正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。
【業務内容】
■ビッグデータを利用した仮説検証
■ユーザー課題解決のためのモデル作成
■継続的なモデルの品質評価と改善
【技術環境】
■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
■GitHub / slack / Asana / confluence
■Redash
【歓迎要件】
▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験
▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験
▼Spark、Presto(Trino)などの分散計算機の利用経験
▼データコンペティションの入賞経験
▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル
▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験
▼若手メンバー育成や2~3人以上のチームのマネジメント経験
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 東京都 |
交通 | - |
給与 | 年収 600万円~1000万円 |
待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ■統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ■統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ■クラウドデータベースの利用経験 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto(Trino)などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス | - |
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