【株式会社日本経済新聞社】データエンジニア◆大規模なデータ分析基盤の運用／裁量大・幅広い経験／個人で技術選定可／リモート可【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2024/10/28(月)〜2025/1/26(日)


データエンジニア◆大規模なデータ分析基盤の運用／裁量大・幅広い経験／個人で技術選定可／リモート可


■ミッション
誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。当社はエンジニアの裁量が大きくあります。これまで培ってきた経験や実力を当社で存分に発揮していただければと思います。

■業務内容
プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。

・データ連携システムの開発、運用保守
・データ基盤戦略の検討、推進
・データ品質向上のための仕組みの実装
・データマネジメント
・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築
・データ活用促進のためのツールの開発、導入

■技術スタック・開発環境
言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript
インフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute
データベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore
分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset
構成管理：GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud
チケット管理：Notion, Backlog, Github Projects
ドキュメント：Notion, Qiita Team, Google Drive

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】