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正社員
【職務概要】
機械学習・数理最適化を主な技術領域とし、グループリーダーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。
【職務詳細】
・受託開発：クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。
・プロダクト開発：受託プロジェクトに活用するための、同社独自のAIエンジンを開発する。
・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード
・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案、レポート作成・報告
・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進（外注管理を含む）
・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック
・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築
・チーム内での技術的指導
・国際会議、論文などによる技術調査
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プロジェクトマネジャー（PM）、プロジェクトリーダー（PL）（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR「八軒」駅徒歩17分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：400万～800万円 月給制：月額285000円 賞与：業績により支給有 昇給：年1回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 北海道大学や連携している各大学の研究室・教授によるメンター学位取得、学会発表、カンファレンス等への参加支援、リモート勤務可能 ■勤務時間：9時00分～18時00分※フレックスも可能 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日125日、完全週休二日制（土、日、祝日休暇）、年末年始休暇、夏季休暇、その他同社独自の休日休暇、年次有給休暇取得の推奨日有 |
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 ■数理最適化：経路最適化／スケジューリングなどのテーマへの専門性／社会実装経験 ■数値予測：回帰／分類／時系列データ予測／異常検知などのテーマへの専門性／社会実装経験／深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベルの日本語力 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社調和技研 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】AI導入コンサル、AI研究開発・実装・運用、AIエンジンの提供、人材育成 【会社の特徴】AI研究室から生まれた大学発ベンチャー企業である同社。 最先端・学術研究レベルのAIを用いて、クライアントの高難度の課題解決と新規サービス創出に貢献することを目指し、AI研究で数多くの業績を有する北海道大学調和系工学研究室の川村 秀憲教授、 公立はこだて未来大学の鈴木 恵二教授（設立時は調和系工学研究室教授）をCo-founderとして2009年に設立された北大発認定ベンチャーです。 同社は多くの大学や研究機関と連携し、ラボのような雰囲気で好奇心を満たしながら専門性の高い課題にチャレンジするカルチャーを大切にしており、こうしたカルチャーにより、多くの研究者が同社に集っています。 |
| 代表者 | - |
| URL | - |
| 設立 | 2009年11月4日 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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