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正社員
クライアントの要件や希望に合わせ、機械学習を用いたアルゴリズム構築やAIを活用したデータ分析などをお任せします。
【具体的には⋯】
◆データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
◆データ前処理
◆プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
◆統計解析・因果推論などの統計モデリング
◆データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
◆各種パフォーマンス評価・検証
◆分析レポート作成、分析結果の報告 など
【主な取引先】
■DXを推進する大手事業会社など
日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社 など
(変更の範囲)会社の定める範囲
【手がける商品・サービス】
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。
数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数!
■製薬:創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融:データ分析による債務回収業務の効率化支援
■小売:データ分析による商品の需要予測やマーケティング効果の測定
【【データ分析のプロへ】充実した研修体制でスキルアップに注力】
入社から3ヶ月間は、データサイエンスに必要な知識をインプット・アウトプットする密度の濃い研修期間があります。Pythonや統計などを学びながら、先輩がメンター・オンボーディング担当としてしっかりサポートするため、未経験からでも安心してデータサイエンス分野への一歩を踏み出すことができます!
【学びを継続できるサポート体制も】
◎業界で著名な講師を招き、月1~2回の特別講義を実施「ESTYLE U」
◎資格試験や外部研修費用を年間50万円まで会社が負担「コウキシン50」
◎学びに必要な書籍の購入をサポート「マガサポ」
【【データ活用でビジネスインパクトを生み出す】】
単なるデータ分析に留まらず、顧客ビジネスの深い部分に関わり、自分自身の手で社会や事業に大きなインパクトを与えらえるのも、このポジションならでは。仕事の成果を目に見えて実感できるため、達成感を強く味わうことができます!また様々なビジネスシーンでDXやAIの導入などが求められる今、データサイエンスやAI領域は、新しい技術の登場や変化が激しい環境です。積極的に知識やスキルをアップデートすることができ、変化を楽しみつつ市場価値を2倍にも3倍にも引き上げられる環境があります!
【身につくスキル・キャリアパス】
◾️最年少管理職は『26歳』
入社2年目でリーダー、3年目でマネージャーの事例あり!
年齢関係なくキャリアアップできる評価制度で、半期ごとに昇進・昇給のチャンスがあります。実際に多くの20代メンバーがリーダー経験を持っています
■AI領域へのキャリアチェンジも可
データサイエンス事業と並行して、生成AIを用いたシステム開発事業も手掛けているため、生成AIエンジニア(LLM領域)としてご活躍いただくことも可能です!データサイエンス×AIを兼ね備えた市場価値の高い人材を目指せます◎
【入社後の成長サポート】
<オリジナル制度>
■コウキシン50
自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援。研修受講費用や資格受験費用などを1人につき年間50万円まで会社が負担します!
■マガサポ
業務で必要な専門書や書籍の購入費用を1人につき月5,000円まで支援
■ESTYLE U
業界で著名な講師による特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数!
■ESTYLE U Junior(入社後独自の基礎研修)
データ解析に必要となる統計学・数学(線形代数・微積分)や、分析に必要なプログラミング(Python・SQL)など「自己学習」をベースとしたカリキュラムを組んでいます
ポイント1\\AI×データ分析で、市場価値を最大化。// エンジニア経験を活かして、 次世代データサイエンティストへ。
ビッグデータ、AI、機械学習…
これらを用いてビジネスの価値に変える「データサイエンティスト」。
その需要は高まる一方で、市場では不足しているのが現状。
私たちはデータサイエンス、そしてLLMコンサルティングを両軸に
最先端技術で企業のビジネスの成長を加速させることをミッションとしています。
もしあなたが「AI×データ分析」のスキルを磨き、
市場価値の高いデータサイエンティストとして活躍したいなら。
エスタイルで、その挑戦を始めませんか?
<<ワンランク上のキャリアを>>
-『機械学習や深層学習を使ったアルゴリズム構築』
-『AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供』
-『運用を踏まえた分析モデルの改善』
など最先端領域に踏み込んだデータ分析で、
更に市場価値を高めることができます◎
<<大手企業のビジネスを、あなたの手で動かす>>
伊藤忠商事をはじめとした大手企業へプロジェクトを通して貢献している当社。
製薬メーカーの創薬に関するデータの分析や大手金融機関のDX支援など
社会にインパクトを与えるものに特化したプロジェクトに携われます!
