正社員
掲載予定期間:2024/12/2(月)〜2025/3/2(日)
【データアナリスト】AI×法務・契約領域の自社SaaS◆プロダクトとビジネス両面でデータ分析をリード
当社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3つのチームで構成されています。
データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、各部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること。もう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。
この様に構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが大きな目標です。
この目標達成の為、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域では、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。
■業務内容:
・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画
・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成
・データ利活用のボトルネックを特定し、データエンジニアと協力してステークホルダーに対して解決策を提案
・SFDCやMarktoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案
・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築
・要件を基づき、インサイトを創出し、ロジック、アルゴリズム並びにモデルを開発
・ステークホルダーに分析結果を共有し、ビジネスへの反映を促進
・機械学習モデルや統計モデルの開発に関するツールを選定し、自動化に向けたプロトタイプを構築
・ステークホルダーと協力して、分析結果を継続的にビジネスに適用する仕組みを構築
・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進
・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> ※フルリモート不可 <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 560万円~1,210万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):356,207円~769,661円 固定残業手当/月:110,460円~238,673円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 466,667円~1,008,334円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・スキルにより判断 ※別途SO付与の可能性あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■語学学習補助 ■自己研鑽予算 <その他補足> ■インフルエンザ予防接種補助 ■屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり) ■副業可(許可制) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇1日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始休暇、有給休暇(入社時付与)、特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)、産前産後・育児休業、介護休業、慶弔休暇 ※年間休日120日以上 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験(3年以上) ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python/Rを用いた分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 ■歓迎条件: ・WebサービスのKPI設計経験がある ・Webマーケティングへの一定の理解がある ・Githubなどのバージョン管理システムを利用できる |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社LegalOn Technologies |
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所在地 | 〒150-6219 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー |
事業内容 | 【事業内容】 わたしたちは、「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」ことを目指すスタートアップです。 近年注目を集め成長し続けるリーガルテック分野で、市場に新たな価値を提供し続けるLegalOn Technologies。 2023年にはアメリカ市場に進出を果たし、新規事業領域においても新しい製品を発表するなど、更なる成長にむけた事業戦略へも、精力的に取り組んでいます。 グローバル合算でのサービス導入数は6,000社を突破(2024年9月時点)しており、全世界で様々なお客様に当社のサービスをご利用いただいております! |
代表者 | - |
URL | https://legalontech.jp/ |
設立 | 年2017年4月 |
資本金 | 178.5億円(資本準備金等含) |
売上 | - |
従業員数 | 554名 |
平均年齢 | 34.4歳 |
主要取引先 | - |
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