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正社員
【職務概要】
同社のデータエンジニアとして、すべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。
【職務詳細】
下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。
・GCP／BigQuery、AWS／Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発
・GCP／GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発
・各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援
【解決してほしい課題点】
・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行
・データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝10階 または自宅(リモート) JR山手線「浜松町」駅より徒歩4分／東京臨海新交通臨海線「竹芝」駅より徒歩2分／都営地下鉄浅草線「大門」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：650万～1200万円 月給制：月額476700円 賞与：年2回 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(2ヶ月) ■福利厚生： 社会保険完備、通勤手当はオフィス出社日数に応じて支給する(5万円／月を上限に支給)、リモートワーク手当（5,000円／月）、マイ定時（就業時間選択制度）、どこでもワーク（リモート勤務制度） ■勤務時間：始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる(8時間勤務したものとみなす) 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、夏期休暇(3日)、年末年始(5日)、有給休暇(最大10日)、産前産後休暇、育児のための所定労働時間の短縮、ならし保育休暇制度 ※年間休日120日 |
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験 ・AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ・SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験 【尚可】 ・Webアプリケーションの設計～開発～運用の一連のプロセスの経験 ・Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験 ・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験 ・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A／Bテスト）の経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社リブセンス |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-7510 東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝10F |
| 事業内容 | ■事業内容 （1）人材領域 └口コミによる企業情報の透明化・マッチング精度向上に挑む『転職会議』、ITエンジニアを専門とした自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト『転職ドラフト』、成功報酬型でより多くの案件から適職を提案する『マッハバイト』など、常に清新な視点をもって、新たなあたりまえを問い続けます。 （2）不動産領域 └ビックデータを使った不動産業界を革新する可能性のある不動産情報サイト『IESHIL』を運営しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.livesense.co.jp/ |
| 設立 | 年2006年2月 |
| 資本金 | 235百万円 |
| 売上 | 6,189百万円 |
| 従業員数 | 209名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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