正社員
掲載予定期間:2024/11/14(木)〜2025/2/12(水)
【富山/魚津】製造業向けコンサルタント◆データアナリティクスを駆使/残業10H程/福利厚生◎
■職務内容:
先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供する当社は、不良品発生のメカニズムを徹底的に解明し、根本的な改善策を提案・実施することで、品質向上、生産性の向上、コスト削減、在庫の最適化といった経営課題に対し、持続可能なソリューションを提供しています。
お客様が抱える多様な課題に対して、データに基づいた解析結果を正確に報告し、具体的な改善案を提示して、課題解決をサポートします。
当社の強みであるデータアナリティクスサービスを駆使し、事業の現状分析やボトルネックの特定を行い、そのデータに基づいた最適な解決策を提案し、実行までを一貫して担当していただきます。
■業務詳細:
リーダーとして、データ解析エンジニアをマネジメントしながら、顧客からのヒアリング、改善案の提案をしていただきます。
・必要なデータの抽出・加工を実施し、問題点を特定
・データ分析を行い、改善点や潜在的な課題を洗い出し
・分析結果を基にレポートを作成し、課題解決に向けた提案を実施
・不良品の発生メカニズムを解明し、根本的な改善策を提示
・お客様に解析結果を適切に伝え、解決策の実行をコンサルティング
・改善策の効果をタイムリーに検証し、継続的な精度向上に努める
・業務運用の効率化に向けた改善活動を推進
<顧客の業界例>
半導体、車載製品、電池製品 など
■ミッション:
顧客である製造業の事業オペレーションを通じて、データ分析能力と専門知識を駆使した「データドリブンコンサルティングサービス」を新たな付加価値として提供いたします。
長年にわたりお付き合いのあるお客様からは、品質不良などの課題に対してデータ解析を通じた不良改善の実績が評価されており、より上流の相談が増加しています。
顧客の事業が抱える様々な課題に対して、データに基づく解析結果を正確かつわかりやすく伝え、具体的な改善案を提示することにより、持続可能なソリューションを実現します。
2~5名程度のチームのリーダーとして、データ解析エンジニアをマネジメントし、顧客からのヒアリング、改善案の提案を行っていただきます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
募集職種 |
専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連職(その他) 技術職(電気、電子、機械) > 生産技術、製造技術、プロセス開発 > 生産技術、製造技術、プロセス開発(半導体・電子部品関連) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 勤務条件:変更無 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:45分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30~17:15 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:富山県魚津市東山800 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 |
給与 | <予定年収> 800万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):580,000円~660,000円 <月給> 580,000円~660,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※年収・月給は経験等によって決定します 昇給年1回(4月)、賞与2回(7月、12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 住宅手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし <定年> 60歳 再雇用制度あり <教育制度・資格補助補足> 導入研修、専門技術研修、フォローアップ研修、ロジカルシンキング研修、リーダーシップ研修、指導員によるマンツーマンOJTなど、階層・目的・技術ごとに人材育成に取り組んでいます。 <その他補足> 超勤手当、退職金前払い制度、確定拠出年金、慶弔・育児・介護・転勤による休暇 など |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数127日 ・年末年始、夏季休暇、年次有給休暇(20日/年)、慶弔休暇 ・その他(年末年始12/30~1/4 社内カレンダー有) |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須:いずれかを満たす方 ・製造現場の課題解決に関するプロジェクトマネージャーの経験 ・製造業の業界知識(トレンド、市場動向、競合他社など) ・製造業のビジネスプロセスに関する知識(設計、原材料の調達、生産計画、生産ラインの設置、品質管理など) ・製造データから洞察を得るための統計学や機械学習などの知識 ・製造データを活用する手段(SQC、SPC、予兆管理など)に関する知識 ・データドリブンな課題解決(データ収集~解析~結果の解釈~メカニズム推定~対策導入~再発防止)の実践経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | アットフィールズテクノロジー株式会社 |
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所在地 | 〒937-8585 富山県魚津市東山800 |
事業内容 | ■事業内容 お客様の工場のシステム環境構築から運用まで、工場のスマート化を実現するエンジニアリングサービス。 2000年の設立以来、半導体製造現場で、ナノオーダーの微細加工技術とAI、Deep Learningや画像解析などの先端技術を培い、 半導体分野において、システム環境構築から運用、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、“モノづくり革新”を通じ、社会に貢献。 |
代表者 | - |
URL | https://atfields.com/ |
設立 | 年2000年3月 |
資本金 | 200百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 222名 |
平均年齢 | - |
主要取引先 | - |
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