NEW
正社員
【職務概要】
美容医療領域においてビッグデータを活用したデータ分析業務、経営課題に対するAIプロダクトの提供
【職務詳細】
・分析基盤の設計、構築、運用
・機械学習を用いたビッグデータの解析
・業務の自動化
・AIプロダクトの提供
経営層が意思決定を行うためのデータ分析基盤の構築、データの解析を行います。経営データ、マーケティングデータ、業務データ等幅広いデータを扱います。
また、いちから仕組みを構築したり考えたりもします。
戦略コンサルファーム出身の方、大手外資IT企業で働いていた方、AI／機械学習領域におけるエキスパート等様々なバックグラウンドを持つ方がいます。
そのため、一緒に仕事をすることによって、高いスキルを吸収することが可能です。また、実力や成果に応じて通常の昇給タイミングとは別に昇給することも可能です。
【業務内容変更の範囲】
組織変更や異動に伴い同社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合有り（出向を含む）
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋3-25-33 フロンティア御成門4F 都営三田線「御成門」駅から徒歩3分 勤務地変更の範囲:同社が定める場所に変更となる場合有り（出向先を含む） |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：450万～800万円 月給制：月額340000円 賞与：年4回 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(6ヶ月（※6ヶ月は契約社員です）) ■福利厚生： 交通費支給 (上限／月3万円)、役職手当、退職金制度（勤続3年～）、時短勤務制度（勤続1年以上、小学校に入学する年の3月31日まで適用範囲）、慶弔見舞金（正規雇用後）、健康診断（定期健診）、社員施術割引（正規雇用後）など ■勤務時間：10：00～19：00 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日110日（シフト制）または120日（土日祝）※選択式 有給休暇・産前産後休暇・育児休暇・慶弔休暇・生理休暇・介護休暇・休業・リフレッシュ休暇制度あり |
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLなどの言語の実務での使用経験(1年以上) ・データ基盤や分析基盤の構築経験 ・機械学習を始めとしたAIに関する知識 【尚可】 ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験 ・ビッグデータの集計・分析の要件定義／プロジェクトの推進経験 ・WEBアプリの実装経験 ・サーバー構築などのインフラ領域の実務経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社メディカルフロンティア |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0003 東京都港区西新橋3-25-33 フロンティア御成門4F |
| 事業内容 | 【当社について】 我々は2014年の創業以来、黒字経営を継続し、設立9年で年商1,050億円規模まで急成長を遂げたヘルスケアメガベンチャーです。IT、ヘルスケア、M&A、SaaS、海外などの領域で10以上の事業を展開し、国や業界をまたいだ問題解決に取り組んでいます。既存事業の成長に加え、M&Aでの「連続的な非連続な成長」により企業価値を高めていくことが成長戦略の柱となっています。 創業以来、ヘルスケア領域を中心とした数多くのM&A/資本取引を通じ、シナジーの発現やリソース最適化による効率的な経営を実現しています。 |
| 代表者 | 山下奈津紀 |
| URL | https://medical-frontier.com/ |
| 設立 | 年2015年3月 |
| 資本金 | 48百万円 |
| 売上 | 11,700百万円 |
| 従業員数 | 834名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
