NEW
正社員
研修・OJTを経て、スキルや適性に応じてお任せします。
最初からすべてを1人で担当することはなく、先輩と相談しながらチームで業務を進めます。
≪主な業務例≫
■生成AIを活用したアプリケーション開発
└チャットボット・社内検索・業務支援アプリの設計・開発、プロンプト設計、AIエージェントの業務フロー組み込み
■AWS・Azureを活用したクラウド導入
└クラウドサービスの選定・設計、生成AIアプリの実装、性能・セキュリティ・運用改善
■お客様への提案・プロジェクト推進
└PoC・技術検証、提案資料の作成、デモンストレーション、開発メンバーとの連携
≪入社後の流れ≫
▼1ヶ月目｜ナレコムとAI・クラウドを知る期間
AWS・Azure・生成AIを使ったハンズオンや
ソリューション・導入事例を通じて知識を広げていきます。
▼2～3ヶ月目｜配属予定チームでのOJT
技術調査・クラウド設定・テスト・ドキュメント作成など
スキルに合った業務から先輩と一緒に取り組み、実務の流れを身につけます。
▼4ヶ月目｜本配属
適性・成長状況・プロジェクト状況を踏まえて本配属し
先輩のレビューを受けながら設計・開発・顧客打ち合わせ・改善提案へと広げます。
※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般
【手がける商品・サービス】
≪配属先について≫
★大手企業の受託開発プロジェクトがメイン。
「このチームに合いそう」とあなたが活躍できる場所を提供します！
自社内開発なので、分からないことはすぐに相談できます！
【案件例】
業界：鉄道（インフラ）、小売、商社、製造業（大手）、情報システムサービス、公共（大学・教育委員会）など多岐にわたります。
★大手食品メーカーのDX推進を支援！（期間：2か月半）
スナック菓子の国内トップシェアを誇る会社が、当社とともに開発したのが「販売店検索システム」。「この期間限定商品はどこで売っているの？」という顧客からのお問い合わせが多く、販売店検索の機能が必要だと考え、開発しました。また、AIを使って大規模のデータを高速に分析できるサービスも当社から提案し採用されています。
【開発環境・業務範囲】
≪扱う技術スタック≫
■言語：Python、TypeScript、JavaScript、SQL等
■クラウド：AWS、Microsoft Azure
■生成AI：Azure OpenAI等
■データ・分析：Databricks、Amazon SageMaker、Jupyter Notebook等
■開発環境：Visual Studio Code、Git、GitHub等
■コミュニケーション：Microsoft Teams等
■クライアント：鉄道・食品・金融・製造・公共など大手中心
≪ナレコムの特徴≫
◆技術領域｜生成AI・クラウド・セキュリティに特化
◆キャリアパス｜生成AIエンジニア・AI・データコンサルなどのロードマップ
◆開発スタイル｜100%自社チーム・客先常駐なし
◆学習支援｜勉強会・資格取得支援・社内研修・生成AI活用文化
◆上流関与｜顧客提案・企画フェーズから参画可
≪ナレコムの実績≫
★AWS Machine Learningコンピテンシー認定
└2019年、日本のAPNコンサルティングパートナーとして国内初の認定
★「マイクロソフトジャパンパートナーオブ ザ イヤーAzure AI部門」を受賞（2023年・2025年）
★トヨタ情報システム愛知株式会社様の大規模データ処理基盤において、Azure Databricksの導入支援を実施（国内初の公開事例として発表！）
★マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2025「Innovate with Azure AI Platformアワード」を受賞 など
≪ナレコムを選ぶ理由≫
■IT経験をAI・クラウドへつなげられる
運用・開発・インフラ等の経験を起点に、AI・クラウド領域へ担当範囲を拡大できます。
■本番導入・運用まで経験できる
導入だけでなく、品質・セキュリティ・運用・定着まで関われます。
■技術と課題解決の両方に関われる
「お客様の困りごと」「本当に使えるか」をチームで考えられます。
■社内チームで相談しながら推進
一人常駐ではなく、社内で相談・レビューしながら進められます。
【市場価値の高いエンジニアを目指せる！】
生成AIやその他のAI等の最先端の技術を事業の中心にしていますが、まだまだ国内でも未開拓の分野です。そんな日本ビジネスの根幹を支えるIT技術に携われるのが当社の魅力。クラウド・AI・Databricksなど新しい技術を取り入れているため、最新の技術で市場価値をどんどん高めていける環境です！