『最先端の領域でスキルアップしたい』
『市場から求められる人材になりたい』
そんな想いを持つ方からの挑戦を、お待ちしています!
ポイント2コウキシンと探究心が成長のカギです!
データサイエンティストの仕事は「海の中から宝物を探す」ようなものだと感じています。膨大なデータから価値ある情報を見つけ出すには、数字だけでなく背景や文脈まで考えることが不可欠。その過程で発見や新しい気付きを得られることが多く、やりがいを感じられる瞬間の一つです。また私が働く上で大切にしているのは、やはり「好奇心」。データ分析の世界では、新しい技術や知識が次々と登場するため、それに対して好奇心を持って学び続けることが求められ、日々の成長を実感させてくれる要素です。企業の意思決定や課題解決に影響を与えるデータサイエンス。その重要性に応えるのは大変なこともありますが、達成感や充実度は段違いです!自身の世界も変えていけるデータサイエンスの世界で、一緒にチャレンジしませんか?(ニックネーム:ポッキー)
ポイント3エスタイルのフラットな環境が生み出す働きやすさ
エスタイルで働き始めて印象的だったのは、社長も含めて全員がニックネームで呼び合う文化!最初は慣れませんでしたが今では自然な感覚になり、このフラットさに居心地の良さを感じています。月末の華金ならぬ『E-金!』では、社内のバーカウンターにお取り寄せグルメを持ち寄ったりすることもあり、密かに毎月の楽しみになっています(笑)。オフィスにはビーズソファや緑豊かなスペースがあり、集中したいとき・リラックスしたいとき。気分に合わせて作業するスペースを変えて自分のリズムで仕事ができる環境も気に入っています。風通しの良い環境のおかげで、中途入社の僕でもすぐに馴染めました!(エンジニア/ニックネーム:ポッキー)
ポイント4取材担当者より
エスタイルの企業理念は、「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンに集約されている。データサイエンスとAIの領域で、好奇心を持つメンバーが集まり、新たな革新を生み出す力を育むことを目指している。社員の成長を最優先に考える同社は、精到で実践的な研修制度を整え、スキルアップを強力にサポートしている。特に「コウキシン50」制度では、年間50万円の教育予算を用意し、社員が最新の技術を学び続ける環境を提供している。このような取り組みは、自社で育てたトップレベルのメンバーでチームを作り、世の中を変革させるデータサイエンス・AI関連プロダクトを創造するという明確な目標に向けたものだ。自分がどう成長していくか、世間をどう変えられるか。常にワクワクできる環境があることこそ、働く上で喜びに繋がるのではないだろうか。ぜひ、エスタイルで共に未来を創造する仲間としてご応募いただきたい。
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > 研究調査員、リサーチャー |
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雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態に差異はありません |
勤務時間 | ■9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間) 【残業について】 ■残業月20時間以下 メリハリを付けながら、キャリアを築いていける環境です! 【目安残業時間】 20時間以内 |
勤務地 | ■リモート×出社のハイブリッド勤務 ■90%自社内勤務 ■社内にバーを併設! 本社もしくは本社近くのサテライトオフィス、クライアント先にて勤務いただきます。 自社内での勤務が約9割です。 <本社> 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F ★出社とリモート勤務を交互に行っています! ※転勤なし ※変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <本社> ・副都心線/千代田線「明治神宮前駅」より徒歩5分 ・JR「原宿駅」から徒歩7分 |
給与 | 【想定年収400万円~650万円】 月給31万4000万円~50万9000円(一律手当を含む)+賞与年2回 ※年齢・スキルを考慮して決定 ※固定残業代(40時間分/月7万4,762円~12万1,191円)を含む ※40時間を超える残業代は別途支給 ※試用期間中(6ヶ月)の雇用形態・その他待遇に差異なし 【実際の給与例】 <モデル年収> ・入社1年目(メンバー):400万円 ・入社2年目(リーダー):500万円 ・入社3年目(マネージャー):650万円 ※入社2年目でリーダーに抜擢されるメンバーも! 【賞与について】 賞与年2回支給(6月・12月) 明確な人事評価のもと、支給額を決定します |
