【株式会社Ｋｎｏｗｈｅｒｅ】【自社開発】AIエンジニア◇世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発◇業界先駆け◇在宅中心◇転勤無【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/5/1(木)〜2025/7/30(水)


【自社開発】AIエンジニア◇世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発◇業界先駆け◇在宅中心◇転勤無


～スポーツ好き歓迎！【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／国内外問わず複数の野球団での導入実績有！／リモート中心／年休120日以上～

■当社と本ポジションの業務概要について：
当社は、「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」という想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。
現在、スマートフォン1台でスイング・投球フォームなどの解析・可視化できるアプリを開発しており、国内外問わず複数のプロ野球団に導入いただいています。
その他、アマチュア向けのアプリケーション開発やジム経営などの関連事業も展開しております。

本ポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を担当いただき、フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。

■業務内容：
このポジションでは、スポーツ解析アプリの“目”ともいえる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。
主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。

〈具体的には〉
・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング
…フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術
・処理の高速化・軽量化対応
…スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化
・データフロー・学習基盤の設計
…効率的なMLOps環境構築、データ収集～モデル学習までの自動化
・モデルの運用と継続改善
…精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動

■開発体制：
◇言語・FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2
、MMPose、Yoloなど
◇クラウド：AWS

■組織構成：
CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチーム構成となっており、20代後半～40代前半のメンバーが活躍中です。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、上がった提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。
ご希望やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】