また顧客と直接やり取りができ、「どのようにお客様の課題を解決していくか」をイチから考えられるエンジニア兼コンサルタントとしての経験も積めます。また、パートナーであるアマゾン社やマイクロソフト社などの優秀な社員から“直接フィードバック”を受ける場面が多くあり、速いスピードで成長することが可能です！
【スキルよりも「コア・バリュー」を大切にしています。】
■お客様の期待を超える最高のサービスを提供
■一人ひとりが会社を担う主力選手であること
■チームワークを超えた強い絆で最大の力を発揮
当社が採用で最も大事にしているのは、現状のスキルよりも上記の「コア・バリュー」に共感していただける方かどうか。
当社で取り扱うのは「目に見えない」お客様のための新しいサービスなので、同じ価値観を持ち、同じような社員同士でないとよりよいものは創れないと考えています。そのため、このコア・バリュー採用を大切にしているのです。
「新しい技術にどんどん挑戦したい」「世の中を変える最高のサービスを提供したい」そんな熱い想いをお持ちの方にピッタリのフィールドです。
【1日の仕事の流れ】
≪とある一日のスケジュール例をご紹介≫
09:00 朝会で今日の業務確認
09:30 資料作成や開発作業
12:00 昼休憩
13:00 顧客との打ち合わせや社内会議
17:30 活動報告を実施
18:00 業務終了
【身につくスキル・キャリアパス】
★最先端技術へ挑戦
AIやデータ分析など、技術の進化が早い分野に携わることが可能。
前例のないケースに取り組む面白さがあります。
★上流工程へ参画OK
入社後早い段階（1ヶ月以内など）から顧客との打ち合わせに参加可能。
顧客から直接感謝の言葉をいただくこともあり、介在価値を感じやすい環境です。
【入社後の成長サポート】
■座学＆ハンズオン研修
ITの基礎からクラウド、AI、コンサルまでイチからレクチャー！
■OJT研修
教育担当の先輩がサポートしながら、配属予定の部門で実務ベースのチーム研修を実施。
■オンボーディング研修
1on1・チェックリストを使用したセルフチェックを実施。
■資格取得研修
1ヶ月目、3ヶ月目で資格取得を目指せます◎
■学習環境
・MicrosoftやAWSからの最新情報の共有
・社内勉強会
・学習用アカウントの共有
・ペアプログラミング（ライブコーディング）の推奨
・業務に必要な書籍や機材の購入費負担 など
ポイント1今のIT経験を活かし、AI・クラウドという次の専門性へ。
保守運用・監視、テスト、ヘルプデスク、
システム開発、インフラ、社内SEなど…。
ITの仕事を経験したからこそ、
「現在の仕事が定型作業中心で、このままでよいのか不安」
「保守やサポートだけでなく、設計・開発にも担当範囲を広げたい」
「次はAIやクラウドを、自分の専門性にしたい」
と感じていませんか。
保守運用やテスト、ヘルプデスク等で身につけた力は、
AIやクラウドを本番で使えるサービスにするうえで欠かせません！
◆積み上げたキャリアをリセットする必要なし
これまでの経験の上にAIやクラウドの専門性を積み上げることが可能。
自社内のチームで、現在の経験に近い業務から担当し、
技術検証、設計・開発、運用改善、顧客提案へと仕事の幅を広げられます！
◆あなたの品質管理～運用、セキュリティ経験を重宝
当社では、AWSやAzure等を活用し、
生成AIアプリケーション、AIエージェント、データ基盤、クラウド環境、
生成AIセキュリティの導入・開発・運用を支援しています。
今後は開発スキルだけでなく、品質、運用、利用者支援、
セキュリティまで考えられるエンジニアが必要になっています。
そんな当社でIT経験を活かし、
AI・クラウド領域へ担当範囲を広げませんか？
ポイント2社内SEから、AI・クラウドの企画・提案まで担当領域を拡大
前職では社内SEとしてシステムの運用・保守・サポートを担当し、技術的な経験を積みました。しかし、企画や提案といった上流工程に関わる機会がありませんでした。
そこで、エンジニアとして技術に携わりながら、提案から課題解決まで一貫して関われる環境に惹かれ、ナレコムへの転職を決めました。
入社後は1ヶ月以内に顧客との打ち合わせで発言する機会があり、社内SE時代に培った現場目線がすぐに活かせました。また、社内の豊富なインプット機会を活かし、業務を通じてAI・クラウドの知識や提案スキルが自然と身についています。顧客からの感謝や認定プログラムへの推薦など、成長を実感できる場面が多いです。
私のように社内SEや運用・保守担当だった方も、自信を持ってこれまでの経験を活かせる環境だと思います！
ポイント3求める人物像