待遇・福利厚生 | ■昇給年2回(4月・10月) ■賞与年2回(6月・12月) ■社会保険完備 ■通勤手当 ■健康診断 ■各種勉強会 ■部活制度 ■ニックネーム制度 ■コミュニケーション予算(チームでのランチ費用援助) ■ESTYLE FRIDAY(通称E-金!月末恒例のイベント) ■イベサポ(社員企画のイベントの開催費用を援助) ■ストックオプション制度 ※条件あり ■ウォーターサーバー完備 ■フリーアドレス制 ■入社後新品のMacbook Proを貸与 ■服装自由 ■イヤホンOK ■リファラル制度 ■屋内禁煙(屋外禁煙スペースあり) ★ESTYLE U 業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話などのエピソードも! ★コウキシン50 自己成長の投資として一人あたり年間50万円の教育予算を用意。資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも!(☆利用率80%!) ★マガサポ 月5000円まで自由に書籍購入できます。(3年間で300冊の購入実績あり!) 【産休・育休取得状況】 女性社員の育児休業取得率はもちろん、男性社員の育児休業取得率も100%! 性別に関係なく、育児と仕事を両立できる職場環境づくりに積極的に取り組んでいます。 |
休日・休暇 | <年間休日120日以上> ■完全週休二日制(土日) ■祝日 ■有給休暇(10~20日 ☆取得率80%!) ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇(☆取得実績あり) ■育児休暇(☆取得実績あり) ■PMS在宅勤務制度 |
募集背景
「日本をAI/DXで元気にする」というミッションを掲げ、データ分析やAI活用による企業の課題解決・価値創造を行うデータサイエンス事業とLLMコンサルティング事業を展開する当社。業績好調に伴い、さらなる成長加速に向けてデータサイエンティストを募集します!エンジニア経験を活かして、次のキャリアへステップアップしませんか?
応募資格 | 【データ分析未経験OK/エンジニアからのステップアップ歓迎】 ◾️以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム開発経験2年以上※言語問わず ・データサイエンティスト経験1年以上 ■高専卒以上 <こんな方をお待ちしています> ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・最先端の領域で継続的にスキルを磨きたい方 ・変化を楽しみながら働ける方 ☆女性メンバーも活躍中! 【歓迎する経験・スキル】 ・PythonやSQLの業務での利用経験 ・数学(線形代数・微積分)や統計学の知識 ・調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験 ・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 ・コミュニケーション力や提案、プレゼンテーション力を活かした経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
会社名称 | 株式会社エスタイル |
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所在地 | 【採用連絡先】 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F |
事業内容 | ■Mission『日本をAI・DXで元気にする』 ■View『コウキシンが世界をカクシンする』 ■Vision『コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる』 【事業内容】 ■データサイエンスエンジニアリングサービス └データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決 ■LLMコンサルティングサービス └生成AI /大規模言語モデル(LLM)を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案 |
代表者 | 代表取締役 宮原 智将 慶應義塾大学経済学部卒業後、経営戦略コンサルティングのCDIにて3年間コンサルタントに従事。病院経営、サービス、自動車など複数業界のPJを経験。2006年同社を設立。 |
URL | https://estyle.co.jp/ |
設立 | 2006年7月 |
資本金 | 15,000千円 |
売上 | - |
従業員数 | 60名 |
平均年齢 | 26.5歳 |
主要取引先 | 伊藤忠商事株式会社/伊藤忠テクノソリューションズ株式会社/日鉄ソリューションズ株式会社/GREEX株式会社/スマートスケープ株式会社/日鉄ソリューションズ株式会社/株式会社コアコンセプト・テクノロジー/株式会社Mizkan/楽天グループ/株式会社情報戦略テクノロジー/株式会社FleGrowth/豊田通商システムズ株式会社/T&Dフィナンシャル生命保険株式会社/NTT Data など |
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