NEW 正社員
掲載予定期間:2025/1/16(木)〜2025/4/9(水)
【横浜】最適設計(CAO)コンサルタント~CAE国内トップシェア/業界大手取引有/年休125日~
~MBDプロセス構築コンサルティング/各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン/年間休日125日/所定労働時間7時間半/フレックス制~
■概要
当社のコンサルティング事業は、MBD・CAE技術へフォーカスするとともに、お客様の製品開発プロセスと技術に対する深い理解に基づいたトータ
ル・ソリューションを通じて、お客様の問題を解決することに価値を見出しています。コンサルティング事業において、最適化設計コンサルタント/データサイエンティストとしてのスキルを磨き、お客様の問題解決に貢献していただけるメンバーを募集します。
■業務詳細
最適設計/データサイエンスを支援するmodeFRONTIER/VOLTAの販売と、技術サポートの提供。modeFRONTIER/VOLTAと中心とし、IDAJが保有するCAEツール、および様々なプログラム言語を使用した最適設計コンサルティングを展開。
■魅力
一流のお客様と共に、直面する問題を解決していきます。創造的かつ自発的に活動できる環境があり、自らが業務の本質を理解し、主体的・能動的に動くことができる人にとってはチャレンジができる最高な職場です。
■当社について
当社はCAE領域やMBD領域向けに業界をリードするソリューションを提供し続けてきた企業です。CAEとは具体的に、バーチャル上で擬似的な試作品を使い強度や振動特性、温度分布などをシミュレーション・解析していく技術です。CAE業界は年平均成長率約10%、MBD業界はCAGR約16%と驚異的なスピードで成長を遂げており、自動車・航空宇宙・製造業など、様々な分野でのデジタル化が進む中、IDAJ様が扱っているシュミレーション技術は革新の中心にあります。急激に市場拡大している業界で、自動車・航空宇宙・製造業といった日本を支える産業に大きなインパクトを与えられる技術・商材を扱う面白みが当社にはあります。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
募集職種 |
技術職(電気、電子、機械) > 品質管理、製品評価、品質保証、生産管理 > 品質管理、製品評価、品質保証、生産管理職(その他) 技術職(電気、電子、機械) > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 研究、特許、テクニカルマーケティング職(その他) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 期間中に待遇の変動はありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1-1 横浜ランドマークタワー37F 勤務地最寄駅:みなとみらい線/みなとみらい駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週1日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 453万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):211,765円~513,539円 固定残業手当/月:58,235円~141,223円(固定残業時間25時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 270,000円~654,762円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記年収は目安であり、年齢・経験により変更する可能性があります。 ※残業手当について超過分は別途支給。 ■賞与:年2回(4.8カ月分) ■昇給:年1回(10月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 社会保険:各種社会保険完備 <定年> 60歳 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ‐ <その他補足> ■保険組合各施設の利用 ■定期健康診断 ■慶弔見舞金制度 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇3日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数125日 夏期休暇、年末年始休暇、GW、特別休暇、慶弔休暇、傷病休暇、有給休暇(奨励日あり)など |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・製品開発の経験がありプロセスについての理解がある方 ・最適化/データサイエンス/統計に興味があり推進していきたい方 ■歓迎条件: ・最適化/データサイエンスの経験ある方 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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