採用で重視するのはスキルの量だけでなく、仕事への向き合い方です。当社では次のような方と一緒に働きたいと考えています。
◆新しい技術を自ら学び、実際に手を動かして試せる方
◆現在のやり方を当たり前と考えず、より良い方法を提案できる方
◆指示を待つだけでなく、自分にできることを考えられる方
◆うまくいかないときも、原因を調べ、試行錯誤して最後までやり切れる方
◆技術を使うこと自体ではなく、お客様や利用者の課題解決を考えられる方
◆分からないことを抱え込まず、チームで相談・共有できる方
◆自分の成果だけでなく、仲間やチームの成功を支援できる方
面接では特別に大きな成果だけを求めるわけではありません。
これまでの仕事で、自ら学んだこと、改善したこと、周囲と協力したことを具体的にお聞きします。
ポイント4取材担当者より
取材を通じて最も印象的だったのは、IT経験者はもちろんのこと「成長意欲があり、一歩踏み出した未経験者も本気で育てる」という同社の思いだ。100％自社開発を貫き、必ずチーム体制で開発を進められるからこそ、「一人で抱え込ませない」「常に周りに先輩がいる」という安心の学習環境を提供できている。同社ならではの、AI/クラウド領域にシフトできる充実した入社後研修やペアプログラミング、充実した学習支援が魅力的だ。経験の有無だけではなく「学ぶ姿勢」と「コア・バリューへの共感」を重視する環境で、一歩先を行くエンジニアを目指したい方にとって、これ以上ない環境ではないだろうか。
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > システム開発職（Web・オープン系）（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態に差異はありません |
| 勤務時間 | 【専門業務型裁量労働制】 みなし労働時間（1日）：8時間 勤務時間帯目安：9:00～18:00 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | ■DIGITAL INNOVATION CENTER 千葉県市川市相之川4-6-5 フォーリーフ南行徳2F ■千葉オフィス 千葉県市川市相之川3-13-23 丸伝小川ビル 3F ※変更の範囲：上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | ■DIGITAL INNOVATION CENTER 東京メトロ東西線「南行徳駅」徒歩1分 ■千葉オフィス 東京メトロ東西線「南行徳駅」徒歩10分 |
| 給与 | ■月給300,000円～＋賞与年2回＋各種手当 ※前給やスキル、経験などを考慮のうえで優遇いたします ※上記月給には一律手当を含みます ※裁量労働制のため、深夜残業・休日出社について残業代を支給しています ※試用期間2ヶ月あり。その間は給与・待遇に変わりはありません |
| 待遇・福利厚生 | ■昇給年1回 ■賞与年2回 ■住宅手当（毎月35,000円※徒歩圏内に住居を定めている方のみ） ■役職手当 ■資格手当（特定資格に対し50,000～100,000円の一時金） ■資格取得支援 ■交通費支給 ■各種社会保険完備 ■社員旅行 ■研修旅行 ■機材・書籍購入費支給 ■リモートワーク手当（5,000円） ■屋内禁煙 ≪こだわりのオフィス環境≫ ■フリーアドレス制導入 毎日自分の好きな場所で仕事をすることができます。 ■スタンディングデスクの利用可能 仕事中に立ったり座ったりを繰り返すことで、血流が良くなり眠気も覚め、仕事の生産性が上がります。 ■どこでもコラボレーション ベランダ、執務室等場所を問わず社員同士のコミュニケーションが活性化し、新たな価値や創造性、仕事のアイデアが生まれやすくなります。 ■書籍コーナー AWS/Azure、AI、ビジネス書、マーケティングなど、さまざまなジャンルの書籍の貸し出しをしています。 |
| 休日・休暇 | ★年間休日120日 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■有給休暇(入社半年後に10日間) ■夏季休暇 ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 |
募集背景
アマゾン ウェブ サービス ジャパン社や日本マイクロソフト社のパートナーである当社は、クラウドAIによるDX化支援のNo.1企業を目指し、「AWS Machine Learningコンピテンシー認定」や「マイクロソフトジャパンパートナーオブ ザ イヤーAzure AI部門」を受賞。この勢いを続けるための増員です！
