実行まで行っていただきます。
◆ブランド運営者:自社ブランドの主要モールの店舗運営者として、販売戦略の立案~実行、予実管理までEC運営業務全般をご担当いただきます。
■当社について
グローバル50兆円、国内3兆円市場のAmazon専門のエージェンシーとして出品者のブランド価値・売上最大化を実現しています。創業以来4年連続業績を伸ばし、成長率は300%を超えています。
Amazonマーケティングの専門性とデジタルマーケティング業界における知見とスキルを武器に、戦略の策定から実行まで一気通貫のフルサービスで企業の商品販売支援を行っているため、競合となる企業はほとんどなく、大手企業様を中心にご支援の幅を広げています。
■組織風土
全員20~30代で、性別、年齢、役職に関係なく、フラットでポジティブな関係です。フルフレックス制度とリモートワーク制度を導入しており、個人の裁量で働き方を選択することを推奨しています。
変更の範囲:本文参照
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 企画、マーケティング、宣伝職(その他) Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > Webマーケティング、SEO、SEM |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門3-1-1 虎の門三丁目ビルディング3F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照 |
交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:無】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):185,455円~200,000円 固定残業手当/月:72,545円~80,000円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 258,000円~280,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> OJT <その他補足> リモートワーク制度/フルフレックスタイム制度/健康診断/納会/忘年会/社内懇親費用 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 土日・祝・年末年始・慶弔休暇・産休・育児休暇・介護休暇 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ・Webマーケティングに関する業務経験をお持ちの方 ※Excel/スプレッドシートを使い、SUMIF・Vlookup・ピボットテーブル等の関数を利用したデータ集計や分析の経験がある方を想定しています |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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