正社員
・線形計画問題、組み合わせ最適化問題、混合整数計画問題などの最適化アルゴリズム開発
・数理最適化の実装
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・数理最適化ライブラリの研究開発
Ridge-iの魅力
・業界のリーディングカンパニー（トヨタ、日産、JAXA、BCG等）と業界・経営課題解決に向けた本質的なＤＸプロジェクトを経験できます。
・ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ融合人材になれます。
・成長できます。実際、アルムナイが成長し、Bigテック企業（メタ、グーグル、アマゾン等）で活躍されています。
・グローバルエンジニアの比率が約55%と高くマルチナショナル、マルチカルチャーで働く経験ができます。プロジェクトの中で英語のスキルアップが図れます。
・最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
・社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | 【想定年収】 500 万円～ 800 万円 月給 万円～ 万円 ■待遇 ・給与改定年1回（1月） ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費全額支給（会社が最も合理的と認める経路） ・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金） ・時間外手当 ・私服勤務OK ・テレワーク原則不可 ■福利厚生 ・資格取得支援（書籍購入費やセミナー参加費） ・オフィス近くのジム利用補助 ・オフィスでの鍼治療 ・プロによるカウンセリングサービス ■仕事環境 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩 5 分で便利なアクセス ・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に?援 ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい ・メンバー全員が互いに助け合える、明るい雰囲気 ・リモート不可 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(12月28日?1月4日) ・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与) ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日 【勤務時間】 ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー:9時30分?18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム:10時30分?16時30分 フレキシブルタイム: 始業 7時30分?10時30分 終業 16時30分?20時30分 休憩時間:11時?16時のうち1時間 |
| 応募資格 | 【応募条件】 ・アルゴリズム・データ構造について基本的な知識を持っている ・数理最適化アルゴリズムの基本的な知識を持ち、ライブラリを使用して実装出来る ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・実装ができる ・エンジニアとしての実務経験2年以上 【歓迎条件】 ・コンピュータサイエンスに関する知識 ・数理最適化アルゴリズムの実装経験 ・論文実装のご経験 ・機械学習の知見・実務経験 ・AtCoderなどの競技プログラミング経験 ・英語力（論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション） 求める人物像 ・コーディングが好きな方 ・貪欲にスキルアップや知識習得に励む方。 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・クライアントの期待を満たし超えるために、当事者意識を持って自分で考え行動し続けられる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 事業概要： ・AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発 ・共同事業、ライセンス、保守モデル、自社開発等によるプロダクトの提供 ・人工衛星データを活用したAI解析ソリューションの提供 企業の特徴: Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、 取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | - |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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