| 応募資格 | ◆第二新卒OK！ ◆学歴不問 ◆何らかのIT実務経験をお持ちの方(1～3年程度を目安) └経験年数だけで判断することはありません。 ▼以下のうち、いずれか一つ以上の経験をお持ちの方を想定しています。 ・システムやクラウド環境の保守運用、監視 ・テスト、検証、品質管理 ・ヘルプデスク、テクニカルサポート ・システム・アプリケーション開発 ・サーバー、ネットワーク、クラウドの構築・運用 ・社内SE、情報システム部門での業務 ※言語、担当工程、業界は不問 ※AI、機械学習、AWS、Azureの実務経験も応募時点では必須ではありません。 ▼こんな人を求めています ・新しい技術を自ら学び、実践できる方 ・現状に満足せず、改善提案ができる方 ・指示待ちではなく、主体的に行動できる方 ・試行錯誤を繰り返し、最後までやり切れる方 ・技術起点ではなく、顧客の課題解決を考えられる方 ・抱え込まず、チームで相談・共有ができる方 ・仲間やチーム全体の成功に貢献できる方 【歓迎する経験・スキル】 ・Python、SQL、JavaScript、Java等の学習・利用経験 ・Git、GitHub等を使った経験 ・AWS、Azure等のクラウド学習・利用経験 ・ChatGPT等の生成AIを業務や学習で活用した経験 ・AWS、Azure、基本情報技術者等の資格取得・学習 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社ナレッジコミュニケーション |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 千葉県市川市相之川3-13-23 丸伝小川ビル3F |
| 事業内容 | ≪ナレコムのミッション≫ 「破壊的イノベーションで世界の在り方を変える」 AIやロボットがSFの世界ではなく、現実のサービスや手段として活用できる現代。当社では、5年後には主流になるであろう最新のIT技術を使って、全ての人々の生活がより豊かになるサービスや事業を展開しています。 ≪事業内容≫ 将来的に伸びる市場でNo.1を目指して事業を展開！ ■AI×クラウド事業 AWS/Microsoft Azureの導入、運用サポート クラウドAIの導入支援や内製化支援 ■VR・AR事業 Microsoft HoloLens及びAR・VRに関連したアプリケーション・システムの企画開発 自社プロダクトの開発・提供 ■Education事業 教育機関向けのソリューションの提供及び教育に特化した メディアの開発、運営、アプリケーション開発 ≪認定≫ AWSソリューションプロバイダー APNアドバンスドコンサルティングパートナー Amazon Redshift サービスデリバリープログラム AWS Machine Learning コンピテンシー Machine Learning コンピテンシー認定 Microsoft AI Cloud Partner Program「AI Platform on Microsoft Azure」分野のSpecializations取得 Microsoft Mixed Reality パートナープログラム認定パートナー Databricksソリューションパートナー ≪拠点≫ 本社： 〒272-0143 千葉県市川市相之川4-6-5 フォーリーフ南行徳2F 千葉オフィス： 〒272-0143 千葉県市川市相之川3-13-23 丸伝小川ビル3F 熊本オフィス(熊本Lab.)： 〒860-0805 熊本県熊本市中央区桜町2-17 第2甲斐田ビル7F |
| 代表者 | 代表取締役ＣＥＯ兼ＣＴＯ 奥沢 明 |
| URL | http://www.knowledgecommunication.jp/ |
| 設立 | 2008年11月（創立2006年5月） |
| 資本金 | 9,000,000円(自己資本比率100％) |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 70名（2026年4月時点） |
| 平均年齢 | 29歳 |
| 主要取引先 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 日本マイクロソフト株式会社 株式会社ビデオリサーチ 株式会社ロフトワーク 株式会社インフォバーン 株式会社東京証券取引所 株式会社コルグ 立教大学 スターティア株式会社 システムクリエート株式会社 株式会社学研ホールディングス 国立大学法人名古屋大学 全国保証株式会社 株式会社ブックリスタ 崇城大学 （順不同、敬称略） |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
