【株式会社セブン銀行】※業界不問※【東京/週3在宅可】データサイエンティスト～金融データ・AIを活用した事業推進ができる～【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/1/13(月)〜2025/4/6(日)


※業界不問※【東京/週3在宅可】データサイエンティスト～金融データ・AIを活用した事業推進ができる～


～小売り×金融データを活用した新規ビジネス・サービス開発／十数億規模のデータ量を自社内で扱える／ポテンシャル歓迎～

■AI・データ推進グループについて：
同社がAI企業へ変革するために、同社の持つ金融データやセブン＆アイグループが持つ小売データなどを活用しつつ、データビジネスによる収益獲得とデータドリブン経営による抜本的な業務プロセス改革を推進しています。

■業務内容：
・当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化
・AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)
・AI・データ活用の企画フェーズから担当
→単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズをワンストップで担当できます！

※保有データの例：ATMデータ10億件、銀行データ300万口座、クレジットカードデータ350万会員、nanaco電子マネー・ポイントデータ8,200万会員、7iDデータ(買い物内容) 3,000万会員

・入社後の流れ：
（1）OJT形式にてメンターの案件に参画し、業務の進め方や社内の雰囲気に慣れていただく。
（2）期間中にデータ分析・AI構築に関する学習をしつつ、社外研修も受けていただきます。
（3）入社3ヶ月目途に独り立ちし、ご自身の案件を持ちます。

■案件事例：
・人流データやATMデータを組み合わせ、どこにATMを設置するかを探索
・nanacoが持っているデータを使った新規与信モデルの構築

■チーム構成：グループ長（30代）、メンバー11名（20・30代が中心）
グループ長：方針策定やメンバー育成をしつつプレイヤー
今回の採用ポジション：メンバー想定となり、関係各部と協働しながらデータ活用推進に従事していただきます。
組織の雰囲気：プログラム開発のみをしたい！という方よりビジネス貢献や改善の意識が強い方が多いです。

■魅力ポイント：
・金融×小売データを活用できる点：グローバルで見ても例が少ないです。
・AI企業への変革を一層加速する同社にて、データを活用した新規ビジネスの構築に携わることができる点


変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】